英国华威商学院与美国波士顿大学的研究人员日前在美国国家科学院院报上刊文称，他们已经成功发现一种方法，可以确定预示股市崩盘的搜索词汇。为了帮助演算确认这种预测模式，研究团队将维基百科上的每个词根据不同话题归类，比如“商业”、“管理”、“银行”等字眼儿归入商业话题下。研究人员随后通 过Google Trends，观察这些与商业和与政治有关的词汇在2004年到2012年之间被搜索了多少次，他们发现特定词汇被搜索次数增加可预示股市可能崩盘。
华威商学院行为科学副教授莫特（Suzy Moat）表示：“通过分析这些数据，我们能够确认：搜索与商业和政治有关词汇的增加与随后股市价格下跌之间存在历史联系。”
莫特特别指出，政治搜索词汇与市场活动词汇之间存在联系可以证明，搜索引擎数据中包含许多有价值的信息，而这些信息的关键词通常与相关事件之间没有明显的语义联系。
除了预测股市波动外，研究人员称这种方法还能被用于为其他应用程序创造预测模型。
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