AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云、边、端的AI计算平台提供商。在今日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与AI PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI Agent开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。
Arm认为，未来AI不会只运行在数据中心，而是将大量迁移至边缘设备。这一趋势背后有三个核心驱动力：
首先是隐私需求。越来越多用户希望个人数据留在本地设备而非上传云端。
其次是实时响应需求。无论是智能助手、实时翻译还是Agent任务执行，都要求毫秒级反馈。
第三则是成本因素。端侧推理能够显著降低云端算力消耗和运营成本。
因此，Arm正在构建覆盖基础设施、PC、移动、汽车和物联网市场的统一计算平台体系，包括Neoverse、Niva、Lumex、Zena和Orbis五大平台。这种变化意味着Arm不再只是CPU IP供应商，而是在向完整计算平台演进。
边缘AI成为Arm的战略重心
在边缘AI领域，Arm的核心思路是让CPU重新成为AI计算的重要参与者。过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，但Arm认为未来将进入异构计算时代，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。为此，Arm推出了SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术。根据官方数据，搭载SME2技术的Arm CPU可实现：
* AI性能提升最高5倍；
* 语音工作负载延迟降低4.7倍；
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，实现“无需修改代码即可获得AI加速”。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：
一类是传统PC持续向轻薄化、高续航演进；
另一类则是面向Agent时代的新型计算设备。
在Arm看来，未来的Agent PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同，并将统一内存（Unified Memory）视为未来边缘AI的重要基础。统一内存能够让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。
从Windows on Arm到Agent PC
对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是构建Agent PC时代的基础设施。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）平台，并推出面向PC市场的Niva计算平台。第二代PC CSS产品已经向合作伙伴交付。
在生态层面，Arm正联合微软推动Windows on Arm开发工具建设，同时与NVIDIA、腾讯等合作伙伴共同布局AI计算、图形处理以及Agent应用生态。值得关注的是，Arm提到基于Arm CSS打造的RTX Spark平台集成20个Arm核心，被视为Agent计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能代理平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是Agent时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及Agent PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。
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