摩尔线程宣布推出全新多功能GPU芯片“春晓”、基于MUSA架构打造的业内首款国潮显卡MTT S80和面向服务器应用的MTT S3000，以及元计算一体机MCCX。
2022年11月3日，对于显卡市场，尤其是国产游戏显卡行业，绝对是值得载入历史的一天。
今天，摩尔线程（MOORE THREADS）正式推出了业内首款国潮游戏显卡MTT S80，基于摩尔线程自主的MUSA架构打造，使用第二代GPU芯片MT-春晓，这距离摩尔线程发布第一颗多功能GPU芯片“苏堤”仅仅过去了7个月。
更重要的是，MTT S80不是“PPT”，目前已经完成了数十款游戏的适配认证工作，并且已经完成首批生产与备货，将于11月11日在京东电商平台开启限量销售。
代号为MT-春晓的摩尔线程第二颗多功能GPU芯片集成220亿个晶体管，内置MUSA架构通用计算核心以及张量计算核心，可以支持FP32、FP16和INT8等计算精度。
相较于之前发布的“苏堤”芯片，“春晓”内置的四大计算引擎全面升级，带来了显著的性能提升：图形渲染能力方面平均提升3倍；编码能力提升4倍，解码能力提升2倍；AI计算加速平均提升4倍，物理仿真计算性能提升2.5倍。同时，“春晓”引入了新技术支持窄带高清，可节约带宽30%以上。
摩尔线程MTT S80采用铝合金外壳，三风扇设计，拥有4096个可编程MUSA核心，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力，最高功耗可达250瓦。同时MTT S80还是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡产品，配合16GB GDDR6大容量高速显存，再辅以8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力，能为游戏玩家带来极致游戏视觉和操作体验。
MTT S80的成功推出使得摩尔线程成为国内率先支持Windows环境和DirectX图形接口的GPU公司。其强大的3D图形渲染能力将能够在Windows DirectX游戏中，为用户带来4K分辨率下的流畅操作体验。目前，MTT S80的Windows驱动已经内置了MUSA DirectX Driver模块，并已完成对《暗黑破坏神3》《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。
发布会现场，摩尔线程实机演示了MTT S80的游戏运行效果。目前，摩尔线程正在与Unreal和Unity等游戏引擎开发商以及腾讯游戏、网易游戏、西山居、完美世界、360游戏等国内顶尖游戏开发商展开深度合作，以便对游戏引擎和游戏产品提供更好更快的支持，让玩家能够获得持续更新的3A级游戏体验。未来，摩尔线程将持续更新Windows驱动及MUSA DirectX版本，实现更多游戏的兼容与性能优化。
除了备受关注的MTT S80游戏显卡，摩尔线程还推出了基于“春晓”GPU芯片的，面向服务器应用的MTT S3000以及元计算一体机MCCX。
MTT S3000基于摩尔线程MUSA架构，同时也是第一款基于“春晓”的多功能服务器GPU产品。MTT S3000包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿，运行频率为1.9GHz，显存位宽256bit；搭配32GB GDDR6显存，带宽为448GB/s；支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度，其中FP32算力可达15.2TFLOPS。
摩尔线程MTT S3000及其配套软硬件产品，实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖，能够为AI用户提供友好丰富的一揽子解决方案。通过MUSA计算平台的加持，在深度学习训练方面，MTT S3000兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。在深度学习推理方面，MTT S3000则支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流AI模型。同时，借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案，用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S3000。摩尔线程还对MUSA软件栈进行了深度性能优化，推出自研AI推理引擎TensorX。
生态协作对于AI应用的推进至关重要。目前，MTT S3000兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）、计图（Jittor）等多种主流深度学习框架，并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。摩尔线程还宣布了与百度飞桨（PaddlePaddle）、潞晨科技、计图（Jittor）、OpenMMLab和智源研究院（排名不分先后）开展战略合作，携手繁荣AI生态。
摩尔线程MTT S3000的多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整MUSA软件栈，可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙中多元应用创新和落地。
MCCX元计算一体机旨在提供强大且易用的元计算算力，针对AI、渲染、编解码等元算力应用场景，MCCX设计了合理的系统架构和资源配比，为用户提供高性价比的元算力硬件解决方案；并采用软硬件一体化交付的方式，预置完整的基础软件栈，开发环境、AI和渲染框架，支持一键式的应用部署和升级，实现元计算算力的开箱即用。
此外，摩尔线程还围绕MUSA发布了系列GPU软件栈与应用工具，包括MUSA开发者套件、云原生sGPU技术及元宇宙平台MTVERSE等，旨在构建从底层芯片到上层开发和应用的整体解决方案，实现摩尔线程多功能GPU软硬件一体化创新模式的全面升维。
GPU是当前数据中心需要的关键算力，云原生技术应用在云计算、云桌面、云游戏等领域也越来越普遍。摩尔线程演示了40多个基于其多功能GPU的丰富应用，覆盖PC游戏、AI、数字人、数字孪生、物理仿真、8K多媒体显示、云游戏、云桌面、数字办公等场景。
其中AIGC内容生成器马良支持中英双语的图文生成、图文编辑，为用户提供零门槛的AIGC创作平台，助力科技和人文的融合。摩尔线程还与云南艺术学院展开合作，为艺术家提供端到端的“算力与算法”解决方案，联合组建“设计学院AI艺术创作实验室”，并开设马良课程，培养设计专业的学生，助力艺术创作。
GPU是一项系统性工程，涉及硬件架构、驱动开发、软件生态、销售应用等，研发壁垒高，产业链长。尤其是游戏显卡，想要做成是非常困难的一件事，它的难度不仅是在设计游戏显卡，最难的部分是如何开发驱动程序，如何做好软件的适配。建设生态，是比产品研发更难的事情。
摩尔线程创始人兼CEO张建中在现场表达了对所有合作伙伴和用户的感谢，并进一步表示：“GPU创业是一个长期事业，充满了挑战，我们深知生态的重要性。摩尔线程多功能GPU基于先进MUSA架构，持续构建完备的软件栈及应用生态，旨在为开放生态系统创造友好的支持和体验。我们只有与生态伙伴、行业用户凝聚在一起，才能将摩尔线程的算力真正发挥出来，为元宇宙和数字经济提供核心动力。”
我们要清楚的看到，中国GPU产业的发展还处在早期，应当理性看待，不能指望其一步登天。处于初创阶段的国内GPU企业需要快速推出市场化的GPU产品，但面临的难题在于背景是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才匮乏、团队缺少磨砺。目前应当守望互助，加强协作共同打造产业生态。我们期待以摩尔线程为代表的国产GPU厂商能够尽快成长，带动行业，共同繁荣显卡市场。
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