在AWE 2026上，智能终端AI SoC厂商聆思科技展示了“芯片+算法+场景方案”能力布局，推出ARCS、VenusA两大系统级方案，分别面向大模型家电应用与全国产化技术方向，推动AI家电规模化落地。
【PChome上海报道】一年一度的2026AWE中国家电及消费电子博览会于3月12-15日在上海新国际博览中心举行，本站特派记者团从大会现场发回报道。
PChome 3月12日消息，在中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）上，大模型几乎成为贯穿全场的核心关键词。从空调、冰箱到全屋智能设备，越来越多家电产品开始引入AI能力，试图让设备从“执行命令”走向“主动理解”。而在这股热潮中，聆思科技又率先抛出了一个更具前瞻性的方向——HomeClaw，可以将分散的摄像头、传感器与家电设备连接为统一的家庭算力中心，推动AI家电从迈向真正的全屋主动智能。
但在这轮产业热潮背后，一个更底层的问题正在浮现：AI如何真正跑在终端设备上。相比云端算力，家电产品有着功耗、成本、体积与实时性等多重限制。如何在有限算力条件下实现稳定、低成本且可持续演进的AI能力，正在成为智能家电产业新的竞争焦点。
在这一背景下，终端AI芯片厂商的重要性正在快速上升。作为专注智能终端AI SoC芯片的技术企业，聆思科技在本届AWE上集中展示了其围绕“芯片+算法+场景方案”构建的AI终端技术体系。从系统级芯片方案，到关键AI交互能力，再到率先提出的HomeClaw方案及端侧大模型芯片布局，这家公司正在构建智能终端时代的底层技术平台。
端侧AI竞争，核心在“芯片 + 算法”
在AI产业早期，算法和芯片往往分属不同公司。但到了端侧AI时代，这种分工模式正在逐渐改变。原因很简单：终端设备的算力资源有限，如果芯片架构与算法无法深度协同，AI能力很难真正落地。因此，业内普遍认为：“芯片 + AI算法双引擎，是端侧AI落地的真正门槛。”
在这一点上，聆思属于行业中少数同时具备芯片与AI算法全栈研发能力的企业之一。其技术团队来自顶级芯片企业与AI公司，在硬件架构设计、算法框架优化以及产品化落地上形成了系统级协同能力。通过从硬件到算法的深度联合设计，聆思实现了更高的AI算力效率。
据介绍，其自研NPU架构算力利用率已经超过80%，显著高于行业20%—50%的平均水平，在端侧AI算力效率方面形成明显优势。在功耗和成本高度敏感的家电场景中，这种能效能力往往决定了AI功能是否能够规模化落地。
两大系统级芯片方案瞄准AI家电核心能力
在AWE 2026现场，聆思重点展示了两套系统级芯片方案：ARCS 与 VenusA。两者分别面向不同产业需求，但目标一致——让AI能力真正进入家电终端。
ARCS：一颗芯片跑通云端大模型交互
随着人机交互从语音扩展到视觉、情绪识别等多模态能力，终端设备对计算能力的要求越来越高。
聆思推出的ARCS系列芯片采用高度集成设计，将AI算力、主控处理、多媒体能力与无线连接整合进单颗芯片中。配合专为智能终端所打造的“小聆AI”大模型应用平台，该方案能够支持：离线AI能力、在线大模型能力、多模态交互、情感交互、MCP调用……这意味着，一颗芯片即可完成从语音理解到视觉识别，再到云端大模型的完整流程。
在展会现场聆思所展示的“多模态情感陪伴”方案中，小小的一个机器人，能够同时结合语音与视觉信息判断用户状态，并作出个性化的反馈，呈现出更自然、更有温度的人机互动体验。
目前，该方案已在智能浴霸、AI陪伴机器人、智能闹钟等产品中实现落地。通过系统级整合能力，ARCS显著降低了终端设备接入AI能力的开发复杂度，也为更多家电产品规模化引入大模型交互能力提供了现实路径。
VenusA：打通鸿蒙生态的国产AI家电方案
如果说ARCS是面向AI交互体验升级，那么VenusA则瞄准的是另一条重要产业路径——国产化AI终端生态的落地。
国产化已成为近几年硬件产业的关键命题，在AWE 2026现场，聆思展示了基于全新升级的多模态AI SoC芯片“ VenusA”所打造的国产化AI解决方案。
VenusA芯片基于RISC-V架构设计，在算力能力与多媒体处理方面进行了大幅升级，实现算力翻倍，使设备能够同时运行语音与视觉算法，为带屏家电和视觉交互设备提供更强的本地AI处理能力。
更重要的是，该方案通过与海思IOT芯片结合，并深度适配鸿蒙操作系统，打通了本地AI到云端服务，再到操作系统的完整链路，为AI家电提供了一套更具落地价值的技术路径。
对于家电厂商而言，这种“芯片 + 操作系统生态”的方案不仅降低了AI能力接入的技术门槛，也能够缩短产品开发周期，加快AI家电的规模化落地。随着国产技术生态不断成熟，这类方案正在成为越来越多终端厂商的重要选择。
AI家电落地：真正挑战在“最后一公里”
AI能力并不等同于用户体验。在智能家电场景中，一些看似细微的问题往往决定了用户是否真正愿意使用AI功能。围绕真实家庭场景，聆思在AWE上展示了三项关键技术能力。
首先是分布式语音2.0系统。随着家庭中语音设备数量不断增加，“一呼百应”成为常见问题。该系统支持32+设备协同组网，并兼容Android、Linux与RTOS系统，真正实现跨设备、跨网络、跨麦克风阵列的全屋语音协同能力。
其次是AI声音复刻技术。通过语音大模型，系统可以通过一句话复刻真人音色，并在保持音色一致的情况下改变表达风格。目前音色相似度已达到91分。可应用于家庭陪伴、品牌语音形象等场景，让家电设备实现有温度、有个性的交互。
第三是声纹注册技术。针对方言/口音较重用户，可以一句话生成模型，使语音唤醒成功率进一步接近100%，有望大幅缓解长期困扰家电企业的交互与售后难题。这些不断突破的AI技术，正在直接影响用户对AI家电的真实体验，也是产业实现规模化落地的关键支撑。
AI家电出海，多语种能力成为基础设施
随着中国家电品牌加速拓展海外市场，多语种AI交互正在成为产品全球化的重要能力。聆思推出的多语种AI解决方案目前已覆盖：东南亚、南美洲、阿拉伯、欧洲等主要地区的42个国家、13种语言。通过软硬件一体化能力，能够帮助中国家电企业更快完成产品本地化部署。
从这个角度看，多语种能力已经不只是单纯的“交互功能”，而正在成为AI家电出海过程中的重要基础设施之一。
下一站：端侧大模型芯片布局，HomeClaw瞄准家庭算力中心
在本届AWE上，聆思还首次披露了其端侧大模型专用芯片规划，并率先推出面向家庭场景的HomeClaw方案。
如果说当前AI家电的核心能力仍主要在语音交互与基础智能，那么随着大模型技术发展，未来全屋智能的演进方向已经越来越清晰：不再依赖单个设备的独立能力，而是围绕家庭算力中心构建。摄像头、传感器、家电设备以及机器人，将作为感知与执行节点接入同一套AI系统，共享感知、分析、决策与执行能力，实现跨设备、跨场景协同。
在这一背景下，聆思推出了HomeClaw。作为面向家庭场景的方案，HomeClaw可接入全屋摄像头、环境传感器以及空调、扫地机器人、灯光等设备，对家庭环境与用户行为进行实时感知和分析，并自动生成策略、联动终端执行。比如，当系统监测到室内人数增多、空气质量下降时，可主动开启空调调节空气；检测到地面脏污时，可自动启动扫地机器人；识别到用户坐到书桌前时，也可同步打开灯光。家庭系统由此从“被动响应指令”走向“主动感知服务”。
但对于这类家庭算力中心而言，云端部署不会是最终形态，本地部署才是明确趋势。原因也很直接：家庭场景涉及大量连续且敏感的数据，长期上传云端始终存在隐私顾虑；同时，家庭AI调用是高频、持续、实时发生的过程，如果长期依赖云端大模型推理，高昂的token成本也难以承受。只有把核心推理能力放到本地，才能同时满足隐私、安全、实时性与长期成本控制的要求。
也正因此，端侧算力将成为下一阶段家庭智能竞争的真正底座。HomeClaw是面向家庭场景推出的方案，而支撑这套方案长期运行的核心，则是端侧大模型芯片。聆思端侧大模型专用DSA芯片预计将于2027年推出，基于CGRA可编程架构、大模型亲和设计以及3D堆叠技术，打造具备“高带宽、强推理、低功耗、小体积”特征的AI推理平台，为家庭算力中心提供核心计算能力。
可以预见，随着AI从“联网能力”迈向“自主智能”，未来智能家居的竞争焦点将不再只是设备数量和联网能力，而是谁能率先构建起真正可落地的家庭算力中心。在这场新的技术竞赛中，端侧大模型芯片正成为关键战场，而HomeClaw则让这一方向有了更具体的场景化落点。
AI家电时代的“核心供应商”
从本届AWE展示的技术体系来看，聆思的目标已经不仅是提供单一芯片产品。通过“芯片 + AI算法 + 场景方案”的技术路径，公司正在构建面向智能家电产业的AI底层能力平台。
PChome了解到，目前聆思已量产五大系列AI芯片，累计出货超过1.5亿颗，在语音家电芯片市场长期保持领先。依托系统级芯片与算法能力，聆思已深度服务海尔、美的、海信等头部家电企业，并成为其AI能力建设中的核心供应商。
随着端侧AI逐渐成为智能硬件产业的重要基础设施，一批具备系统级能力的技术企业正在成为产业链关键节点。而在AI家电这一赛道中，聆思正逐渐形成自己的定位：为智能终端提供AI基础设施的核心供应商。
中国家电及消费电子博览会（Appliance&electronics World Expo，AWE）首次启用“一展双区”的新模式，于2026年3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区展区两地同步举行，主题为“AI科技、慧享未来”，全景化展示前沿智能科技成果与智慧生活产品和解决方案。更多有关AWE的报道内容，敬请关注PChome专题：https://awe.pchome.net
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