第四届中国云计算大会于2012年5月23-25日在北京国家会议中心举行。本次大会由中国电子学会主办，北京市经济和信息化委员会协办，中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会承办。
【PChome现场报道】第四届中国云计算大会于2012年5月23-25日在北京国家会议中心举行。本次大会由中国电子学会主办，北京市经济和信息化委员会协办，中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会承办。本届云计算大会以“发挥示范引领作用，推动云计算创新实践”为主题。
中国电子学会云计算专委会副主任委员、微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席 张亚勤
微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤在大会中表示，IT产业的趋势在未来将会呈现出四种态势：一，海量数据和复杂系统；二，智能终端，传感器和无处不在的网络连接；三，自然用户界面；四就是云计算。并且在过去两年产生的数据量占据历史中和的90%，而这些数据大都是非结构化的。无论是私有云、公有云或是混合云，微软的大数据解决方案都可以很好的提供支持。另外，根据演讲中的PPT显示Windows Azure目前现有计算容量超过1999年全球服务器计算资源，计算使用量在过去六个月中翻了一番，存储在过去两个月中增加了一倍。
以下为演讲实录：
从三年前第一届开始，就一直参加这个大会，也很高兴看到了云计算在中国的健康稳步地发展。还记得第一次大会的时候，讨论的是云计算的定义，什么叫云计算？记得当时李院士谈到了一些理论的框架。经过三年的发展，云计算现在变得越来越实在了，已经不是一个概念，是一个实体，不是忽悠，而是真正的应用，从打雷的阶段到了现在开始下雨了。
3月份在上海开云计算专家委员会的时候，就提到今年我们要大量的去讲怎么样把云推向实体，更多的应用、更多的示范的这么一个范例。很高兴的看到，这次大会的主题是讲真正的应用。云计算，不是数据中心、不是服务器、不是硬件，其实是软件、是应用、是服务。
大数据浪潮势不可挡
简单的讲一下云计算一些新的进展，特别是大数据方面的解决方案和平台，另外，再谈一下微软在这个方面的一些最新进展，特别是示范和应用的实例。
首先，计算还是按照摩尔定律，过去30年的计算能力增加了百万倍，预计下一个十年，计算能力会增加上百倍，包括高性能的计算，包括新的技术集群的出现。另外，就是数据大量的增长率，过去的两年，所产生的数据是历史的总和，就是90%的数据是过去两年产生的。而且，大量的数据都是无结构的、非结构化的数据。这里面，有两类数据增长最快。一类是视频，另外一类是移动互联，这个增长的速度每年都超过百分之百。所以，出现几个新的大趋势，就是海量数据，更加复杂的运行环境、系统和应用。还有，当然就是智能终端越来越多，智能手机，包括传感器和IOT越来越走向普及。以及自然用户界面越来越实用，包括多点触摸、音乐、视频等等。更重要的是云无处不在，任何的一个应用、服务，都和云有关系。
微软的云计算战略
微软已经做了很多年的云了，最近的云有什么样的进展呢？我们的云比较独特，有各种不同的解决方案，有公有云、也有私有云，私有云是以Windows Server等为基础，最重要的是我们在公有云和私有云之间可以实现平滑的过渡，包括身份认证、管理以及开发的环境，对公有云和私有云都是一样的，所以你在私有云里面开发的应用可以很平滑的到达公有云。所以，我们认为IT的架构在很多年都会是一个混合的架构，所以说数据、系统、应用的这种兼容和平滑过渡，将会是一个重要的任务。
Windows Azure这个平台就不过多的介绍了，去年我们已经花了时间讲了我们的架构，包括基础设施，IAS在平台的服务都有不同的解决方案。我们把Windows Azure看作是云上的操作，推出四年，公有云发展是最快的。看一下我们现在Windows Azure服务器的计算量，已经超过了1999年整个全球所有计算量的总和，所以可以看到，这个运算计算发展速度很快。另外，就是我们在Windows Azure上面的运算量在过去的6个月翻了一倍，存储在过去两个月翻了一倍，这个比摩尔定律还要快很多。还有，现在已经有将近十万个企业用户在采用微软的公有云，Windows Azure，每天增加好几百倍，企业过去6个月增长了50%多。
在中国，我们有很多私有云的解决方案，现在也在积极部署公有云的解决方案。做公有云的话，需要自己建数据中心，需要找合作伙伴，需要拿到许可，许多拿到资质。我们现在在积极从事这方面的工作，已经有了一些实质性的进展，希望很快能推出公有云。
公有云里面很重要或者是最大的受益者其实是中小公司，特别是创业型公司，因为小公司创业型的公司可能没有这样的财力和资源去买服务器，管理自己的IT设备。所以，昨天我们的CEO鲍尔默来的时候，提出了一个新的计划，叫微软云加速器，从7月1号开始，就引入十个创业公司，每6个月作为一个周期，提供工作的空间，提供办公室空间、提供Azure平台、提供技术支持以及创业咨询。更重要的是我们会和这些企业一起工作，帮助他们来开发新的应用和服务，此外，我们和IDG这所中国最成功的风险投资公司之一合作，给企业提供风险投资资金。这个项目已经开始执行，在座的可能不少是中小企业或者创新型企业，大家如果有兴趣的话，欢迎你们加入这个计划。
下面我想谈一下大数据，特别是微软在这个方面的一些新的平台。我们讲到大数据，讲到3个V，一个是Volume量越来越大，第二个是Velocity，数据量越来越快，需要处理的速度和响应的时间越来越快，我上个星期在加州和一些做股票交易的人在谈大数据在他们系统里的应用，他们对系统的延时要求相当高。第三个就是各种各样类型的数据，我们过去的数据更多的是结构化的，现在越来越的数据是半结构，甚至是完全没有结构的数据，从企业里来的、从互联网来的，从用户来的各种各样的数据都大量进入我们的服务器、进入数据中心，所以这里面产生了很多的挑战，这么多数据怎么样把它变成信息，怎么样把信息变成知识，把知识变成决策，这就需要有更多的很好的数据处理能力。所以，我经常在讲，说我们需要一个新的职业，或者更多人从事一个职业叫数据科学家，这些人需要有计算机科学的背景，需要有很强的数学背景，也需要有很强的统计学背景，要对大量的数据进行这样的处理、逻辑的分析和结构化的呈现。
微软做大数据包括三个层面。首先是数据的管理，对各种不同数据，来自不同的地方，还有各种不同的大小，都进行采集和管理，这是第一个层次，这里面当然有实时的数据，也有非实时的数据。第二个层次，是数据的扩充，怎么样去挖掘、推荐、转换、清洗、按摩、分享和控制，这就是传统的ETL流程。第三个层次，是数据的呈现，怎么样把数据很好地呈现出来，用好的工具，大家获得更直觉的洞察力。
数据平台根据这样的职能，也分成三个不同的层次。这里面比较重要的，就是我们可以接收各种各样的数据，在物理层次，有企业的、有IOT传感器的、有从网络里面经过爬虫收集的数据。有了这些数据之后，根据数据不同的种类，如果是企业数据，我们有微软的数据仓库来进行处理。如果这个数据也可以到公有云，也可以到私有云，那我们支持大数据的平台是基于Hadoop，Hadoop是开源平台。在处理之后，上面是商业的智能平台，当然，最上面一层是好的视觉、可视化呈现的工具，包括PowerView等等，就可以消化这些数据。
谈到大数据，我们就遇到一个挑战，Hadoop可能对于处理大数据很有效，但是对流数据、实时的数据就不太有效，所以我们开发了对于半实时、或者实时的事件，这个流数据可以去实时地处理。这里面对于数据库的要求都完全不一样，所以，我们要有大量处理并行数据、流数据的能力。
有很多人问我说，微软自己开发的系统对于开源是什么样的态度，我刚刚提到了，我们对Hadoop不仅仅是支持，还有投入，我们所做的很多工作，包括工作、编程、平台都会放在Hadoop里面，供大家使用。另外，我们还有各种各样的Hadoop语言，很多新的语言、很多开源的语言。所以，我想我们的解决方案，不管是私有云还是公有云，还是混合云，应该是最开放的。
微软在大数据领域成功案例分享
下面，我给大家做几个简单的演示，用我们的大数据平台怎么样去处理数据，怎么样去呈现数据。第一个，是一个关于西雅图地区天气降雨量的分析，我们收集了差不多300年的数据，可以看到不同的降雨量在不同的时间的积累，红色的部分表示降雨量比较高，你可以看到，西雅图正好在这两个降雨区中间，这样就可以有一个特别直觉的分析，在不同的时间。
另外一个例子是日本地震数据的追踪，我们收集了过去300年各种不同的地震在东海岸，可以看到，3月11号地震爆发的时候，这是整个演示，通过数据的收集，可以看到地震的强度、频率和震源，也可以测到新的数据。
另外一个应用，就是城市计算。如果在国内到每个城市跟市长去谈，他到底对什么比较关心，什么让他感到比较焦虑，他肯定会谈到，一个是交通，一个是城市的安全，另外一个就是食品的健康，还有应急的措施。所以，我们一个新的课题叫做Urban Computing，就是希望在城市里部署很多传感器，可以传回实时数据，包括交通、安全各种各样的数据，有了这个之后，我们可以把数据挖掘出来，分析、结构化，给决策者提供新的信息。
其中一个例子，是我们对北京的交通数据做了一些分析。我们知道，在北京，交通并不是很理想，有的时候打车可能打不到。所以，我们做了一个分析，就是把北京三万多辆出租车，差不多占北京一半的出租车，把他过去的路径图记录下来，做智能化的分析，用这个图上的数据来指导到底我怎么开车。比如说我是一个驾驶员，我想从A点到B点，我们认为出租车司机是比较聪明的，对交通图比较清楚，所以我们看，过去这段时间，出租车到底选择哪一个路径，包括GPS路径，然后选择一个我们出行的路径。我们这个系统放到Bing的地图里面，每半个小时可以节省5分钟，如果大家开车不知道怎么走的话，可以参考一下Bing Map。还有一个新的系统，可以检测到异常的交通状况，比如说交通管制、出事故了，或者哪里有大会，交通会遇到一些堵塞，它马上可以告诉你选择新的路径。还有一个是推荐打车到哪里去找出租车，有的时候，出租车可能很空，没有人，有人的地方又没有出租车，这个系统可以帮助你哪个地方可以最快打到出租车，根据一个统计的模型和实时的数据。最重要的是，有了这些数据之后，你可以提供给城市的规划者，更实时、更智能的信息，让他们去合理地规划这个城市。
大家对食品安全都比较顾虑，食品90%还是安全的，只有少部分不安全，但是怎么样解决这些问题？我们在成都做了一个案例，监测整个食品供应链，以及到了超市的整个安全过程，这里为大家播放一个视频。所以，有了大数据平台、有了云计算之后，在成都可以吃到放心的猪肉，这是猪肉的云。
云计算大家谈了很多年，还是有些争议，到底云计算带来多大的机会，我最后就谈一下它的前景。最近我们和IDC分析了，将来的三年，云计算在全球将会创造1400万个新的工作机会，将会带来上万亿美金的新的经济，在这里面有近三分之一的工作机会以及产业机会都会在中国，这个详细报告我可以送给大家。另外，在今年，世界经济论坛对大数据也有很多的数据，说数据已经成为一个新的货币、新的资源，像黄金一样。思科说到2014年，超过50%的数据中心，整个计算都会基于云计算的方式来完成。《福布斯》说，90%的数据都是在过去两年中生成的，而且将来每两年这个数据还会翻番。所以，云计算不是忽悠，云计算不是虚拟的，不是个概念，是真实的，将会创造很多的机会，对中国整个IT产业的经济都会有巨大的发展。
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