在内容分发行业，不仅今日头条，大家都应为机器算法释疑。社会共治下，才会诞生最贴近社会和人民的平台。
2018-01-15 侯虹斌
技术的进步神速，远远超过人类的想象。
中国的科技发展，速度也越来越快。今天的互联网行业，已经完成了一轮又一轮的自我更新和进化了;而且，无论是在体量上，还是在创新的理念上，都领先于全球。
你试想一想，如果出门没有智能手机，是不是就毫无安全感?是不是感觉一瞬间就会错过全世界的信息?而且，我们更需要合适的算法，来为我们从海量的信息甄选出我们最感兴趣的。
其中，今日头条以“机器算法”为利器，崛起于全球互联网之间。
值得一提的是，今日头条揭开一张面纱，加了一道保险杠。
1月11日，今日头条召开了一场题为“让算法公开透明”的分享会，资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢向媒体和行业公开了算法原理，尤其是在内容安全机制上的防控举措。
机器算法，是今日头条在几年内崛起于全球互联网的利器，更是这家年轻企业的核心机密。不过，在最近不小的舆论声浪中，机器算法再一次遭遇质疑。
这场分享会除了BAT、美团、新浪和网易的技术同行外，还接纳了100多位自中央电视台、新华社、人民日报技术局等媒体机构的从业者。
这样的路子显然是对的。在创业早期，今日头条需要安抚的，是那些愤怒的传统媒体总编，他们将影响力和广告的下滑，归咎于内容分发平台的崛起。
今天，今日头条还要说服传统媒体所依附的体制相信，机器算法是信息流动的筛选机和稳压器，而不是外界想象的，是一台失控的无人驾驶汽车。
所以，今日头条早就应该将机器算法的原理，从码农们熟知的那种语言，编译成大众可以听懂的话语，尽可能消除疑惧。1月11日的这场分享会，相信只是一次开端。
但是，也不宜将分享会视作一次被动的“应激反应”，我们不能将它今日的处境，与创业史隔离。今日头条创始5年来，围绕机器算法的是非黑白之辩，一直是个老话题，所不同的是，这个话题每一次呈现的方式和烈度各有不同。
今日头条的疑惑就在于，内容分发内容分发平台更类似于信息的超市，既要追求丰富度，又要在审美上完全符合知识精英和有关部门的期待，其实是个不可能完成的任务。大多数内容消费者都各有偏好，但有兴趣发出声音，并且自带传播渠道的人群，则往往会对大众的资讯偏好持保守立场。
今日头条，则不幸地被夹在中间。
无论中外，媒体和内容分发平台不但要在技术和运营上持续迭代，也要时刻确保内容的安全性。这是进行时而非过去时，似乎也注定了，这项工作每一刻都要忍受挑剔，因为没有“最安全”和“最干净”的内容，只有下一刻的“更安全”和“更干净”。
制订内容标准的，永远是人类，人类的认知和执行标准，又极易波动。现在这一秒的内容分发平台，是上一秒的标准的产物，却注定无法让下一秒的人尽数满意。
与此同时，信息流总数一直狂飙猛进。现在，今日头条APP内每天信息流展示的文章/视频超过100亿条，处理的数据量超过7.8PB，每天产生60亿次的服务器请求数量。
这些空前的数据不但每一天都在提升今日头条的商业价值，也会在非市场领域为它制造难题。
而今日头条、乃至整个算法驱动的内容分发行业最大的问题是，内容分发平台和机器算法需要什么样的价值观?
这恐怕可以算得上近几年来，运营策略最值得商榷的一处盲区。
就像这次今日头条算法分享会，如果在两年前或者一年前召开，局面或许就会不一样。而在这几年内，今日头条的技术一直被友商借鉴和学习，但对机器算法推崇最高调的，无疑还是头条。
无论这出自商业考虑还是技术上的自信，都难以避免被外界甚至是业界做负面的解读。
今日头条CEO张一鸣说过，低俗和有害信息其实在损害今日头条的商业利益。在流量品牌护城河筑成之后，信息流广告是今日头条的主要收入渠道，信息流的安全高频推送成为平台的生命线。今日头条都没有可能，更没有必要去触碰高压线。
今日头条CEO张一鸣
理虽然是这个理，但更需要今日头条主动讲出去。
1月11日的分享会，今日头条详述机器算法的原理和规则，重点叙及内容安全审核的举措，行外人很可能难以完全看懂，但这并不重要，需要看懂的那群人可以知悉，就已足够。对整个行业来讲，这已是个好的开始。
在今日头条的技术框架内，机器算法成为人工审核团队的臂膀，今日头条还有技术识别，包括风险内容识别技术，构建千万张图片样本集的鉴黄模型，超过百万样本库的低俗模型和谩骂模型等，以及泛低质内容识别技术等。
在这一整套内容技术生态面前，外界对于机器算法的猜测和非议，很多都需要修正。
人类对人工智能的疑惧由来已久，不过大都参照了科幻电影中的恐怖想象，这其实与人工智能的原理和路径严重不符。正如分享会宣讲者曹欢欢所说，机器终究是为人服务的，在很多方面并不能替代人工，相反还可以增益人工效率和精准度。
机器算法是今日头条的长项，但更是移动互联时代的大势。
在内容分发行业，不仅今日头条，大家都应为机器算法释疑。社会共治下，才会诞生最贴近社会和人民的平台。
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