近日，谷歌启用了Google Neural Machine Translation（即神经网络机器翻译，简称GNMT）来对其翻译系统进行优化。
【PChome智能硬件频道资讯报道】随着翻译软件的普及，越来越多的人使用其进行不同语言的翻译，而在使用过程中，我们往往会发现翻译软件通常只是将句子分成单词、短语等来进行逐个翻译，对于语气、语境的把握能力较差，有时会影响翻译结果的准确性。
近日，谷歌启用了Google Neural Machine Translation（即神经网络机器翻译，简称GNMT）来对其翻译系统进行优化。GNMT系统采用端到端的架构，能够从数百万个示例中学习，使翻译结果更加本地化，不再出现生硬的逐个单词的翻译，大幅提升翻译的质量。
除了提高翻译质量，GNMT系统还实现了“Zero-Shot Translation”，也即在没有先验数据的情况下，让系统对从未见过的语言进行翻译。谷歌称，GNMT 系统生成的翻译相比此前有了大幅提高，在几种重要语言中，GNMT 将翻译错误降低了 55%-58%。
目前，GNMT翻译系统支持包括英语和法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、土耳其语这八组语言的互译。谷歌表示，后续会有更多种类的语言加入该系统。
编辑点评：近几年随着人工智能技术的发展，翻译、语音识别等语言类人工智能系统发展飞快，此次谷歌启用全新架构的翻译系统，在翻译结果上实现了重大突破，可谓翻译软件领域的里程碑。相信随着多语言翻译的正确率与速度的不断提高，语言障碍将不再存在。
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