新兴的Polar Rose公司计划在明年推出一项能够更加有效的搜索网络上图片的技术。
这间瑞典的公司获取一幅二维的图片并把它转换成3D模型。一台计算机跟着接收这个3D模型并从因特网和像Flickr这些公共的图片站点搜索匹配的图片。
这间公司在昨天宣布,它将于一月由挑选的测试人员进行现场测试，并在明年第一季度末推出一个公开beta版。 虽然这些3D模型是虚拟的，但它允许计算机把光线，拍摄角度，物体表明角度等相关的差别过滤成两张或更多的图片。这些差异就能够过滤掉很多搜索结果。公司的创始人兼首席技术官Eric Solem表示，通过对差别进行过滤，搜索的结果变得更加精确。尽管有些图片只是直接的头部照，但是Polar Rose的搜索引起能够把它转换成大半身像与侧面照。
Polar Rose目前还在开发一个用于搜索视频流中人面的工具。
对于公司和研究人员来说，图片搜索已经成为一个急速发展的主题，特别是越来越多的图片和视频公布到网络上。很多如Google的图片搜索服务都不是搜索图片中的数据的。取而代之的是，这些搜索引擎分析组成图片的特征数据。
还有如EverNote等其它公司已经开发出能够识别图片中文字的软件。此外，IBM也与3VR Security联合开发用于搜索视频流中所包含的图片的技术。
今年初，另外一间类似于Polar Rose的公司Riya也推出了一个图片识别服务。
Polar Rose的算法并不是着重于特别的表明特征。相反，它检测某个表明各个突出特征的相对位置，并与相应的3D模型进行对比。
用户很快就能够通过下载插件来使用这个软件了。插件中还会提供广告和商业站点的连接，这就是Polar Rose计划的盈利点。
上个月，Polar Rose宣布已经从Nordic Venture Partners处获得第一批510万的注入资金。
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