昨天，Splunk在北京举办了一场小型的媒体见面会，本次见面会主要回顾了conf2017活动上Splunk在人工智能、机器学习领域的成果，并展望了2018年人工智能、大数据、物联网等方面的发展趋势。
【PChome智能硬件频道资讯报道】2017年12月20日，Splunk在北京举办了一场小型的媒体见面会，本次见面会分为.conf2017活动回顾、2018年人工智能、大数据、物联网等方面的预测两大板块，讨论了目前人工智能、物联网的技术，以及大数据在这两个领域内起到的至关重要的作用。
Splunk是商业智能软件提供商，其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。而其中实时监测的海量文件数据集合在一起就是大数据。
Splunk公司北亚区总经理 戴健庆
Splunk公司北亚区总经理戴健庆首先上台发言，他回顾了之前Splunk在美国华盛顿举办的.conf2017大型互联网盛会，.conf2017共迎来了7000多名Splunk的支持者到场。大会上Gartner解读了2017年度的10大战略技术发展趋势，称人工智能、机器学习这将成为未来的主流技术。而Splunk的首席产品官Richard Campione在.conf2017上表示，今后机器学习、人工智能会越来越离不开大数据，数据会影响到企业的重要发展。
.conf2017大会上，Splunk结合机器学习功能发布了三款产品，分别是Splunk Enterprise 7.0、Splunk ITSI 3.0以及Splunk机器学习工具包。这三款产品将机器的学习功能带入到了企业的数据分析、监测、运营等工作当中，同时为开发者带来最开放的工具包。
机器学习还能提升安全团队的工作实力，减少了安全检测和防御的压力，不会占用他们的有限时间而发现威胁。为此，Splunk在.conf2017为大数据安全监测提供了最新的解决方案，内容包括Splunk UBA 4.0、Splunk ES内容更新等。
Splunk公司中国区总经理 严立忠
随后，Splunk公司中国区总经理严立忠上台发言。他阐述了Splunk对2018年人工智能、机器学习和物联网发展趋势的预测。严立忠共从AI/ML的区别、物联网、IT运维、安全这4个方面进行预测。对于人工智能和机器学习，他表示今后人工智能会广泛运用在金融、医疗保健和生物技术、制造业等方面，AI和ML将成为B2B的主流，而AI和ML在未来最重要的一个功能就是端到端的人工智能，以及面向物联网的人工智能。今后，人工智能和机器学习将无处不在。
严立忠还介绍了物联网的相关情况，他预测，物联网未来还是会有一定的风险，企业和消费者需要思考如何在便捷和安全问题上进行权衡。而率先采用物联网的行业将会是公共部门、制造业和运输行业，云和数字化转型将会成为物联网强有力的促进因素，而机器学习和人工智能将会为物联网带来巨大的发展机遇。关于物联网这个概念在未来会不会继续被拿来炒作的问题，严立忠还表达了肯定的态度。
IT运维和安全性方面，Splunk将更加重视DevOps、DevSecOp两项业务的开发。企业运营部门今后将不会有界限，任何数据中出现的问题都需要各部门的人合作处理。同时，新兴IT运营人员岗位也即将诞生。至于安全方面，Splunk的产品在使用机器学习后可以为网络安全再带来更多的武装和动力，使数据的隐私性更强。
网友评论