5月6日，讯飞星火认知大模型成果发布会在安徽合肥举行，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并发布了汽车、教育、办公、数字员工四大行业应用成果。
5月6日，讯飞星火认知大模型成果发布会在安徽合肥举行，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并发布了汽车、教育、办公、数字员工四大行业应用成果。
作为新一代认知智能大模型，讯飞星火认知大模型布局“1+N”战略体系，“1”是通用认知智能大模型，“N”则是应用于教育、办公、汽车、数字员工、医疗等多个行业的应用成果，旨在以多元能力融合垂直场景。在真机实测环节，刘庆峰以“菠菜和豆腐能不能一起吃”、“如果家里面老人晕倒了，如何判断他是不是中风呢？”、“如果判断老人是中风的话，能不能马上把他挪到床上去休息？”等大家关注的医学知识为例，展示了讯飞星火认知大模型在泛领域开放回答中的惊艳表现。
刘庆峰说：“医疗也是大家特别关心的话题。目前，讯飞的智医助理在全国已累计提供辅助诊断5亿多次，每天可以帮助基层医生看70多万病人，我们还与协和、安徽省立医院等众多医院有良好的合作。这一次在讯飞星火认知大模型中，我们只把讯飞医疗专业系统中的一部分通用能力放上来，而没有专门发布讯飞医疗版的专用医疗大模型，因为医疗要更加严肃、更加谨慎，并涉及到很多医疗相关的法规。讯飞智医助理不仅比现在ChatGPT的医疗能力强，比GPT-4也要强很多。下一步我们会把这些专业能力从跟医疗机构合作逐步放到通用的大模型中，不仅要成为医生的诊疗助理，还有希望将来让每一位居家老人、每一对年轻父母，都能通过讯飞星火认知大模型拥有各自的健康顾问和助手。医疗的行业应用成果预计在今年的1024期间正式发出。”
随后，智慧医疗专题研讨会同期举行。以“认知大模型带来医疗领域变革”为主题，特邀国内医疗健康领域知名专家学者、医院管理者等众多嘉宾，瞄准大模型基础理论、技术热点、应用场景以及产业趋势，全面解读大模型时代下医疗健康产业的未来发展。讯飞医疗总裁陶晓东博士主持会议。
会议伊始，围绕“讯飞星火认知大模型在医疗健康领域的应用与规划”主题，陶晓东从技术顶天、应用落地和共建生态三个维度出发，介绍了讯飞医疗全面拥抱大模型技术、整合讯飞星火认知大模型能力引入到当前成熟的技术体系来提升产品效能的实践与探索。他表示，基于讯飞在算法能力、知识和规模化应用上的深厚积累，讯飞星火认知大模型可具备医疗知识全记忆能力、复杂医疗文本理解能力、医疗文书生成能力、诊疗逻辑的循证推理能力、主动多轮问诊能力、人文关怀与自学习能力，通过海量权威医疗知识学习、插件知识注入与医生反馈强化学习，保障安全可控。
在讯飞星火认知大模型赋能下，讯飞医疗将助力让每个医生拥有更强大的AI诊疗助理，可能的应用场景覆盖医生诊疗全场景：诊前通过语音、文字等多模态信息理解与交互，模拟医生进行自由对话，根据居民病情推荐就诊科室、就诊医生，根据描述症状、病史等信息自动生成电子病历，辅助居民自查、推荐宣教知识等功能；诊中通过病历文书辅助生成和AI辅助诊断能力，提升诊疗规范性、降低误诊误治，现场还通过高钾血症、肝功能异常的误诊漏诊演示案例，深度解析了讯飞星火认知大模型在辅助诊疗、保障医疗安全上的技术潜力，引人瞩目；诊后基于患者电子病历与画像，实现自动生成个性化诊后管理计划、自动执行诊后管理计划、全天候应答咨询保障等应用，为患者提供饮食运动建议、用药指导、智能提醒、指标监测和出院随访等健康管理服务，助力提高医疗服务效率，拓展服务半径。
面向未来，讯飞星火认知大模型将不断拓展在远程MDT智能助手，多模态录入、智能生成病历文书等场景应用。同时，基于讯飞星火认知大模型的AI健康助手，将涵盖疾病预防、治疗、用药、急救、健康科普等全部场景，具备主动问诊多轮交互能力，为每一位居民提供个性化、“熟人模式”的医疗健康服务，让每个居民拥有AI健康助手成为可能。
回归医疗本质、解决临床问题是大模型时代医疗行业更好拥抱未来的不二法则。全面拥抱大模型技术，需要紧贴可靠、有效、专业、隐私安全等新时代智能化要求。随着讯飞星火认知大模型的不断迭代进化，其在医疗领域的应用也将不断带来新的机遇与可能，讯飞医疗期待与更多政产学研用的伙伴们携手共建大模型医疗生态，探索更多落地应用。
圆桌对话环节中，在陶晓东的主持下，中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)副院长翁建平，科学技术文献出版社社长、中国科学技术信息研究所党委委员胡红亮，新疆兵团第六师总医院副院长张炜，浙大邵逸夫医院互联网与人工智能办公室主任林辉，北京市丰台区中西结合医院医务处主任杨扬等产学研用嘉宾，围绕“认知大模型在医疗健康领域的应用前景”主题，从理论研究到技术创新，从场景应用到产业机遇，各抒己见，集思广益，凝聚共识，呈现了一场精彩的思想交流盛宴，进一步深化人工智能大模型领域的交流与合作，为医疗行业智能化发展与变革注入了新动能。
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