关键业务应用指企业和机构中不能出现运营间断的核心应用，一般企业中应用的ERP、CRM等关系企业运营命脉的核心应用同样也属于关键业务应用。包括了商业智能分析、业务流程处理(交易处理和ERP等)、核心数据库等。因为关键业务应用关系企业的根本命脉。
关键业务应用指企业和机构中不能出现运营间断的核心应用，一般企业中应用的ERP、CRM等关系企业运营命脉的核心应用同样也属于关键业务应用。包括了商业智能分析、业务流程处理(交易处理和ERP等)、核心数据库等。因为关键业务应用关系企业的根本命脉，一旦出现意外中断就会造成极大损失，其应用系统一般都要求部署在独立与优化的系统架构上，并且对于系统的处理速度、吞吐量和并发性、RAS特性等都有着很高的要求。
放眼开来，在关键业务(Mission Critical)应用领域的高端服务器市场上一直存在众多的竞争者，包括IBM Power、HP安腾、Oracle/Sun、富士通SPARC，另外以英特尔至强7500和新一代E7为代表的x86服务器的角逐，愈演愈烈。
那么，关键业务(Mission Critical)应用的服务器究竟该怎样做技术选型? Power 7 平台在与这些对手们的较量中，到底表现如何呢?本文将从处理器速度、高并发负载的性能、RAS特性、总体拥有成本和整体资源利用率等五个方面分别阐述Power 7在关键业务应用中的表现。
一、 处理速度最快的CPU
与一些常见PC服务器不同，Power 7的处理器并不是直接插在主板上的，而是与内存一起做成一块处理器卡，然后再插在主板上。比如Power 750 Express就可以插1-4块这样的Power 7处理器卡，卡上带8根DDR3内存插槽。Power是当前世界上主频最高的CPU，4-5GHz的高主频远远高于其他处理器的2-3GHz，同时IBM POWER7处理器是当前世界上性能最高的CPU。
二、“高吞吐量并发计算” Power 更胜一筹
对于高吞吐量计算，如数据库处理，这种应用需要在很短的时间内，快速地从硬盘中拿到数据，并且很快速地把结果计算出来。只有高吞吐量、高主频的机器才能解决，而不能依靠简单地增加CPU数量。POWER平台则非常适合这类应用，这也是POWER系统的传统优势所在。
而高并发度计算则要同时处理多个用户的需求，一般是内核数量越多，线程数量越多，所能同时处理的用户数量规模也就越大，如Web类、Java类应用。Power 7不仅保留了高主频的设计，而且同时把内核数提高了4倍，从而使得Power7 能够更好地适应高并发的应用负载。
Power 7处理器的诞生，它不仅可以解决X86架构无法实现的高吞吐量计算，如大型数据库、企业资源管理、I/O应用和高性能应用等，同时也可以应对大规模并发度计算，如需要多核、多线程的Web应用。而且，由于POWER平台能够支持主流的Linux操作系统，配以虚拟化技术，从而也吸引用户将原来一些传统的X86应用整合到强大的Power平台上来。
三、 RAS特性优势最显著
IBM Power 具有出色RAS和绿色节能技术，并在虚拟化上可以提供超过75%的资源利用率。IBM 的Power系统要比其他拥有更高的系统可靠性(RAS)，达到99.997%。可用性：最少宕机时间 15分钟/年，
是X86的10倍。可靠性：最少的计划化停机次数，少于每年1次。可服务性：最快的补丁时间只需11分钟。
虽然x86处理器的性能追上来的很快，很多应用也都有x86平台的版本，可在RAS方面，却一直是小型机的绝对强项。因此，在那些需要高RAS特性的应用场合，小型机仍然不可替代。从某种角度上讲，RAS 特性已经成为了小型机与x86服务器之间的分水岭。
四、总拥有成本(TCO)更经济
接下来，我们对经济投资回报方面进行比较。中高端服务器的投资回报率，一般计算比较困难。不仅是应该包含首次的硬件采购成本，还应该包括软件费用、维护费用、管理支出如人力成本、机房场地费、空调和电力费用等等。这样，总拥有成本才有意义。而非简单的像X86服务器，只是简单地考量硬件采购成本，而且按配置价格比来衡量，这其中存在很大的误区。
比如，以IBM的Power750(32核配置、4U机架)与一套42U的机柜式系统HP Superdome(64核配置)相比，不仅前者性能高28%，能耗少83%，体积只有1/10，而且采购价格也比后者低上好几倍。
五、整体资源利用率高
与现有的一些平台相比，即便服务器理论性能很高，但实际利用率却很低，还是会造成资源的严重浪费。IBM虚拟化技术可以把机器的利用率大幅度提高到90%，而市场上其他虚拟化技术一般只能做到50%。
事实证明，在过去的几年中，超过2600个客户将期UNIX系统迁移到了IBM的Power平台上。随着POWER7在今年初推向市场，凭借无可比拟的性能优势，更是加快了这一进程。据统计，仅2010年上半年，就已经有500多个客户迁移到了IBM平台上来。
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