近日，谷歌研究者在其 Research 博客上更新了一篇文章，称他们的研究小组通过深度学习算法已经能够解释视网膜照片中的DR迹象并进行诊断。
【PChome智能硬件频道资讯报道】糖尿病会引起多种急性和慢性并发症，其中糖尿病性视网膜病变（diabetic retinopathy，简称“DR”）是糖尿病性微血管病变中最重要的表现之一，受影响的糖尿病患者可能出现玻璃体出血的情况，并可能丧失视力。近日，谷歌研究者在其 Research 博客上更新了一篇文章，介绍了他们在研究自动识别糖尿病性视网膜病变上的最新进展，文中称他们的研究小组通过深度学习算法已经能够解释视网膜照片中的DR迹象并进行诊断。
全世界大约有 4.15 亿的糖尿病患者正面临DR的威胁， 如果能有效捕捉到视网膜病变的征兆特征，病人可以通过早期治疗而避免失明。但若未能及时诊断，错过治疗最佳时机，糖尿病引起的失明将无法医治。谷歌的这一研究成果可以帮助医生筛查更多的病人，尤其是在资源有限的地区中。
在该算法识别病变的可靠性方面，文中提到，在该深度学习算法的视网膜眼底照片样本的测试中，算法的表现与眼科医师的表现处于同等水平。
编辑点评：近年来谷歌的人工智能程序发展迅猛，可以下围棋、自动驾驶汽车，如今又可以诊断疾病，此次的成果也证明了机器学习可以在解决医疗图像处理方面表现得非常出色，这一成果将会逐渐被推广到临床治疗中。同时，我们也期待谷歌在人工智能领域为我们带来更令人振奋的成果。
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