NEC开发了AI技术“客户画像推算技术”

PChome | 编辑: 蒋振龙 2016-09-13 05:24:00原创

NEC新开发的“客户画像推算技术”,可自动推算客户个体画像,在短时间内实现超越专家的高精度分析。

NEC新开发的“客户画像推算技术”,无需营销专家参与就可以高精度地自动推算每个客户的详细画像,包括兴趣爱好等。此技术是NEC最先进的AI技术群“NEC the WISE”中的一项重要技术。

在市场营销领域,捕捉每位客户价值观的微观营销备受瞩目,为此需要掌握每个人的详细信息。相对容易获取的是年龄、性别等基本画像,而像职业、嗜好、年收入等详细画像则很难获取。过去的做法是依据可以获取的基本画像推算更加详细的信息,或者依据购买记录将商品与客户特征连接起来从而推算客户的详细信息,而这样的分析方法,其精度和耗费的精力则成为课题。

此次开发的技术是基于NEC独有的关联挖掘技术,高精度地全自动推算基本画像及购买记录、每个客户的详细画像等,从而对应时刻变化的生活方式,迅速发现容易被遗漏的个体客户的真正需求并采取相应的行动。

NEC使用公开数据对此技术的有效性进行了验证,结果表明过去专家们需要花3个多月才能做出来的分析,通过此技术只需要3天就可以做出来,并且精度超越了专家的分析结果。

今后、NEC将继续研发,计划将此技术应用到百货店、超市、便利店、电子商务网站、积分卡系统经营者等零售・流通领域。

【背 景】

在企业的营销方面,除了关注消费者整体的大众营销外,关注每个消费者价值观的微观营销正备受瞩目。在微观营销方面,根据每个人的画像信息挖掘每个人的潜在需求,从而开发更加符合目标客户的兴趣方向、购买意向、价值观的商品,并制定销售战略。但是很难直接通过会员登录、调查问卷等方式收集每个消费者的详细画像信息(如:职业、嗜好、年收入等),因此以往采用以下方法来实现。

其中一个方法是根据比较容易收集的年龄、性別等信息来推算其他的详细画像信息,但是通过单纯的数据解析无法精确推算。

另一个手法是加入基于消费者视角的各类商品的特征信息(商品DNA 注4),与商品购买记录进行比对,从而推算每位消费者的详细画像。这种推算方法虽然可以提高推算的精度,但是标记产品需要营销专家的参与,并且需要耗费很多精力。

而本次NEC开发的“客户画像推算技术”则可以解决以往的课题。

【新技术的优势】

1.可依据基本信息和购买记录自动推算客户的详细画像

应用NEC独有的关联挖掘技术,只需要输入客户的基础画像信息和购买记录,就可以推算出每个客户的详细画像信息。由于全面废除了人工的商品标签粘贴作业等,变更为全自动化流程,因此可以将过去需要3个多月来分析一个客户信息的时间缩短到短短3天(注3)。

2. 通过反复生成和验证假设,实现超越专家分析水平的精度

将参照商品的购买记录从而生成每位客户的详细画像的假设的AI技术,与参照部分客户回答的调查问卷结果从而验证假设正确性的AI技术相结合,通过循环进行“生成假设 → 验证 →对于生成的假设的反馈”,推算出不受分析者主观影响的客户详细画像。通过无数次高速重复这一循环,实现了超越专家分析结果的精度,从而推算客户的详细画像。

本技术不仅可以应用在对客户的详细的画像推算上、还可以应用到商品属性(商品DNA)的推算上。例如,专家使用一部分商品DNA的标签,剩余的商品DNA标签则会自动派发。借此可以代替专家所做的商品DNA分析工作,成本会大幅减少。

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