本月初，苹果公司声明允许旗下人工智能部门的研究者公布研究成果，该声明过去不到一个月，近日，来自苹果的首份人工智能报告正式公布。
【PChome智能硬件频道资讯报道】本月初，一向重视保密文化的苹果公司发布声明，允许旗下人工智能部门的研究者公布研究成果，该声明刚刚过去不到一个月，近日，来自苹果的首份人工智能报告正式公布。
该报告中称，在机器学习的研究中，使用合成图像来训练神经网络要比使用真实图像更有效，因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。
当然，使用合成图像也存在一定的弊端，它会导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。苹果在报告中称，有时合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。
为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的被称为“生成对抗网络”(GAN)的新型机器学习技术，让两个神经网络彼此对抗，从而生成更真实的图像。
这篇报告的第一作者是苹果研究员阿希什•什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。
编辑点评：此前，苹果公司禁止员工向外界透露有关人工智能研究的任何信息，这使得很多研究者不愿意加入苹果的团队，从而严重影响了苹果的研发进程。在CBInsights日前公布的五家大型科技公司的专利申请统计中，苹果公司在人工智能领域的专利数量上落后于谷歌、微软、亚马逊、Facebook，在五家科技巨头中排名垫底。随着苹果在人工智能研究领域态度的转变，凭借苹果公司强大的财力，有望吸纳更多的专家，逐渐缩小与其他科技巨头的差距。
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