就AI技术参与降噪提升画质这一点来说,未来感光元件的硬件技术将不再是低噪点的唯一决定性因素,更好的处理器算法与更智能的深度学习网络将会发挥更大的作用。
【PChome影像行摄频道 —— 资讯报道】英伟达公布了一项研究成果,通过将AI技术与Tesla P100处理器的配合,分析5万组同一张无噪点与充满噪点照片之间的区别来对深度学习网络进行训练,从而提升人工智能降噪技术。该技术不仅可以运用在摄影领域,也可以为科学或医学领域带来极大帮助。
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编辑点评:从对比示例图可以看出,该AI技术确实非常强大,对于噪点的消除和细节的还原都有很大帮助,如果再加上一些智能锐化技术,画面的表现力足可“以假乱真”。目前来说,AI技术来到了高速发展期,P&I上佳能展示的新概念相机也在向着AI智能化方向靠拢。就AI技术参与降噪提升画质这一点来说,未来感光元件的硬件技术将不再是低噪点的唯一决定性因素,更好的处理器算法与更智能的深度学习网络将会发挥更大的作用。这样的话,小幅面高像素将会获得更多的运用空间与实用价值。
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