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让我们先来展望一下未来的安全手段。这些技术主要包括由门锁、监控探头和具有逻辑分析能力的IT系统整合而成的安全系统，还有可以穿透皮肤表层进行身份识别的生物识别技术，以及能够事先推断出被窃数据重要性以防范犯罪行动发生的网络系统等。InformationWeek
幸运的是，大量诸如此类的工作目前正如火如荼地开展起来。
这些刚刚萌生的技术体现出一种共同的趋势，即主动出击的防御特征。随着安全威胁的升级，系统与应用程序必须对面临的攻击做出准确判断，取得授权并及时自动回应，与此同时，还应该告知重要的IT和安全负责人员。
自从2001年“9·11”恐怖袭击发生以来，安全领域取得的最大进步或许是物理技术与IT安全技术的结合。这种趋势在视频监视技术领域表现得十分显著。
2007年年初，国际商业机器公司（IBM）将把智能监视（Smart Surveillance）中间件作为数字视频监视服务（DVS）的一部分置于其中。智能监视产品由IBM华生研究中心（T.J. Watson Research Center）开发，通过设备与逻辑能力的整合，使摄像机、雷达、化学感应器和音频监视系统等设备具备了分析能力，这样一来，它们就能对可疑活动进行检测，必要的时候还能发出红色警报。有了智能监视服务，停放在机场错误区域的卡车、试图闯入出口廊道的航空旅客，或者拿走货架物品正欲通过收银台的顾客，都会触发系统进行记录、产生文本信息或发出其他安全警报。IBM的中间件还有一个可供搜寻的索引，能够对相关项目（譬如汽车牌照、车身颜色和驾驶员的脸部影像等）进行关联。
从使用磁带保存模拟信号到使用硬盘存储数字视频信号的转变，完全改变了视频监视的摄录与管理市场，3VR安全公司（3VR Security，下称3VR）首席执行官（CEO）斯蒂芬·拉塞尔（Stephen Russell）表示。3VR是一家视频管理系统制造商，公司的产品在2005年占据了38亿美元的全球市场份额。比如，数字视频包含一个时间戳，以此为基础可对其进行搜索，而这样的功能模拟视频是无法实现的。3VR采纳了这种做法并更进一步有所创新，它采取给数字视频添加可分析信息（例如生物数据或影像），使数字视频数据具备可搜索条件。实现手段其实就是给视频影像贴标签，这种做法和谷歌公司（Google）给网页标注的办法大同小异。
3VR的智能视频管理系统（IVMS）的最新版本包含一个软件开发者工具包，凭借这个工具，企业可以把可搜寻的监视系统同其他系统（包括接入设备和网络的权限控制系统，比如指纹扫描仪或者脸部识别系统）整合起来。拉塞尔表示，3VR的技术已被整合到多种系统中，比如用于银行环境中的金融交易系统、楼宇出入管理系统、以及数据源访问权限控制系统等。
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