著名人工智能公司DeepMind发文表示，正在尝试将AI技术应用于眼科医疗领域，目前该技术的准确性已经达到了人类专家水平。
【PChome智能硬件频道资讯报道】近日，著名人工智能公司DeepMind发文表示，正在尝试将AI技术应用于眼科医疗领域，目前该技术的准确性已经达到了人类专家水平。
DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman表示，该AI系统能以前所未有的准确度快读解读临床中的眼部OCT检查结果。据悉，DeepMind的AI系统在OCT检查的测试中错误率为5.5%，而同时，8名专家中最好的两位，错误率分别在6.7%和6.8%。
据悉，该软件基于已确立的深度学习原则，利用算法识别数据中的常见模式。在这种情况下，数据是用一种被称为光学相干断层扫描(OCT)的技术对病人的眼睛进行三维扫描, 从眼睛内部表面反射近红外光，检查过程大约需要10分钟。这样做可以创建组织的3D图像，是评估眼睛健康的一种常见方法。
不过与此同时，DeepMind也提到了目前仍然面临的三大难题。首先，AI系统必须能应用到真实场景，且不损失准确性，同时，对于训练数据没有禁止性要求；二是AI必须能够应用于实际的临床问题，能够方便地进行临床部署和效果评估；三是AI的性能必须在实际场景中媲美甚至超过人类专家的水平。
编辑点评：目前为止，AI技术未能满足以上全部的标准，但长远来看，AI技术的潜力十分巨大，也十分有望大幅提高人类的平均医疗水准。
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