有这样一项调查，目前智能家居的研发仅次于机器学习，其他和物联网以及人工智能相关的技术未来将达到巅峰。 黄展鹏作为北京数字家圆科技有限公司 CTO，主要负责智能设备和智能互联软件平台研发 – 从概念设计到最终产品部署，在 BI / AI 计算开发核心...
有这样一项调查，目前智能家居的研发仅次于机器学习，其他和物联网以及人工智能相关的技术未来将达到巅峰。
黄展鹏作为北京数字家圆科技有限公司 CTO，主要负责智能设备和智能互联软件平台研发 – 从概念设计到最终产品部署，在 BI / AI 计算开发核心 IP 和拓展业务机会，实现无缝连接, 提供万物互联的云服务。在本次EmTech China全球新兴科技峰会上，黄展鹏以智能家居为中心，进行了为时20分钟的精彩演讲，以下是演讲全文：
大家好!我今天的演讲题目是打造家庭互联网入口，一切都“听”你的。
首先，我们来看一下智能家居，在新兴技术当中扮演着什么样的角色，有这样一项调查，目前智能家居的研发仅次于机器学习，其他和物联网以及人工智能相关的技术未来将达到巅峰。联网管理、物联网以及人工智能，这些都是非常棒的技术。首先我们要说的是打造产品，其中很重要的一个维度，就是希望给消费者或者是客户带来的核心价值是什么。
在我们的产业中，我们的研发关注的是4个C。
第一，无缝连接，我们现在有了NB-IoT/4G/5G网络，可以把万物和网络相联系，从而确保我们的产品不是孤立的个体，而是处于可以相互沟通的网络之中。
第二，需要有一个开放的计算平台，这个平台不能是单独建立，一定要有计算方法，并且这个平台可以用来分享，并且和其他人进行合作，这就是我们所说的计算领域。它包括网络服务、设备管理、账户管理以及如何进行拓展。
第三，如何把理论转化为实际的产品，所有这些都需要我们的计算引擎去计算。此外我们需要为消费确定真正的价值，这些价值就是内容，这些内容可以是视频、音乐、教育、软件，内容对于所有四个C而言是最重要的一点，它的增长，要比其他几个C所代表的事物增长更快。
第四，关于机器学习包括自然语言处理以及图像处理，我把它归结为认知领域。
这就是我们所说的核心价值里包含的4个C。
那物联网的基本元素有哪些?
首先，我们有互联网管理，可以是我们的移动运营商、宽带。我们有一些固网的组成部分，也有无线的组成部分，除此之外我们还有中枢或中心，这个中心是个入口，可以接入很多的东西。而且它们也可以服务一些小型的设备，在中心我们有云，比如说Alexa云服务，可以提供内容，还会有ASR引擎。所有的这些连接，都意味着需要有一定的方法来管理不同的组成部分，所以这些组成部分有什么、如何升级、如何管理。我们需要移动的管理平台，对相关的程序进行升级，除此之外还有我们的智能和情报、数据会提供信息，信息需要用不同的方式进行处理。
我认为，当前阶段机器学习包括深度学习在产业中都可以被广泛的应用。
最后，既然是一个中心，也就是说需要控制一系列设备，这些设备可能没有任何的展示功能，是一个相机或者是物联网的设备，它们都会和中心进行连接，并且在家中为我们提供服务，这就构成了我们的生态系统，也就是我们所说的联网家居。它可以提供通讯服务，比如说信息或群聊，或者是储存的功能，比如说数据的收集、储存，这就是我们所说的联网家居。
这并不仅仅是有关于单一的设备，比如说我们有这样的设备，它可以提供多环以及屏幕间的转换，而且在我们整个服务当中，也需要考虑某一个特定的企业或者是特定的家庭。我们在顶端是网络服务，它会通过中间器和物联网以及网络进行连接，提供一些局部服务(边界服务)。
我刚才提到和不同的合作伙伴进行合作，我们不可能一个人做所有的事情，当我们在打造一些安全设备的时候，我们会先考虑软件和应用，或它是否可以向第三方开放，所以，在这个阶段，所有的设备都是开放，也就是说我们可以共同合作创造价值，那么这个设备可以给我们的合作伙伴带来什么?今天早晨有人提到过，我们可以用触屏，触屏是“人类交互”过程中一个里程碑，人类和机器的真正交互就是从触屏开始的。
我们还有机器学习对话式的语音交互、摄像头，这是我们第三个维度。我们正在从一个触屏设备，转换成为一个多输入源头的交互设备，也就是说我们可以专注于一个使用案例，比如说我们想要选择一个电影，以前选择电影的方式并不直观，所以触屏电影可能会更加的直观。而且我们也可以使用手势来翻页，尤其是比如说在演讲的时候进行翻页。
所以，多模式的界面系统，将会有多种类型的交互输入，并且会更加专注人类的交互，而不是像现在这样使用智能手机时候的一些机器交互。那我们应该如何打造我们的对话系统?因为我们的输入方式并不单一，这样的沟通方式就是未来的发展方向，它也会改变我们居家设备的交互方面见面、展示的方式。
现在，需要考虑联网、平台、应用程序以及设备管理。在虚拟层，我们可以将其应用到云服务，以及物联网集线器。在打造AI产品的时候，其实和我们之前计算的时候差别比较大，包括一些图片处理，像脸部识别，99.5%的工作都是不同，主要是我们要考虑到不同的零部件对这种端对端的联系，挑战难度非常大，因为不同的技术、不同的用户，需求都不一样。
那如何进行端对端的对接?首先要考虑到我们有一些安卓手机，会针对用户设计APP，我们有IOS的系统，包括不同的操作系统、控制系统样、集线器，操作系统以及云系统。我们还有移动的控制器，这是一个挑战，也是一个问题，我们要把所有的这些要素集合起来，才是我们未来的人工智能产品。没有一个一刀切的盒子，能够帮助我们实现所有的目的，所以这就是最大的挑战。
针对产品设计的时候，要考虑以下几点。
说到智能家居，我们有自己的定义，这不光是一个AI的产品，更关注的是物联网。它本身有自己的生命系统、生命周期，那怎么来实现整个系统的迭代，怎么样让系统处于休眠?因为这是一个智能系统，就像我们每个人都有五官，人类在进化的过程中，我们在收集数据和信息，系统也一样，当它收集到更多的系统和信息的时候，就不会像我们最初设计的那样去处理信息了。我们有不同的数据类别，他们对现实的感知也在进行进化。
那在处理大数据的过程中，可以说也是帮助机器进化的一个最大的方向，我们暂时不知道未来会以什么样的界面呈现在我们面前，机器学习和深度学习，大家已经反复听到了，有一些任务是超过人类智能的，现在不是说我们没有智能，问题是我们没有那么强大的计算系统来处理这些数据。因为我们现在要打造的是一个生态系统，生态系统的特质在于能够管理和自我进化、能够和不同的合作伙伴去协调匹配，我们现在的输入数据不光是手机了，有不同的设备，比如说我们现在说到工业4.0，它背后的含义就是整个工业系统会改变传统生产的方式，这才是真正的未来，也是我们能够用AI驱动未来。
我来自数字家圆，我们有一个重要的任务，我们的CEO这么说过“第三代互联网是物联网”，他的理念就是我们要去联系不同的家庭，包括儿童、老年人、父母以及农村地区的人们，让人与人实现互联，让整个网络更普及、更适用，让大家更好更快地用到智能家庭设备，这是我们的目标。
谢谢各位!
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