互联网时代每个A股的投资者都在证券交易所服务器上留下了大量的数据,其中包含着他的买卖轨迹、委托增撤单等个人属性信息。
互联网时代每个A股的投资者都在证券交易所服务器上留下了大量的数据,其中包含着他的买卖轨迹、委托增撤单等个人属性信息,那么能否依靠对这些数据的分析,从个人的投资行为中剥离出他的兴趣图谱、性格画像、投资评估,帮助投资者更高效的实现投资标的匹配呢?这就是基于数据挖掘的钱龙领航版数据终端所提供的服务。
随着科技的发展和系统统计工具的普及,不少精明的创业者都意识到,如果能够用把专业统计技术和股票精选机制相结合,将在很大程度上帮助投资者提高投资胜率不高的问题。一些创新的聚焦于股票标的和投资者投资意愿解决方案应运而生。但问题的关键在于——虽然单一的统计方法能够高效地利用某个证券样本达到最佳态势,但投资者不能有效地对推送的信息进行甄别,难以快速有效地决策,所以就要利用钱龙大数据大平台大匹配度等综合起来所具有的特别优势去解决投资者遇到的难题。
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