近日，2018中国国际大数据产业博览会（数博会）在贵阳召开。在由数博会组委会主办，众盟数据承办的“线下数据商业生态高峰论坛” 上，二十余位一线大咖就线下数据发展的新思维、新方法展开了多元讨论，致力于携手推动实体经济转型升级，共建线下数据美好未来。
近日，2018中国国际大数据产业博览会（数博会）在贵阳召开。在由数博会组委会主办，众盟数据承办的“线下数据商业生态高峰论坛” 上，二十余位一线大咖就线下数据发展的新思维、新方法展开了多元讨论，致力于携手推动实体经济转型升级，共建线下数据美好未来。
会议现场，在【数字经济创业热点】的圆桌对话上，圆桌的嘉宾主持亿欧公司联合创始人兼执行总裁王彬先生，昆仲资本创始合伙人梁隽樟先生，云锋基金副总裁卢山先生，天图投资管理合伙人邹云丽女士，信中利资本集团联合执行总裁兼高级合伙人陈丹女士围绕数据与产业的融合、数据激发商业创新等内容展开了多元的思维碰撞，核心观点如下：
1. 昆仲资本梁隽樟：如果我们掌握了一个垂直领域的线下行为数据可以产生更好的服务，提供更智慧的产品；
2. 云锋基金卢山：随着线下数据越来越丰富、越来越多元，我们在线下零售消费时会发现场景和货品都更理解我，消费体验更加愉悦，幸福感十足；
3. 天图投资邹云丽：传统的教育和医疗，用户需求都是个性化的，以前依托线下场景，如果和数据化、智能化结合，商业空间和想象空间巨大。
4. 信中利资本集团陈丹：数据是一定要验证的，一定要让用户认可数据的价值。
以下为【线下数据商业生态高峰论坛--数字经济创业热点】的圆桌对话速记：
一、什么样的大数据公司更受资本的青睐？
主持人（亿欧王彬）：场上在座的四位都是非常有名的投资机构的非常有名的投资人，那我想请四位分享一下你们投资大数据公司的逻辑，对大数据公司的评估有哪些维度？
昆仲资本梁隽樟：通常说投资就是投事情和人，结合到大数据相关领域，我们主要看两个方面，一是公司是否有成本可控、稳定获取、更新数据的方式和不同维度的数据；二是能否建立起数据闭环。
云锋基金卢山：我们看大数据企业，主要有三个维度，一是数据获取，我们希望看到的是有自己独特数据源的公司；二是数据的加工处理，因为我们需要对数据进行去伪存真，这个时候也需要一个有大数据背景的创业团队，因为他们对于大数据的理解、在处理大数据的经验上面是有优势的；三是数据应用，我们认为大数据一定是可以应用到各个行业、各个应用场景中的，包括零售行业、金融行业、公共安全、政务行业等领域。
天图投资邹云丽：目前大家都认为大数据是核心的原材料，我们对于大数据企业的评估，首先看数据获取和使用的合法性，其次从三个维度分析，其一是低成本获取数据的能力；二是可以实现对数据的规模化、持续化的获取；三是数据的差异化。在我们看来，这三点中具备其中的两点我们就可以观察了，如果这三点都具备那就比较完美了。
信中利资本集团陈丹：其实刚才前面三位已经讲得很全了，那我们在看大数据公司时，主要分两类，一类是数据服务的公司，另一类是数据应用的公司。总的来说，我们主要看技术和对数据应用的验证，尤其是后者，数据是一定要验证的，一定要让用户认可数据的价值。
二、2018年，大数据将在哪些行业产生新的突破？
主持人（亿欧王彬）：今天我们的论坛是线下数据商业生态高峰论坛，那在四位看来，2018年哪些产业将率先在线下大数据领域产生突破？
昆仲资本梁隽樟：从几个角度来讲，第一，如果说这个产业的交易链条和决策链条都非常短的话，大数据在里面会比较快的发挥作用；第二，从对价值呈现影响的因素上来讲，如果这种反馈更清晰、更简单，大数据也能够更快地发挥价值。当然如果说整个决策和流程比较复杂，这个会对最终的产出值有影响么？其实主要还是要看应用。那从应用的角度来看，我比较看好线下零售，因为过去线下商业的数据化要弱一些，随着数据采集能力的提升，我觉得还是会出来不少的机会。
云锋基金卢山：我刚才讲过几个行业，第一个是金融，通过大数据为信贷、营销、风控提供支持；第二是公共安全领域，比如社会维稳行业，企业可以利用大数据、数据图谱、人工智能等帮助公共安全部门破获重大案件和寻找嫌疑人。
天图投资邹云丽：中国有一句古话叫“巧妇难为无米之炊”，大家看到的是大数据首先在个人金融领域产生影响，主要取决于两个因素，一是金融行业积累了比较多的历史数据，中国银行业之前对IT投入是巨大的；第二是因为移动互联网阶段积累的数据主要是围绕个人的，所以在用户画像、身份识别、风险指标等方面可以个性化区分和衡量。我们认为，下一步大数据影响的行业也需要具备上述两个特征，数据可大量积累、数据可以量化到个体。其次，还有另外三个维度，一是本身这个行业交付简单；二是数据的决策可以迅速迭代；三是要能够满足个性化需求。
信中利资本集团陈丹: 大数据永远都不是孤立的，前面几位投资人对行业的看法都很有深度，我就做个补充。最近，我们比较关注物流仓储行业，电子商务作为大家生活中不可或缺的一个部分，产生了大量的实体包裹，而这些实体包裹不是飘在天上的，是必须在线下进行存储、流动的，这个时候我们就可以通过大数据和机器人结合，来提高物流、仓储的效率。
三、如何通过大数据来促进新的商业智能的产生？
主持人（亿欧王彬）：下面这个问题需要大家脑洞一下，大家可以畅想一下未来我们是如何通过大数据来促进新的商业智能的产生？
信中利资本集团陈丹:不知道大家有没有看过《银翼杀手》这个片子，它讲的是未来的人和机器人无法从外表上进行分别，机器人可以执行人类的任何一个行动，它是可以思考的。现在数据对大家来讲已经这么重要了，那如果脑洞大开一下，未来通过对数据的处理、清洗、去伪存真，然后通过和算法的叠加，可以让机器人拥有自己的思维，然后对整个社会的发展进行有价值的预测，这个时候机器人就已经超过了每一个个体的人。
天图投资邹云丽：主要是从人的需求来讲，人小的时候头疼的是学习教育，人老的时候是关心医疗。目前的教育和医疗，都是个性化的，都是依托线下场景的，很难在线上发展，但是知识和医疗是可以数据化和算法化的。所以我期待的线下数据促进商业走向智能，比如让我们植入生物芯片不再花费时间学习，而是体验、感知、创意就行了；老的时候不用生病，可以健康养老。
云锋基金卢山：我没有那么大的脑洞，我可以再落地一点。最近在看7·11的书，发现其实他们在选品、选址、陈列上都运用了大量的数据。乐观一点讲，随着线下数据越来越丰富、越来越多元，我们在线下零售消费时会发现场景和货品都更加理解我，消费体验更加愉悦，幸福感十足。另外，我们也可以买到专门为我们定制或者完全适合我们需求的产品，这是未来5-10年之内可以预见的“脑洞”。
昆仲资本梁隽樟：社会是一个大的系统，有输入，有输出，有中间的反馈机制，而现在这个社会效率还不够高，这对人和企业来讲都是不够完美的，这可能是因为中间的反馈机制是不完善的或者是每个子系统中的函数有问题。
那这个时候，我希望能有上帝视角，看到整个系统是如何工作的。在我看来，如果我们掌握了一个垂直领域的线下行为数据是可以产生更好的服务，提供更智慧的产品。举个教育行业的例子，现在大部分的学习、大部分的知识获得都是在线下完成的，每个人都有他的特质，每个人对同一样事情的反馈机制不一样，如果我知道不同消费者的不同反馈，我们就可以为他提供个性化的、差异化、定制化的教育产品。
如果有一天，我们能把对一个人从小到大的认知全部数据化以后，那这将成为一件非常有意思的事情。
主持人（亿欧王彬）：今天四位知名的投资人都聊到了他们的投资逻辑、大数据在不同产业的落地应用、他们更看好哪个产业，同时，在最后还对数据未来的发展开了一个脑洞，各位分享角度各异，内容都非常精彩，由于时间的限制，今天我们的圆桌就到此结束，让我们再次以热烈的掌声感谢四位投资人，谢谢大家。
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