高通作为行业中的领跑者，对于5G与人工智能两方面都有着独到的见解，其认为5G与人工智能的结合，将推动更多的新用例实现，二者在未来的联系会愈发紧密。
【PChome手机频道解读】2019年，5G时代正式拉开了帷幕，它不同于以往的网络技术革新，将万物互联的5G影响的不止通讯行业，它与其它行业的结合也能够推动产业革新，创造出巨大的价值。5G作为作为行业的发展发现，被全行业所重视，人工智能同样如此，它也被看做是未来的发展方向。
高通作为行业中的领跑者，对于5G与人工智能两方面都有着独到的见解，其认为5G与人工智能的结合，将推动更多的新用例实现，二者在未来的联系会愈发紧密。同时高通方面也在积极推动这方面的进展。
5G：高速度、低时延的全新体验
作为新一代的通讯技术，5G所改变的并不仅仅是网络速度那么简单，它将人与万物全部连接了起来，这将会彻底改变通讯行业，也会带动其它行业发生变革。比如5G三大使用场景中的uRLLC（超可靠、低时延连接）使用场景，就可以在未来的自动化工业中有着决定性的作用。
5G对于我们来说，最主要的体验变化肯定就是更快的网络速度了，通过5G新技术与新协议的帮助之下，目前的5G手机大多能够实现炒股1Gbps的网络速度。上周OPPO就展示了OPPO Reno 5G版手机，该机在中国联通实际搭建的5G网络中已经实现了超过1300Mbps的网络速度，在这个速度下去下载一部1GB容量的高清视频只需要大约6秒钟的时间，比起目前的4G LTE网络有着碾压式的明显优势。
在高速体验之外，5G的低时延与高可靠性同样能够变革我们的网络体验，其有着低至几毫秒甚至不到1毫秒的超低时延，网络通讯有着极强的可靠性。正是这种特性，让一些使用从不可能化为了可能，比如在“云游戏”的使用上，用户无需去下载游戏客户端，只要通过网络即可与直接在自己的手机中进行游戏，依托5G网络的低时延特性，享受到与本地客户端一致的多人游戏体验。
5G所提供的丰富功能与变革式体验，离不开基础的通讯功能支持，在全行业的共同推动下，已经攻克了5G商用的技术难题。高通作为技术领先着，在5G方面的贡献显著。比如在毫米波技术的应用中，高通主导的波束成形与波束追踪等技术，完美的解决了毫米波本身的传输难题，使其成为5G通讯中的主要频段。
在5G通讯的测试阶段，采用高通骁龙X50调制解调器的5G手机参考设计，则几乎参与了各式里程碑式的测试，首次5G数据连接、首次5G NR通话的打通等等测试，骁龙X50功不可没。也正是由于高通方面的不断推动，5G到来的时间比起计划的时间表要提前了1年。
共同促进缺一不可 5G与AI相辅相成
那么5G的到来，会对AI有着什么样的影响？提及目前的AI公司，大家首先到了似乎就是Google、亚马逊、阿里巴巴等公司，它们拥有海量的数据支持，运用这些数据，可以在云端比较轻松地实现大量运算。
不过人工智能若是要真正的融入到大众层面中，需要从云端逐步拓展到无线边缘侧，所要注重的是本地侧的人工智能应用与运算。这其实并不难理解，比如在我们常用的人工智能实时AR翻译中，如果我们将拍照的内容上传到云端，再从云端处理后重新传回到手机终端，其所耗费的时间肯定要比在手机终端中直接运算长得多，体验上的差距显然不是一个层级的，我们需要的是立刻就能呈现的翻译，而不是需要连接云端的“云翻译”，况且将这种用户数据传送到云端再进行处理，也存在用户因素数据泄露的风险。高通与有道合作的实景AR翻译功能，就是边缘侧AI的最典型用例，使用时只要将手机取景框对准需翻译的文字内容，即可实现实景AR翻译，无需进行拍照，也无需依赖网络或云端进行处理。这才是用户真正需要的AI体验。
当然，在人工智能的应用中，有一些运算必须要在云端完成，目前的AI应用中需要大量云端数据运算支持，这种必须通过网络传输的应用，就需要5G网络来提升体验，它能够高速、安全、可靠的完成数据传输，缩短用户等待时间提升使用体验。
终端与云端两种人工智能应用的实现方式，确保了AI在终端侧的落地使用，二者缺一不可。这也是高通方面对于5G与人工智能方面的发展道路相吻合。
自动驾驶就是5G与AI结合的最典型用例，运用高通主导的C-V2X连接技术的车联网汽车，能够与其它汽车或基础交通设施进行通讯，它有着极强的时效性要求，必须依托本地终端侧的运算。实现通信之后，终端可以通过车联网与云端连接，人工智能即可对周围场景的进行分析，给驾驶员提供驾驶建议。在整个应用过程中，终端侧云端侧均不可或缺，5G作为二者之间的连接纽带，重要程度不言而喻。
随着5G的不断发展，未来会有大批量的设备互联互通，它们所产生的数据全部传给核心云来完成处理和管理难度很大，即使能够实现也会对云端造成极大的负担。未来显然需要终端本身就具有智能化功能，它们要独立地理解、推理并采取行动，仅在必要时向云端传回相关内容。
终端侧的选择题？
通过我们上述的分析不难看出，未来的人工智能应用上，终端侧与云端同等重要。作为消费者的我们无法对云端进行任何选择，只能被动的去接受使用。终端侧对于我们的体验相对更为重要，并且是我们能够选择的。
我们能够使用到的5G与AI终端设备，基本就是我们手中的智能手机。现在的智能手机或多或少都会配备人工智能的相关应用。比如拍照中的各种场景识别功能，我们平常使用的指纹识别和人脸识别解锁等，也需要通过人工智能才能使用。
对于未来的5G手机，我们还是能够有着选择权的。而选择的核心就两条，第一是出色的AI运算能力，确保本地AI使用中的体验；第二则是优秀的5G通讯能力，来保证与云端之间的通信。
这道选择题其实并不难做，甚至可以说有着标准答案——高通骁龙855。骁龙855移动平台的规格我们不多说了，这里只谈AI性能与5G通讯两方面。其所配备的第四代骁龙人工智能引擎AI Engine，AI整体性能较前代旗舰提升3倍。继续使用高通主推的异构运算架构， Adreno 640 GPU、Hexagon 690 DSP、Kryo 485 CPU针对不同场景进行匹配，发挥出各个硬件所擅长的运算，在加上Hexagon 690 DSP中新配备的张量加速器，对AI运算能够实现硬件加速，最终得以实现每秒超过7万亿次运算（7TOPS）的优秀性能。
高通骁龙855移动平台也是全球首款支持5G的移动平台，与骁龙X50调制解调器搭配即可支持5G连接。目前已经有小米、三星、中兴等多家手机OEM厂商推出了采用骁龙855移动平台的5G手机，2019年会有超过30款采用该平台的5G手机推出。
在手机终端中的AI功能是十分丰富的，高通此前已经展示过很多了。在拍照的背景虚化功能上，目前手机大多利用双摄原理进行拍照实现，而人工智能则不需要双摄，只需要单摄即可实现背景虚化的效果。它能够真正的识别出照片中的拍照主体，进而将背景与主体分离，分别进行处理。
可以肯定的是，未来人工智能的使用会更加偏重于边缘侧终端的运算，云端主要负责AI的训练与必要的支持，更多的AI逻辑推理运算将负载到边缘侧。毕竟边缘侧更贴近用户数据，这就要求本地要具有优秀的运算性能，骁龙平台与骁龙AIE人工智能引擎，无疑是边缘侧最优秀的搭配。
5G与人工智能缺一不可，双方会共同演进，打造智能化的终端连接方式。AI触手可及的时代，5G与AI的结合还将产生怎样奇妙的反应，未来，高通会给我们答案。
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