GPU发展的路程
在传统的发展路线中，电脑显示卡一直在为游戏和3D应用程序服务，但是竞争的激烈、技术的飞速前进客观的成就了GPU的爆炸式发展。GPU的运算能 力已经达到了非常高的水平，甚至在浮点运算能力上已经大幅度超越最高级别的处理器产品，就好象在PC电脑中，我们其实拥有两块“处理器”，其中一款就是 GPU，但是我们只在运行游戏的时候使用它，无形中造成了浪费。
研究表明，从1993年开始，GPU的性能以每年2.8倍的速度增长，这个数字大大超过了PC其他子系统的发展速度。一块工作频率为3.0GHz的 Pentium 4处理器，其晶体管数目为1.25亿个，即使算上SSE指令集的SIMD（单指令并发多数据流，这种情况是浮点吞运算下吐能力的最理想状况），也只有 6GFlops的峰值浮点处理能力，而同期的一块NV40 GPU就有2.22亿个晶体管，峰值浮点运算能力很轻易超过40GFlops，而时间发展的今日，GPU的峰值浮点运算能力已经接近甚至超过了 TFlops（1000GFlops）级别，GPU的性能可想而知。
除此之外，GPU还拥有自己的独立子存储系统——显存，它拥有比系统主内存高得多的带宽。Intel曾经为它的Pentium 4 XE系列处理器所拥有的1066MHz前端总线所提供的8.6GB/S的带宽倍感自豪，而同期一块普通的GeForce 6800就拥有20GB/S以上的显存带宽。
于是，由这个问题就导致了两方面的考量：一、GPU拥有如此强大的性能，它能否为其它非游戏类的应用程序进行加速，发挥其性能的优势；二、GPU的 浮点运算能力虽然强大，但是其架构一直是专有的，无法和目前的x86处理器相比拟，通过什么方法去使用GPU，通过什么方法去让应用程序利用GPU加速。
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