“数据可视化”成为目前企业最直接理解数据的有效方式。用友BQ通过数据可视化，从底层平台处理的数据挖掘结果中的图片，映射关系或表格，以简单，友好，易用的图形化，智能化的形式呈现给用户供其分析使用。
“盲人摸象”是依靠感觉和经验，“小马过河”是凭借他人之言，这都不是直接的、客观的判断。企业运营和管理尤其忌讳这种片面、主观的决策，利用商业分析从数据中寻找规律，挖掘更深价值，成为企业普遍的判断依据。
相比较数据本身而言，企业更关注的是数据所展示出来的结果，直接从海量数据中获取有效信息，“看”透数据本质。《大数据云图》的作者大卫.芬雷布提出“可视化是数据中发掘机遇的重要工具”。因为可视化能有效抓住人们的注意力。有的信息如果通过单纯的数字和文字来传达，可能需要花费数分钟甚至几小时，甚至可能无法传达。但是通过颜色、布局、标记和其他元素的融合，图形却能够在几秒钟之内就把这些信息传达给我们。
“数据可视化”成为目前企业最直接理解数据的有效方式。枯燥的业务数据通过可视化工具的加工，将数据转换成图形进行可视化分析、展示，具有形象直观、一目了然的效果，很容易被用户所理解和接受。之后形成具体概念，实现业务数据的高效关联分析，并能很快对数据进行解读，发现蕴藏在数据中的信息。
新一代的用友BQ商业分析平台，不再是一个单纯的报表和分析工具。它构建于用友UAP平台之上，已成为集企业多系统的数据平台、分析平台、管理平台、挖掘平台于一体的全方位商业分析解决方案。并且全新的用友BQ提高了大数据挖掘与分析能力，大数据能力完全基于用友AE大数据处理平台。最新技术架构体系下的用友BQ大大提高了数据分析效率与速度。
从应用架构来看，包含业务数据层、数据处理层、分析模型层、分析服务层、分析展现层。在分析展现层，用友BQ通过数据可视化技术，从底层平台处理的数据挖掘结果中的图片，映射关系或表格，以简单，友好，易用的图形化，智能化的形式呈现给用户供其分析使用。
以前，商业分析工具都是给决策者用的，用来“指点江山”。而现在，很多企业都看到了数据的重要性，对各个业务层面的数据价值也更加关注。以前都是IT部门提供工具，给业务部门自己用，但是由于业务部门对IT的技术不够了解，无法很好的用起来。其次，即使用起来了，一堆数据也不容易理解。如果每个部门可以根据自己需要，建立属于自己的分析模型，然后以图形化方式输出结果，其结果更加通俗易懂。
用友BQ正是为了帮助企业把各类数据进行整合，根据不同人员的需要，将信息进行展示，灵活快速地响应企业需求，而为企业搭建一套完善的辅助决策分析体系。通过数据可视化，它在减轻企业基层工作人员大量报表统计工作的同时，结合实际业务需要为企业提供他们所需要的各类报表、报告、多维分析、仪表板综合分析，更重要的是能够结合企业需要建设多种数据模型，包括语义模型和多维模型，而且通过仪表盘、图表等数据可视化方式将信息呈现出来。
语义模型设计器
分析主题设计器
数据可视化需要构建合理的、有利于可视化分析的数据模型。用友BQ的数据分析模型主要包括仓库建模、语义建模和多维建模。语义模型就是针对不同业务将数据结构进行抽象和映射，用户可以使用业务用语进行查询分析。多维模型也可以按业务分析主题分类构建分析立方体，并通过可视化的方式快速配置;用友BQ支持灵活的分析布局、丰富的可视化分析部件类型和属性、灵活的交互分析;用友BQ提供基于仪表板综合分析和Olap联机分析等可视化交互分析能力。支持灵活的钻取、切换维度/指标、动态分析等操作。提供丰富的上下文分析支持，个性化分析脚本支持，多分析区域、区域联动支持。提供丰富的分析预警格式，支持条件推送、周期性订阅。
综合分析效果——仪表盘
综合分析效果——图表
报告展示效果
建立了可视化的分析模型后，企业可以根据自己需要，在用友BQ的展现工具中选择所需要的展现方式，如数字仪表盘、报表、分析报告、图表等。还可以进行内嵌的关联分析和离线分析。在智能终端普及之下，用友BQ也支持移动端的分析，以及WEB分析。可以随时随地通过手机或PAD查看最新数据信息，以及体检交互式的分析结果，更快更直接的辅助企业决策。
网友评论