斯坦福更新深度学习测试记录 Intel力压NVIDIA、谷歌

PChome | 编辑: 顾亦飞 2018-05-11 09:53:36原创

近日,斯坦福大学更新了DAWNBenchmark 4月份的成绩。测试中,共有来自NVIDIA、Intel、Google的计算模型,其中Intel Xeon处理器平台拿下了综合实力第一名,计算效率非常高。

【PChome整机频道资讯报道】近日,斯坦福大学更新了DAWNBenchmark 4月份的成绩。DAWNBench是一套用于端到端深度学习训练和推理的基准套件,它提供了一套通用的深学习评价指标,用于量化训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本,并通过不同的优化策略、模型体系结构、软件框架、云和硬件来计算推理成本。

测试中,共有三种计算模型,其中有Intel的ResNet模型(Caffe框架),也就是由Xeon处理器构建的亚马逊EC2平台,其主要对手一是谷歌自研的TPU v2(张量处理器),二是NVIDIA的GPU阵列(包括Tesl V100)。

在本次测试中,Intel Xeon系统推理延迟和推理成本上都拿下第一。Intel平台处理10000张图片的延迟是9.96ms,成本0.02美元。成本方面,最接近Intel的是NVIDIA基于MXNet框架的K80显卡+4 CPU平台,0.07美元、延迟29.4ms。

图形识别(93%以上精度)的总训练时间上,基于谷歌TPU v2、TensorFlow学习框架的ResNet50模型高居第一,仅需30分钟,比第一代提升了477倍。

通过形象理解,我们可以将不同硬件平台当作考生,大家同时开始背一套考试题和答案,名叫谷歌的考生最先背会,而Intel则是考场上作答速度和准度最高的。

深度学习方面,Intel和NVIDIA、谷歌现在都各具优势。此外,Intel现在还在准备图形处理器的发布工作,看来今年开始,Intel和NVIDIA将会开展多领域的竞争。

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