2012 年 10 月 29日 — 中国，张家界 一年一度的高性能计算领域最具影响力的盛会——“2012年全国高性能计算学术年会”在湖北张家界阳光酒店盛大召开。作为此次会议的钻石级赞助商，NVIDIA®（英伟达™）在此次高性能计算大会上参与展出并发表技术演讲，此外还搭建了以学习中心为理念的展位参展。
作为传统高性能计算的变革者，在大会中NVIDIA®（英伟达™）提供两个面向专业领域的技术演示，包括了CUDA®以及Tesla™扩展等学习内容。同时，NVIDIA®（英伟达™）在会上还会展示“5分钟学会使用GPU高性能计算”的全新学习方法，将会对CUDA®和OpenACC的高性能计算起到重要的入门引导作用。
领袖群英！NVIDIA®（英伟达™）亮相最具影响力盛会
本届年会将围绕高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开。大会将会迎来国内外高性能计算机及其应用领域的知名院士、专家、学者，国际TOP500、中国TOP100作者及代表，国内高性能计算产学研用界人士等超过700名专业人士汇聚一堂。
来自NVIDIA®（英伟达™）Tesla™事业部的首席技术官Steve Scott在会上发表重要演讲，畅谈NVIDIA®（英伟达™）对高性能计算领域未来前景展望以及NVIDIA®（英伟达™）相关产品及技术对高性能计算领域所作出的重大贡献，届时将会有多款NVIDIA®（英伟达™）相关重量级产品及高新技术展示在大家面前。
技术先锋！NVIDIA®（英伟达™）推动高算领域快速发展
作为全球GPU技术领导者，NVIDIA®（英伟达™）在多年前就开始进军高性能计算领域，并且发明了CUDA®并行计算架构。该架构现在正运用于Tesla™、Quadro®以及GeForce® GPU上，GPU强悍的CUDA®并行计算能力为高性能计算奠定了坚实的基础。经过NVIDIA®（英伟达™）多年的努力，高性能计算已经逐步由纯CPU架构演变为CPU+GPU或纯GPU架构模式。
目前为止基于CUDA®的GPU销量已达数以百万计，软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用CUDA®，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT图像再现、地震分析以及光线追踪等等。
CUDA®技术优势
CUDA®是NVIDIA®（英伟达™）公司的并行计算架构。 该架构通过利用GPU的处理能力，可大幅提升计算性能。目前为止基于CUDA®的GPU销量已达数以百万计，软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用CUDA®，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT图像再现、地震分析以及光线追踪等等。
美国通用电气智能平台公司的GPGPU应用工程师Dustin Franklin表示：“CUDA®对我们来说是一项重要的技术。我们使用的许多应用程序都涉及将传感器数据直接以流的形式发送至GPU，这种方式具有低延迟的特点，因此对我们的客户来说，全新Kepler GPU上针对RDMA的GPUDirect支持相当重要。 我们已经整合了对诸多客户传感器的支持，结果令人非常满意。”
OpenACC技术优势
OpenACC是一种利用指令的并行计算编程标准，该标准旨在让全球数以百万计的研究人员能够轻松利用GPU计算的强大能力。 它为用户提供了最简单的方式，无论用户是否具备大量并行编程专业技术，均可在数小时之内运用自己熟悉的编程模型来加速研究工作。
Roche医药全球信息项目总监Steve Pan表示：“OpenACC能够如此迅速而轻松地为DNADist释放GPU加速能力，这让我感到震惊。DNADist是我们顶级关键的应用程序之一。 GPU的潜在影响是无法估价的，因为只要我们的产品能够更快地上市，即便仅仅是提前一天，也会拯救更多生命。”
在高性能计算领域中，NVIDIA®（英伟达™）Tesla™的份额大幅增长说明了GPU并行计算架构正被人们广泛采用。包括位列世界前沿的国家超级计算机天津中心的天河一号超级计算机等，均采用了NVIDIA®（英伟达™）的最先进GPU核心来组建。在未来的高性能计算领域，NVIDIA®（英伟达™）GPU将是最主要的推动力量，它可以让高性能计算系统的性能达到最为迅速的提升。NVIDIA®（英伟达™）也会继续通过自身的努力，进一步不断推动并行运算以及高性能计算领域的发展！
实用链接
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标签 / 关键字:
NVIDIA, Kepler, OpenACC, CUDA, Tesla, HPC, 英伟达
关于NVIDIA®（英伟达™）公司
1999年，NVIDIA®（英伟达™）公司（纳斯达克代码：NVDA）发明了图形处理器（GPU），让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起，NVIDIA®（英伟达™）不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本、工作站等各种设备之上。NVIDIA®（英伟达™）在可编程图形处理器（GPU）方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破，从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上，NVIDIA®（英伟达™）连续两年位居榜首。如需了解更多信息，敬请访问www.nvidia.cn。
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