过去数年，英特尔通过持续提升能效算力、完善软硬件协同能力，为开发者拓展AI创新的现实边界；连续两年的AI创新赛事，则进一步汇聚起来自高校、企业与个人开发者的多元力量，推动创意在真实业务场景中完成验证。
2026年1月16日，2025英特尔AI开发者优秀项目路演暨英特尔平台企业AI解决方案创新实践赛颁奖大会成功举办。大会期间，《2025英特尔平台开发者AI创新实践报告》正式发布，对过去一年英特尔AI创新赛事的成果进行了系统梳理，也为AI技术如何从概念验证走向产业落地提供了清晰路径。
作为长期深耕开发者生态与开源体系的技术公司，英特尔始终将“让技术可用、让创新落地”作为平台演进的重要方向。过去数年，英特尔通过持续提升能效算力、完善软硬件协同能力，为开发者拓展AI创新的现实边界；连续两年的AI创新赛事，则进一步汇聚起来自高校、企业与个人开发者的多元力量，推动创意在真实业务场景中完成验证。
英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示：“英特尔始终深耕开源生态，支持全球开发者，推动技术创新和生态共赢！过去数年，我们凭借高能效算力突破AI创新的技术边界，助力无数开发者将创意转化为实践成果；连续两年的AI创新大赛更是汇聚百万开发者，展现了AI领域的创新活力与发展浪潮。2026年，我们将推出基于Intel 18A先进制程的第三代英特尔酷睿Ultra处理器、英特尔至强6+处理器，以及GPU等在内的全栈算力平台，结合更完善的开源生态资源、软件工具链与商业落地渠道，与全球AI开发者携手同行、共创价值！”
·双赛并行，构建真实而立体的AI创新样本
2025年，英特尔同步推进“AI创新应用大赛”与“英特尔平台企业AI解决方案创新实践赛”两项赛事。根据《2025英特尔平台开发者AI创新实践报告》披露，两项赛事累计覆盖2878支参赛团队、约11000名开发者，征集近3000个原创项目创意，并沉淀出1200余件高质量作品原型，形成了具有代表性的AI应用微观全景样本。
从参赛结构看，年轻开发者成为绝对主力。25岁以下的Z世代开发者占比接近六成，高校团队在AI PC创新项目中占比尤为突出。同时，企业技术人员和企业内开发者在解决方案类赛事中占比持续提升，使赛事不再停留于技术展示，而是与业务流程、成本结构和合规要求紧密结合。这种校园探索+产业实践的双轨格局，也使赛事成果在技术前瞻性与工程可行性之间形成了较好的平衡。
·端–边–云协同，成为AI落地的共识路径
从入围和获奖项目的技术架构来看，“端–边–云协同”已成为最具共识的部署方式之一。报告显示，越来越多项目选择将实时性强、隐私敏感或高频交互的任务放在端侧或边缘侧完成，而将复杂生成、多模态推理或知识更新放在云端执行，以此在性能、成本与安全之间取得平衡。
在大会的圆桌交流与采访中，多支团队也从实践角度印证了这一趋势。
饮水思源团队在交流中提到，云端模型强而全，而端侧模型的优势在于小而精，尤其适合隐私要求高、场景明确的垂直任务。他们选择通过端侧部署垂类模型解决手语识别中的泛化与实时问题，再通过云端完成更复杂的通用能力补充。
云知师AI团队同样强调了端侧在教育场景中的独特价值。团队表示，教育数据天然具有隐私属性，而AI PC端侧算力的成熟，使得部分教学辅助能力可以在本地完成，从而降低对网络和云端的依赖。这种架构不仅提升了响应速度，也更符合学校和教师对数据安全的现实需求。
·技术驱动：全栈生态降低AI创新门槛
广泛而深入的场景化创新，离不开底层技术对开发效率的系统性提升。英特尔通过“端-边-云”全栈协同的技术体系，为开发者构建了一条从创新到部署的清晰路径：
硬件算力全域支持：从引领PC进入AI原生时代的英特尔酷睿Ultra处理器，到适用于企业级推理与训练的英特尔至强6系列处理器、PCIe形态GPU与AI加速器，英特尔为各类应用提供了广泛且可靠的高性能算力选择。
软件工具链提升效率：通过OpenVINO工具套件实现模型优化与高效部署，依托oneAPI统一跨架构开发体验，并借助OPEA企业AI开放平台的模块化能力，系统化应对时延、资源与复杂场景适配等工程挑战。
平台协同降低门槛：端-边-云深度协同与对低代码开发模式的融合支持，大幅简化了跨平台部署与集成复杂度，增强了多硬件适配与代码复用能力，显著降低了创新门槛。
案例一：云知师AI，让AI真正嵌入教学全流程
作为本次大会中教育方向的代表项目之一，云之师团队带来的“云知师AI”并非单一工具，而是一个覆盖教学全流程的智能体生态平台。该平台通过40余个AI工具，服务教师从课前备课、课堂教学辅助，到课后辅导、教研与职业发展等多个环节。
在采访中，云之师团队负责人指出，他们并未追求一个大而全的教育模型，而是将场景拆解得足够细小，例如围绕教学任务规划、课堂互动辅助、作业批改等具体需求，使用参数规模更小、目标更明确的模型完成端侧推理。对于文本质量要求高或多模态生成需求强的部分，则通过端云协同方式完成。
这种设计思路，使产品既能够在普通终端上稳定运行，又避免了将敏感教学数据全部上传云端。目前，该平台已在全国范围内被数百位教师使用，并在真实教学环境中持续迭代。
案例二：饮水思源，用AI PC降低无障碍沟通门槛
饮水思源团队的智能手语项目，则从社会价值出发，聚焦听障人群在医疗、政务等场景中的沟通难题。团队在大会分享中提到，我国听障人群规模庞大，而专业手语翻译师长期供给不足，传统方案成本高、响应慢。
该项目基于英特尔AI PC平台，通过端侧视频采集与本地预处理，结合服务器端AI识别，实现稳定的视频流与低带宽传输。在OpenVINO等工具链的支持下，系统能够在普通商用笔记本上实现流畅运行，为无障碍沟通提供了更具普惠性的解决方案。
案例三：Bluedot，从企业陪练切入知识型AI落地
面向企业数字化场景，Bluedot团队选择从企业陪练这一高频需求切入，解决企业内部知识难以复用、培训成本高的问题。团队在分享中提到，他们基于英特尔OPEA企业AI平台进行二次开发，将文档解析、知识检索与智能问答模块逐步整合，并在短时间内完成产品化验证。
通过与真实客户的共创迭代，该系统已在多个企业场景中落地试用，也体现出英特尔平台在企业级AI部署与运维层面的成熟度。
·从赛事到生态，AI创新进入可复制阶段
综合大会路演、团队实践与《2025英特尔平台开发者AI创新实践报告》的分析可以看到，AI创新正在从单点技术突破迈向生态协同赋能。英特尔通过覆盖端、边、云的算力平台，以及统一的软件工具链和开源社区支持，为开发者提供了从研发、优化到部署的完整路径。
正如英特尔技术专家在大会发言中所强调的，英特尔将持续与生态伙伴一道，通过硬件能力、开源贡献与参考方案，帮助更多创新项目跨越从原型到落地的关键门槛。随着越来越多项目在真实场景中验证价值，AI技术也正在从可展示走向可规模化应用，成为产业升级的重要推动力量。
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