近日，由日本开发的人工智能程序DeepZenGo与著名韩国旅日超一流围棋棋手赵治勋进行了一场三局两胜的围棋比赛。
人工智能程序AlphaGo与韩国棋手李世石的围棋大战曾举世瞩目，最终AlphaGo以4：1战胜了李世石，宣告了人工智能的第一场胜利。近日，由日本开发的人工智能程序DeepZenGo与著名韩国旅日超一流围棋棋手赵治勋进行了一场三局两胜的围棋比赛。
日本棋院理事长和田纪夫、日本著名围棋程序 ZEN 研发者加藤英树曾表示，DeepZenGo 项目以超越谷歌的AlphaGo为目标，打造世界最强围棋软件。
DeepZenGo与棋手赵治勋的比赛于分别于11 月 19、20、23 日进行，在11月19日的首局中，赵治勋九段执黑 223 手中盘击败人工智能 DeepZenGo，赢得首局胜利。
古力认为，从这盘对局看，DeepZenGo与今年3月的AlphaGo相比差距很明显。王铭琬则认为：“仅看一盘棋就下定论还为时过早。DeepZenGo虽然输了但也有闪光点。”DeepZenGo的开发者加藤英树表示，序盘感觉形势不错，中盘也没察觉局面被动，DeepZenGo也预测到序盘时对手的招法，不过中盘的招没猜到，被击倒了，第二局比赛前争取再调试一下。
而在20日的第二场比赛中，DeepZenGo的算路非常精准，最终执黑179手中盘击败赵治勋九段，将比分扳平。双方的决胜局比赛将在11月23日进行。
从已经完成的两场对局来看，无论是开发者还是棋手们均认为 DeepZenGo 比今年 3 月份击败李世石的 AlphaGo 还是有明显差距的。造成这一现象的原因，可能在硬件配置上有所不同：AlphaGo 采用的是分布式的版本，拥有 1920 个 CPU 和 280 个 GPU，计算能力强大，每下一局棋，电费就要花 3000 余美元。而这次与赵治勋对弈的 DeepZenGo，仅使用 2 个多核心 CPU，性能与 AlphaGo 差距较大。目前 DeepZenGo 采用的是单机版本，业内人士分析称如果通过提高硬件配置来弥补 DeepZenGo 较为薄弱的计算能力，实力同样不可小视。
双方的第三场对局将对 DeepZenGo的真实水平评判产生重要的影响，DeepZenGo能够像AlphaGo一样为人工智能再下一城，还是棋手赵治勋会为人类扳回一局，请拭目以待。
近年来，不断有科技界重量级人物如比尔•盖茨、埃隆•马斯克等提出人类需要警惕人工智能的论调，然而从目前的人工智能系统达到的水平来看，更多的只是在一定的规则内进行运算。在围棋这样规则固定的情境中，其运算能力能够得到完美的体现，而在很多更“人性”的情境中，作为科技界市值最高的几家公司之一的Apple也没能把Siri开发得非常易用，更多的只是停留在比较简单的操作层面。人类会需要警惕人工智能吗？也许会，但目前来看，人工智能还有很长的路要走。
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