来自技术巨擘IBM和Sun公司的专家认为高性能计算机集群（HPCC）的速度提升在短期内还不会遇到任何障碍，但是这些机器的巨大能耗却成了一个大问题。“（高性能计算集群）的硬件速度提升之路还远没有到达尽头。” Sun公司的高级计算解决方案总监Simon See在接受ZDNet Asia的电子邮件采访中这样表示。“不过，有可能阻碍高性能计算集群效能提高的很可能是硬件上的软件层。”
“为了配合高性能计算集群在硬件性能上的提高，软件必须避免成为瓶颈。” See表示。这位Sun的管理人员认为，高性能计算集群的硬件因素：比如更快的CPU、从CPU到内存之间更大的带宽、以及更低的内部连接延迟都可以提升高性能计算集群的运行速度。另一些因素，比如高效的文件系统、可靠性更高的软件、更短的延迟以及一个好的高性能计算集群库。
IBM新加坡公司商业部门的Jeffery Dunn负责领导亚太区的深度计算，Dunn在一次电子邮件采访中告诉ZDNet Asia，提高高性能计算集群的性能有几种方法，加速芯片技术是其中的一种。“IBM相信加速芯片会流行起来，让高性能计算集群的设计变得更加混合化，” Dunn表示，并且提到了Cell宽带加速引擎（CBE）就是一个例证。
“加速芯片将一些计算任务从主处理器那里接管过来，因此提高了机器的性能。”他解释道。“CBE在图形处理方面很擅长，所以CBE加速器可以处理图形处理密集的运算。”
去年9月，美国能源部核军工管理局（NNSA）选中了IBM来为他们设计和建设世界上第一台基于CBE的高性能计算集群。这台名为Dubbed Roadrunner的高性能计算集群据称将达到“每秒1,000兆次的运算速度，也就是1 petaflop。”
Dunn表示目前没有任何工程或技术上的障碍妨碍高性能计算集群在速度方面的提升，“最大的问题可能是为必要的创新提供资金支持的能力。”
能耗问题
随着高性能计算集群的能源消耗不断增长，能源效用的问题成了一个大问题。“关键的问题是高性能计算集群可能会消耗掉大量的能量，安放地所能提供的能源可能达不到它正常工作的使用要求。” See表示。“这也就解释了为什么Sun公司的创新总是瞄准了经济友好性的目标。”
能源消耗和安装所需要的空间将成为“近期内市场所面临的”最大问题，Dunn表示。“一些高性能计算集群中心在目前的能源消耗费用等于他们的计算机5年前或7年前所消耗的能源费用，”他表示。“这也就是为什么IBM能够将Blue Gene设计的比其他厂商的设计能耗更低，而且占地更少。在我们1999年开始设计Blue Gene的时候，我们就看到了能源问题。”
在德国上个月发布的最新的全球500强超级计算机排行榜中，IBM在美国劳伦斯利物莫国家实验室的BlueGene/L排名第一，它的运算速度是第二名的4倍。一年两次的全球500强高性能计算集群排行榜是根据Linpack基准，对全世界最快的高性能计算集群进行的排名，主要依据的是计算机求解线性方程的速度。
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