2017智慧停车大数据报告出炉,直击6大类停车场经营痛点

互联网 | 编辑: 徐晶晶 2017-12-25 15:01:54转载

近年来,随着中国经济飞速发展,汽车保有量节节攀升,也带来了停车环节的“老大难”。为从更多维度深层次分析停车行业,进一步指导停车场智慧化改造,解决停车难问题,12月19日,ETCP智慧停车产业研究院与第一财经商业数据中心联合发布了《2017中国智慧停车行业大数据报告》(以下简称《报告》)。

近年来,随着中国经济飞速发展,汽车保有量节节攀升,也带来了停车环节的“老大难”。为从更多维度深层次分析停车行业,进一步指导停车场智慧化改造,解决停车难问题,12月19日,ETCP智慧停车产业研究院与第一财经商业数据中心联合发布了《2017中国智慧停车行业大数据报告》(以下简称《报告》)。

ETCP2017中国智慧停车行业大数据报告

《报告》根据不同用途将停车场分为商业综合体、商业写字楼、公共场馆、医院、交通枢纽、住宅六大类,重点选取了北京、上海、广州、深圳、重庆、苏州、成都、武汉、西安和长沙十大核心城市作为大数据分析样本。调查分析结果显示,各类停车场均存在不同的运营痛点,《报告》中给出了针对性的解决方案。

以商业综合体为例,其作为集成了商业、办公、居住、酒店等多个功能的建筑群,由于功能多样,导致出入人群类型众多,停车特征复杂化,给停车场的经营带来较大挑战。呈现高峰期拥堵严重、闲时利用率不高、车主体验亟需优化三大运营痛点。

图为常见的商业综合体停车场)

《报告》显示,商业综合体停车场在11-20点出行高峰期的车流量,远高于其他类型停车场。其中,18点峰值车流量可达所有停车场平均值的1.9倍,呈现集中且大规模的特点,给停车场的运营造成很大压力。

(图片截取自《报告》)

虽然商业综合体停车场规模较大,车位较多,但实际并未得到有效利用,日均使用率仅为37%,低于平均水平的43%。除17点-20点高峰期分时使用率高于各类车场平均水平外,其余时间段利用率均较低,存在着较大的优化空间。

同时,由于商业综合体停车场规模较大,构造也较复杂,车主入场离场寻找车位均耗时较长,为其他各类停车场的4-6倍,这进一步加剧了高峰期的停车拥堵现象,并降低了车主的体验质量。

对此,《报告》给出了一套智慧停车优化解决方案。

首先,通过车位引导、夜间长租等方式,优化车位配置,提升日均使用率,增加整体营收。以2017年8月份数据为例,全国商业综合体平均费率为1.94元/小时,平均每个车场有488个停车位,每个车位每天周转2.5次,平均停车时长3.5小时, 平均每个车场月收入为25万余元。通过上述手段提升车位使用率后,单月每个车场可以增收16578元营收。

其次,通过视频车位引导或反向寻车系统,节约场内找车时间,优化车主体验。实际监测结果显示, 在CBD的商业综合体离场寻车使用智慧停车系统,可以节省10分钟时间,按9月份周末20点晚高峰停车场平均出场车次131.4辆测算,单位车场单日可以节省用户找车时间21.9小时。

此外,通过智慧停车平台,商业综合体停车场还能对接商家优免系统以及积分兑换功能,提升其用户管理数字化水平;量化停车行为及用户信息,助力精准营销,从而提升整个商业综合体的客流量和增值营收。

《报告》称,北京通州某商业综合体停车场采用了ETCP智慧停车解决方案之后,岗亭值守人员由原来的5人减至3人,每年可节省人力成本7万余元;日均车流量由原先的4600-4800车次,上升到至5300-5400车次;单车位流转率由改造前的2.04车次提升至 2.16车次;车场电子支付率从13%上升至91%,大幅提升了车辆进出的效率。

除了商业综合体停车场之外,《报告》还分门别类地对商业写字楼、公共场馆、医院、交通枢纽、住宅等其余5大类停车场进行了诊断分析,并给出优化建议。业内人士认为,该报告将数据研究分析与停车场经营管理实践相结合,是一份高含金量的行业洞察与实践指南。


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