板卡的型号巨复杂
别说买显卡了，买啥都有商家忽悠。只是电脑板卡方面型号繁多，稍一不慎就会被忽悠，关键是得懂产品，懂小参，又得了解时下的行情，不然买到一块坑爹卡心中叫一个憋屈。DIY越平民化，越是有网友不太懂，因为软性普及已经跟不上硬性普及的进度了。
之前在3.15的时候本站已经有过类似揭穿奸商伎俩的文章，其中包含了很多含糊其辞和混淆概念等手法。记得在3年以前还普遍流行着256MB显存的显卡，但在那个大尺寸显示器还没有普及的年代，256Bit的显存位宽比256MB的显存容量更能决定显卡的性能；再加上当时很多显卡都是同一种核心有多种显存位宽的版本，所以在市场上经常可以听到“256的显卡”这种说法，其实就是拿块256MB显存，甚至TC或者HM到256MB显存，但位宽却只有64或者128Bit的显卡去冒充，如果你不懂，那就十足的被坑爹了。
引用Intel HyperThreading资料
显存位宽相当于一个信道，当GPU和显存之间吞吐量特别大的时候，这个时候就需要位宽大一点，可以在单位的时间内通过更多的数据。而显存是GPU的数据仓库，也叫帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据，它的原理其实和主机内存是一样的，日常的核心数据仅有几十MB，所以只要不是搭配超大尺寸的显示器，512MB显存足够了，有资料表明，1920*1080的分辨率，不开超高抗锯齿和向性过滤的效果，最多占用450MB左右的显存。
显存的猫腻
共享显存是一个低端显卡可以通过共享系统内存的方式来扩充显卡的显存容量，并且同事也丰富了自己的产品线，一般会在产品上标识，但往往商家就是利用这一点来欺诈消费者。当然，也有一些山寨杂牌厂商也会有这种欺骗行为。
TC1024M
TC，就是Turbo Cache的简写，是NVIDIA的技术，简单的说是调用内存来当显存用，本身是没错，但七彩虹这款显卡明显的故意隐藏实际显存容量，而只在产品标签上注明TC后的最大容量，并且其他附件都没有明确的说明这块显卡自带的显存容量有多大，所以这一点需要注意。
AMD同样也有类似的共享技术，名叫Hyper Memery，简称HM。
（图片转自常州分站）
最大可共享至512MB显存，但实际估计只有256MB甚至128MB。
关于显存，其实很多网友都以为是越大越好，导致HD5450 1GB甚至GT430 1GB都被吹捧成了神卡，JS满脸淫笑的告诉你：“哥们，这显卡，1GB的显存”，如果此行是来挑游戏显卡的话，你不需要理他，只需要留下一个深深的白眼即可。
游戏显卡光有大显存不行，核心处理速度得跟的上才算匹配。HD5450 GT430 1GB之类的显卡是针对多屏和高分辨率高清而生的。
名称很混乱
年底推出了GTX560Ti，最近又紧接着推出GTX560，两者虽说是同一架构甚至同一内核，但是性能以及价格还是有很大的差距。GTX560Ti问世在前，平时调货或者是扎货习惯“560”“560”的叫，GTX560上市以后加上你又不懂，便又有了含糊其辞的机会了：你去买“560”，掏的是Ti的价格，买的却是真正的“560”。
GTX460/GTX560核心架构图
GTX560Ti核心架构图
由于定位的原因，GTX460和GTX560都是GF114完整的内核屏蔽掉一组SM，由此价格也同时相差了3~400元，铺天盖地的IT媒体都在宣扬GTX560Ti的同时，给很多没弄明白的网友造成了很大的误解，再加上JS的这种手法，很容易被人骗到。
渲染架构有差异
众所周知，原来的显卡，是以处理流水线来划分的，每条流水线负责各自的渲染任务，效率相对较低。而从代号为R600和G80的HD2000/Geforce 8开始，就进入了统一渲染架构时代，不再有管线这个概念。
AMD开始采用SIMD的计算概念：
AMD的渲染方式
SIMD是Single Instruction Multiple Data的缩写，翻译过来的意思为单指令多数据流。其执行方法是让一个控制器对多个处理器进行控制，将一个指令下发到每个被控制的处理器上对不同数据进行相同的操作。
这一技术在CPU以及GPU上都得到了应用，而其中GPU领域应用更为广泛（特指ATI方面）。 SIMD单元能够有效提升GPU的矢量处理性能，但缺点是，SIMD在执行标量指令时效能较为低下，因为它只有一个指令端口，所以在面对标量指令时（即1D向量指令的时候），4D SIMD单元一个时钟周期只能允许一个标量进入，也只能处理一个标量，其效率就会下降到原来的1/4。
为了解决这个问题，另外也是解决目前游戏中标量指令大量增多的情况，ATI选择了超标量的SIMD架构设计，5个着色处理器都能处理标量指令，组成一个流处理单元，并且由一个控制器进行分派工作，将不同的4D、3D、2D、1D指令重新组合为一个5D的组合（例如两个2D+一个1D指令）。R600就是由320个这样的流处理单元组成，完成像素渲染的过程。
与AMD不同的是，NVIDIA采用的是MIMD架构：
NVIDIA处理方式
MIMD架构简单的说，就是每一颗流处理器都可以做独立运算，这样就大大增加了利用率，并且减少空循环的几率。
再通俗点讲，AMD显卡的流处理器数量和NVIDIA显卡流处理器数量的关系是5：1（HD6900系列是4：1），即1600个SP的AMD显卡在同样的情况下和NVIDIA 320SP的显卡性能接近，那么这又给JS一个可乘之机：AMD市售的所有显卡几乎都含有几百上千的流处理器，NVIDIA即便是GTX580也不过是500出头。
奸商不可怕，就怕没文化，多看看Gpu.pchome.net，你会少走不少弯路。
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