英特尔企业 AI 开放软件生态媒体分享会成功举办，构建开放的AI生态，与生态伙伴一起实现资源协同。
今年可以说是生成式AI被广泛应用的元年，伴随着技术能力的扩展以及应用范围的扩大，毫无疑问AI将逐渐被各行各业应用，带来更进一步的生产力突破。而面对着AI大潮的来袭，各行各业也都需要面对这一挑战与机遇，很多企业也更需要凭借着更强的软硬件生态在AI大潮当中占得先机。
而作为在AI生态以及硬件上都有着充分积累以及优势的英特尔始终致力于构建开放的AI生态，与生态伙伴一起实现资源协同，并从客户的实际需求出发，基于丰富的软件堆栈来打造多样化的解决方案，推动企业业务升级。上周，英特尔企业 AI 开放软件生态媒体分享会成功举办，我们也能从中一窥英特尔在开放的AI软件生态上的态度和努力。
·三个重点推动AI无处不在
英特尔中国软件技术合作事业部唐炯表示，近两年来，AI技术迎来高速发展，但离真正的“无处不在”还有很长的路要走。目前，AI虽已历经机器学习、深度学习、生成式AI等阶段，但距离打造“杀手级应用”、实现价值最大化以及灵活部署仍面临诸多挑战。
唐炯表示，英特尔坚持加速创新，以“开放”为关键词，为开发者提供开放的资源平台，如PyTorch、Tensor Flow和Python等可编程环境，同时提供oneAPI、OpenVINO等开源工具，优化算力，提高兼容性，解决AI推理“幻觉”问题，提升可靠性和准确度。此外，英特尔还与合作伙伴共同为客户提供更多POC尝试机会，降低创新门槛。
同时，英特尔坚持价值最大化，致力于将最合适的工作负载放到最合适的平台上，实现基础架构与AI应用的最佳适配。唐炯表示，英特尔通过云、边、端的整体部署，优化AI解决方案的成本结构，使价值最大化。例如，AIPC的出现可以利用每一台PC的算力，降低云端成本。
此外，英特尔坚持灵活部署，针对企业级AI解决方案进行“解构”，明确不同模块在不同设备上的灵活部署方式，减少手动编码需求，实现数据保护。通过解构，能够使得每一个生态合作伙伴，关注于最擅长的部分，强强联合，为企业提供一个完整的、最适合的解决方案，让AI能力真正落地。
·开放生态带动更多合作伙伴突破
除此之外，唐炯表示英特尔近来一直在积极布局企业AI，并通过算力生态到开放的基础设施生态，到开放的软件生态，以及开放的应用生态，即一整个开放的生态系统的构建，实现企业间的“互连互通”，从技术到商业模式全方位合作。
英特尔积极参与Open Platform for Enterprise AI（OPEA），作为一个跟AI相关的开源社区，需要企业AI落地相关的不同厂商都能够参与，共享各方的代码和模块，最后成为一个完整的企业级AI应用。英特尔将与合作伙伴一起构建开放、透明的平台，促进不同厂商共享代码和模块，为企业提供完整的AI应用解决方案。
后续，有三家英特尔合作伙伴分享了他们与英特尔的合作。东方国信副总裁兼CTO查礼表示，东方国信作为英特尔的长期合作伙伴，在大数据和生成式AI领域不断探索。公司紧跟智算时代的技术发展趋势，在硬件环境、交互体验、开发模式和应用构建等方面进行变革。东方国信推出了“幕僚”系列大模型应用，包括幕僚深思、幕僚深言、幕僚智用和幕僚智数。此外，东方国信还与英特尔在Spark集成、训推一体机等方面开展合作，共同推进企业级AI系统的发展。
海鑫智圣总经理孟凡军介绍道，海鑫智圣是国内最早从事AI相关方面的企业之一，其基于CV的大模型独树一帜。海鑫智圣与英特尔合作聚焦技术领域，通过“向上管理与合作”，实现云边端精度统一。在与英特尔的合作案例中，海鑫智圣利用英特尔的OpenVINO和oneAPI软件提高了CPU适用宽度和AI推理性能。
而星环科技生态合作部总经理张雷表示，星环科技在大数据和人工智能基础软件研发方面取得显著成果，与英特尔合作多年。星环科技推出了Hippo向量数据库、TKH（Transwarp Knowledge Hub）等产品，其中无涯·问知分为云端、AIPC版和私有化部署三个层面，为用户搭建全方位的知识体系。
而在回答媒体用开放堆栈的理念搭载开放生态，与原来的云计算时代有什么根本上的区别的问题时，唐炯表示，实际上英特尔在耕耘开放的生态系统上面已经很多年了，过去有些人觉得是说X86好像是一个单独的系统，但是从整个IT行业发展来看，X86与基于RISC的这些平台相比，本来就是一个开放的平台。而发展到现在的AI时代，其重点在于如何有效利用有限的计算能力，并在不同的平台上和谐地部署不同负载。此外，还强调了底层基础软件与应用软件之间的匹配问题、数据安全和接口的高效性。
网友评论