八度刘传勇首创PMCOO模式 破解企业经营迷局

互联网 | 编辑: 徐晶晶 2017-11-14 17:54:13转载

2017年,由深圳八度云计算信息技术有限公司基于SaaS模式所研发的数企BDSaaS企业数据化管理软件,一经问世便倍受青睐。软件独立首创大数据时代的企业管理模式 ——PMCOO(产品 (Products),营销(Marketing),客户(Customer),订单(order ),办公自动化(OA))模式,将企业经营管理中各渠道数据信息综合到一个平台进行数据整合和数据分析并加以应用。

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P-M-C-O系统

2017年,由深圳八度云计算信息技术有限公司基于SaaS模式所研发的数企BDSaaS企业数据化管理软件,一经问世便倍受青睐。软件独立首创大数据时代的企业管理模式 ——PMCOO(产品 (Products),营销(Marketing),客户(Customer),订单(order ),办公自动化(OA))模式,将企业经营管理中各渠道数据信息综合到一个平台进行数据整合和数据分析并加以应用。

深圳市八度云计算信息技术有限公司创始人、“PMCOO”模式提出者刘传勇表示:在一个企业整个管理流程中,我们把基本流程归纳为五个方面,产品(Products),营销(Marketing),客户(Customer),订单(Order),办公自动化(OA),我们将这个五个方面作为企业管理中的不可或缺的部分,从而形成了“PMCOO”核心系统。

产品(Products):

企业一切的事物开展都是围绕着如何开发并生产产品,然后送到消费者手里进行价值转换。产品的系列,型号,尺寸,大小、库存,生产周期、原材料的采购以及系统配货等等这些数据都属于产品内部管理范畴。数企BDSaaS企业管理系统将这些数据采集给企业,协助分析管理以及生产,构成了产品的基本数据。

营销(Marketing):

当产品生产出来之后,我们需要关注的是如何将产品销售出去。通过数企BDSaaS企业管理平台,企业业务人员可以以短信、邮件、语音、回访等现代沟通和营销手段,达到告知客户进而购买的目的。在这个过程中产生出营销的量,营销费用,营销成本,营销效果,客户转换率等,BDSaaS企业管理平台将这些营销过程中的数据整合统计起来进行数据分析和评估,帮助企业实现最精准的营销决策。

客户(Customer):

通过漏斗法则,数企BDSaaS企业管理平台可以帮助企业记录和分析客户信息,搜索到潜在客户并锁定精准客户,通过客户跟进和客户关怀等营销手段再次得到购买客户。那么企业就可以根据客户的购买信息(如:所购产品类型、所购产品价格、下单渠道、购买时间和地点等)来核定客户的基本信息,从而针对客户的各种信息进行分析和评估,帮助企业掌控分析目标客户。

订单(Order form):

客户帮助企业达成订单。订单包含交易时间,成交额,产品型号,交易渠道等一切产品参数,同时订单还关系到售后服务体系。透过数企BDSaaS企业管理平台,可以帮助企业检测订单环节,维权订单,退货订单等,在系统中帮助企业准确把握订单状况、物流状况及财务状况。同时,企业的财务数据也将在订单过程中而产生。

移动协同办公(OA):

在SaaS软件模式上,数企BDSaaS将现代化办公模式和移动互联网技术结合起来,充分实现资源协同共享,团队工作管理、企业社交、内部沟通协作、内部资源共享,通知信息上传下达等移动办公功能,实现个人终端与云服务器端的数据交互和资源协同共享。为企业内部管理提供有效的支撑和规范,提高企业办公效率。

产品(Products),营销(Marketing),客户(Customer),订单(Order),办公自动化(OA),这五个方面所产生的基础数据作为企业管理中不可或缺的部分,从而形成了基于大数据分析的数企BDSaaS智能企业综合管理平台。以“PMCOO”为核心,数企BDSaaS将产品、营销、客户、订单、移动协同办公五个环节紧密焊接在一起,全面进入企业供应链、生产、物流、订单、库存和店内运营等各个管理环节。

打破企业数据孤岛,各渠道数据互相融合、相互渗透,同步到“PMCOO”系统,实现数据共享。颠覆传统的、线性的、自上而下的决策模型,使企业管理工作从有章可循到有“据”可循。数企BDSaaS根据企业需求量身定制信息化管理平台,帮助企业进行数据采集、数据分析、数据应用,解决企业产品、营销、客户、订单及内部管理中的问题,协助企业管理,提高企业运营效率。

“PMCOO”模式的提出在大数据时代的企业管理过程中具有重要意义,它解决了现代化企业管理系统独立性强,不具有数据互通和备份的缺点,传统PC端不能与移动终端实时对接使用的问题,不具备云服务器对整个管理系统进行数据提取、追踪和分析的功能,不能形成完整的企业管理理念等问题。“PMCOO”模式将企业管理流程清晰明确地表述企业生产经营的五个必备要素环节和构成过程,为大数据时代下的企业管理提供了合理化依据。同时,也奠定了大数据时代下企业数据应用的规范和管理模式。


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