第一页
虚拟化技术越来越受欢迎，原因是服务器解决方案在数据中心的扩展，正如在进行了恰当的预先分析和计划的情况下，其为成本的节约提供了无限的可能。然而，很少有人考虑到大量采用虚拟化技术的潜在问题。
虚拟化，在某些方案里，可能制造了问题而非解决问题。它帮助创建了一个不固定的IT环境，在此环境中仅仅通过点几下鼠标即可完全服务器的开启或关闭。这是高效的，但是如果你事先不知道每次更改可能造成的影响，则是很危险的。
从计划和执行的角度来看，将一小批服务器虚拟化可能是一个相当简单的过程。那些执行小范围解决方案的人通常对所有物理设备、工作负荷、结构细节以及其他需要考虑的关键事项都很熟悉。然而，将虚拟化技术带入企业环境则是一个完全不同的概念。大量的虚拟化工程使得数据导向的路径和谨慎地成分评估（如资产认证，商业认可，技术约束以及工作负荷模式）成为必须。
大多数初始虚拟化技术是被作为确保技术工作处于基础水平的战略练习而开始应用的。问题的关注点逐渐变成“这些器件装在服务器上能协调运转吗？”，而不是“他们应该存在于同一台服务器上吗？”当虚拟化技术被大量采用，其应该成为一个数据中心内部已经过充分的分析和计划整体加固战略的一部分。仅进行实验室检测是不够的，这仅仅评估了未考虑重要企业因素――这是当转入生产环境时公司需要面对的问题――的技术问题。
为虚拟化编制计划不仅仅是设计其规模，虚拟化技术分析和计划也要包括在内。
库存管理：随着由于更大的处理能力而带来的硬件的持续升级――推动了不同的服务器（这些服务器的充分利用程度越来越低）的增殖。大多数组织在购买或者资产管理方面没有足够严格的纪律，这就使编制服务器清单变的很复杂。一旦组织转入虚拟环境――在这个环境下你可以不留痕迹地创建一个逻辑机器――这一问题成指数倍增长。因为他们现在拥有实体的服务器，所以组织将被同样的问题困扰：不知道哪台服务器存在，谁创建了他们，他们支持的是哪个应用软件以及是否需要他们。这对许可证成本和当前的管理问题（这两者会对虚拟化的成本节约造成威胁）造成了直接影响。由此，组织需要将技术和程序放入现实环境以追踪和管理有关虚拟服务器运行的规律。
深入发掘工作量模式并进行约束：尽管虚拟技术不仅仅是计算规模，工作量模式必须经过细察以使栈式存储器的配给量达到最优，并且使操作风险降到最低。工作量分析的一些最重要的方面，比如补给模式的追踪和事后查看以进行的假设分析，在决定工作量是否可以被合并时经常被忽略。这就导致了如下问题：不必要地限制了在高效情况下可能获得的利润，或者没能给基础下部构造的最高缓冲需求留下足够的净空高度。
网友评论