石头T7/T7 Pro避障技术解析 致力于实现真正的自动化清扫

PChome | 编辑: 吕昊 2020-11-02 14:19:51原创

在扫地机器人的避障功能上,石头科技很有发言权,其运用在扫地机器人T7/T7 Pro上面的避障方案可以说让扫地机器人变得更加聪明,真正做到无人值守全程自动化。

随着科技发展,我们的生活变得更加智能化,越来越多的智能产品的出现得以让我们解放自己的双手。在家中跑来跑去的除了我们可爱的宠物之外,可以减小用户的清扫压力的扫地机器人近两年也成为了各家各户的“电子宠物”。

浏览一下市面上的大部分扫地机器人,其无论是导航能力、清洁能力,亦或者是操作的便捷性等等方面几乎都可以满足用户的使用需求,功能也都十分强大,用户无论选择哪一款扫地机器人都可以带来不错的使用体验。但是,还有一个方面的功能也非常重要,这也是现在很多用户选择扫地机器人首选的一个方面之一,那就是——避障。

我们在使用扫地机器人的过程中,很多时候都会被复杂的家庭中各种障碍物卡住,这依旧是用户完全解放双手的一大阻力,一旦扫地机器人被卡住,我们又要重新把它挪到别的地方,或者把障碍物拿走,明明是可以放任不管的产品,我们却要一直盯着它。因此,扫地机行业将目光都集中在了扫地机的避障功能上,真正的自动清扫,不卡住不困住,能完整的完成清扫任务,免除用户遇到扫地机器人卡住时的焦虑感,才能让用户用的更舒心,实现真正的解放用户的双手。

在扫地机器人的避障功能上,石头科技很有发言权,其运用在扫地机器人T7/T7 Pro上面的避障方案可以说让扫地机器人变得更加聪明,真正做到无人值守全程自动化。

石头扫地机器人T7 Pro

首先来说算法,算法是扫地机器人的技术核心,它是路径规划和复杂环境从容应对的关键。石头扫地机器人T7/T7 Pro搭载了RR mason 7.0算法,配合高通8核CPU的强大算力,建图、规划、避障、脱困,都可以满足用户的需求。

据了解,RR mason系统的“实时数据管理算法”负责管理分发传感器采集的环境数据,交由“感知与建图 算法”进行数据融合与分析,然后“导航与运动算法”根据分析结果进行动态导航及规划。可以说没有优秀的算法,再强的清洁性能都无从发挥。

此外,相比于石头扫地机器人T7,T7 Pro在避障上面的功能更近一步,其搭载了2 颗500W 像素 120°广角摄像头,也就是说它像人一样拥有了双眼,让它更加聪明。500 万像素的双摄像头可以有效获取物体的三维信息、距离信息,大大提升避障效果。我们掉落在地板上面的纸巾盒、孩子扔在地上的玩具等等,均可安全绕过。同时配备自适应红外补光灯,在黑暗环境下也能实现安全避障。

这两颗摄像头还能对更多种类的家庭未知物体3D建模、测距、避障。并且得益于建立在和海量图像基础上的机器学习、卷积神经网络的AI物体识别技术,地板上面的常见障碍物石头扫地机器人T7 Pro都可以更好的避开。

作为石头科技在今年的AI科技探索新品,石头扫地机器人T7/T7 Pro通过RR mason 7.0算法以及T7 Pro配备的“双目”,真正的达到了解放用户双手的目的,让扫地机器人更加聪明地避障,打造了机器人智能新体验。相信在接下来计算机视觉技术也会是大势所趋,避障的技术会越来越优秀,实现真正的自动化清扫。


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