在鲁大师公布的2020年Q1季度手机AI芯片性能排行榜中，高通骁龙865超越苹果A13，以112309分的成绩位居榜首，这个得分比起排在第二的苹果A13有着5万分以上的大幅度领先优势。
【PChome手机频道解读】在鲁大师公布的2020年Q1季度手机AI芯片性能排行榜中，高通骁龙865超越苹果A13，以112309分的成绩位居榜首，这个得分比起排在第二的苹果A13有着5万分以上的大幅度领先优势，鲁大师AI手机排行榜来源于鲁大师APP的AImark功能，是一项针对手机芯片AI性能的测试项目。高通骁龙865移动平台的AI性能已经位居目前手机的顶级，出色的AI性能将带来更加优秀的AI场景体验。鉴于目前AI场景已经遍布手机应用之中，有着顶级AI性能的骁龙865机型，体验上自然让人放心。
高通第五代AI引擎加持 AI算力顶级功耗下降
高通骁龙865移动平台能够有着如此的AI运算性能，得益于其所搭载的第五代高通AI智能引擎，它延续了高通异构运算的设计架构，CPU+GPU+DSP的硬件规格提升使其有着更强的性能表现。高通AI智能引擎的特点是通过协调CPU、GPU与DSP三方硬件的运算特点，提升AI运算的效率，简单来说就是让硬件只处理其所擅长的运算，从而达到性能的最合理利用来提升运算效率。
当然，高通骁龙865移动平台也提供硬件级别的AI加速方案，在骁龙865内置的Hexagon 698 DSP处理器中内置了全新Hexagon张量加速器，其运行能效提升了35%，在此基础上相比上一代提升了4倍的性能。GPU实现的AI计算最主要是16位和32位浮点运算，而Hexagon支持的是8位和16位的定点运算。同时，运算性能能够高达15TOPS，是前代的骁龙855的2倍多。
骁龙865移动平台支持了最新的LPDDR5内存，相比上一代的LPDDR4内存，传输速度提升了30%。另外就是在各大处理核心中设置了3MB的高速缓存，能够让各处理核心之间的数据交换速度更快，减少访问内存以加快处理速度。这对AI性能的提升也十分客观，毕竟运算数据的快速传输同样是性能重要的一环。全新的深度学习带宽压缩技术，可以将数据最高进行50%的压缩，这种压缩对数据而言是无损的，使用时的精度不会有损失。以更小的数据量进行传输，意味着会使用更小的带宽，可以让SOC中的其它部分使用来提升效率，同时它也减小了内存传输，进而降低功耗提升续航表现。
骁龙865 5G移动平台注重AI运算中的低功耗表现，这点还体现在新配备的低功耗的传感器中枢（Sensing Hub），它的作用是可以让手机终端在极低的功耗下情境感知语音关键词，并且能够在嘈杂的环境中低功耗降噪识别关键词，这都是以往手机所不具备的能力。Sensing Hub的配备，主要是能够降低低功耗AI使用的功耗，用来提升续航支持，其每瓦特电能所能够处理的数据量是远超行业水平的。
在高通骁龙865移动平台上所使用的种种AI技术，最终都是为了提升AI算力并降低AI运算的功耗。这对于目前开始大行其道的5G手机而言，是非常有必要的。
AI场景丰富多彩 优秀体验少不了
我们现在已经知道，高通骁龙865在AI相关上的技术全面，在AI场景上的性能强、功耗低，那么搭载高通骁龙865移动平台的手机，究竟会有着怎样的AI场景体验，我们如何够借助AI性能来更好的使用手机，我们就通过几款搭载骁龙865移动平台的手机来了解一番。
在小米10系列所配备的魔法换天功能，就是借助AI实现的拍照玩法之一。其通过AI场景识别照片，精准的找出拍照主与天空的边界，而后在AI的帮助下更换天空效果，赋予照片别样的美观性。该功能可以让天空效果不好的照片重获新生，所支持的动态效果显示，则能让照片展现更生动的效果。
手机拍照现在已经离不开AI的介入了，缺少了AI处理会导致手机拍照能力的急剧下降。在目前手机拍照中最基本的功能就是场景识别，它通过对场景进行有效识别并匹配相应的拍照参数来提升拍照质量，比如拍照中我们看到的天空比实际更蓝，就是由于AI对其进行了识别，并进行了相应的后期处理。我们不妨来看看搭载骁龙865移动平台的OPPO Find X2 Pro所拍照的照片，如此精美的蓝天效果，显然少不了第五代高通AI引擎的加持。
在夜景的拍照上，AI同样是必不可少的，多帧降噪、多帧合成等提升夜拍效果的最基础技术，其实都离不开AI，使用骁龙865机型所进行的夜拍样张，画面表现十分纯净，没有丝毫可见的噪点存在。在自拍上的个性化美颜效果，自然也离不开AI。缺少了AI参与的手机拍照体验会难以想象。目前，手机拍照可以说是最典型的AI场景了，AI算力完全可以决定整个拍照体验，关乎拍照处理速度，如果你觉得拍照后的合成太慢了，或许就是因为AI算力不够。
除了拍照之外，手机还有很多场景需要AI参与。比如在加快应用的启动速度上，就有AI的预加载；在手机的各种语音识别交互功能上，AI同样重要；甚至在游戏中，AI也能通过对游戏内容的识别，来预判需要性能支持的时间节点，为游戏留下足够的系统资源。可以说AI对手机体验的影响是潜移默化的，我们或许难以直接地感受到AI对手机的改变，但若是突然离开了AI，对体验来说肯定是个灾难。
AI与5G均是未来手机的发展方向，高通所注重的终端侧AI更是手机发展的必然趋势，能够提供顶级AI算力只是用户体验升级的一部分，运算的高效与相应的生态缺一不可。拥有众多合作伙伴的高通将提供层出不穷的全新AI用例。未来我们势必会在手机上领略到AI带给我们的体验变革。
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