如果将人工智能、深度学习方面的技术，与杀毒软件结合，会带来怎样的效果?在全新推出的百度杀毒4.0中给出了答案，其自主研发的“慧眼”引擎，充分结合百度在深度学习方面的优势，独创了深度神经网络查杀技术。据悉，这是全球首个将深度学习领域技术应用在客户端的杀毒引擎。
如果将人工智能、深度学习方面的技术，与杀毒软件结合，会带来怎样的效果?在全新推出的百度杀毒4.0中给出了答案，其自主研发的“慧眼”引擎，充分结合百度在深度学习方面的优势，独创了深度神经网络查杀技术。据悉，这是全球首个将深度学习领域技术应用在客户端的杀毒引擎。
据了解，此次百度杀毒4.0搭载的“慧眼”深度学习智能引擎，是由百度杀毒与百度深度学习研究院(IDL)共同研制的，既是对百度内部资源的一次优势整合，更是对网络安全领域的一次理念革新。该引擎具备了多项突出的优势，因为分布式任务处理平台和IDL提供的Paddle(PArallel Distributed Deep LEarning)深度学习平台，让其拥有超大规模训练集，“慧眼”统计样本可达数十亿，训练样本集数亿，训练样本置信率达到99.99%，远超采用传统引擎技术的同类产品水平。
百度杀毒4.0充分发挥百度在深度学习和大数据方面的技术优势，给网络安全的实战效果带来了质的提升。在木马检出率方面，“慧眼”引擎通过在包、壳、中间语言、64位程序等类型样本上做了特殊优化，进一步提高了样本免杀难度和识别率，智能程度甚至可媲美具备多年病毒分析经验的病毒分析工程师，有效应对病毒样本不断变化和文件数量快速增长的新形势。
众所周知，采用机器学习技术的引擎，误报控制是最大的技术难题，而“慧眼”引擎极低的误报率也使其在行业遥遥领先。第三方测试数据显示，“慧眼”引擎在不依赖其他引擎辅助的情况下，误报率< 0.1‰。这是由于“慧眼”引擎通过深度学习算法，能够更智能的找出黑、白样本之间的关系和特征。相比而言，大部分厂商采用的SVM、决策树等传统机器学习方法检测，很难做到在不依赖云的情况下做到高检出、低误报。
不仅如此，“慧眼”引擎还拥有持久的查杀效果。即便在一个月不升级模型库的情况下，其检出率也不会下降，检出能力半衰期长达7个月;另外，值得一提的是，“慧眼”引擎虽然功能强大，但其模型体积仅为数兆，延续了百度杀毒的一贯优势。
“百度杀毒4.0借助深度神经网络查杀技术的创新，极大提升了普通网民的网络安全系数，让中国杀毒软件拥有了一项值得骄傲的全球首创技术。”业内人士表示，“继雪狼引擎之后再推‘慧眼’引擎，百度杀毒不断推出的技术创新表明百度安全在国内市场上领先的技术能力，与百度核心技术能力融会贯通的‘慧眼’引擎，对全球网络安全行业都将带来新的启发，实现中国软件行业的新突破。”（转自环球网）
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