曙光“超级航母”添翼“找油先锋”

互联网 | 编辑: 杨雪姣 2007-08-10 11:53:00转载-投稿 返回原文

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4.2万亿次曙光超级计算机助力中石油构建网格应用

东方物探公司是中国最大的计算机软件国际工程中心和国家甲级工程咨询单位,为整个中石油提供石油勘探、海量数据处理等方面的服务,目前中石油全球陆地石油开采量已经占到世界第一,而东方物探也被冠以了“找油先锋”的美称。石油行业对高性能计算能力的需求可以说是无止境的,由于一直以来高端商用领域的超级计算机设备一直为国外品牌所垄断,东方物探数据处理中心一直采用的都是进口设备,国外超级计算机不仅价格高而且维护费用昂贵。随着曙光机群高性能计算机在国内应用的急速扩张,中石油开始积极关注这个成熟度高、TCO更低的国内机群超级计算机品牌。

基于国内已经被广泛、成熟应用了的机群超级计算机,曙光公司凭借其世界领先的集群技术和丰富、成熟的行业应用经验,推出了3万亿次以上、存储字节达百万亿的曙光4000L超级计算机,打造大规模高性能计算“超级航母”,为我国大型商业高端计算机用户提供了计算能力符合需求、价格合理、服务到位的民族品牌产品和全面解决方案。经过商业谈判,2003年6月,东方物探最终决定采购具备4.2万亿次计算能力的曙光4000L超级计算机,现在,有了曙光4000L的东方物探公司已经成为国内商业领域计算机应用规模最大、运算速度最快、处理能力最强的超级计算机用户。

高性能计算“超级航母”:中国人说可以

长期以来,因为中国在高性能计算领域缺乏核心技术,很难实现高端突破,石油、气象甚至军工等国家命脉行业不得不借助于国外设备,还要在外国人的监督机制下“有限制的使用”,自强不息的中国人强烈呼唤早日出现中国高性能计算的“超级航母”。

时至今日,我们做到了。曙光公司联合国家智能计算机研究中心开发出面向网格的曙光4000L超级计算机,以其卓越的性能和应用表现,成为名副其实的中国高性能计算“超级航母”。同时,曙光4000L作为石油领域高性能计算机的杰出代表,有两大关键要素:一是曙光成熟的技术和深厚的应用积累;二是国家智能计算机研究中心(NCIC)强大的技术研发实力支持。曙光4000L作为IDC数据处理主机,整个系统由40个机柜组成。该系统最大可“在线”扩展到80个机柜,1300个CPU,每秒6.75万亿次峰值速度,4000G内存,600T存储的海量处理系统。其软、硬件包括:智能控制台,硬件监控和终端切换网络,智能网卡及其软件,机群操作系统,并行编程环境,机群文件系统,高可用软件,智能文件浏览器,网格监控中心软件,远程磁带备份软件,数据密集应用性能评价软件等。

曙光4000L独具的技术特色:

当前国内最大的IDC数据处理主机,存储与处理能力均十分强大

当前国内最大的百万亿数据处理超级服务器,被誉为超级服务器中的“航空母舰”

同时适用于高性能"科学计算"和"信息服务"两大领域,对于正由"科学计算"向"信息服务"转型的国产高性能计算机产业而言,是一次划时代的革命

不但具备百万亿字节的数据处理能力,而且在支持数据密集应用的技术上实现了多项重大突破

开发两项网格使能技术:使用Grid Terminal技术开发的智能控制台能够实现庞大系统的安全管理;GridView网格监控中心软件则提供了逻辑视角、视角的可伸缩性、历史记录分析三项特色,被称为系统的“千里眼”。

完美方案,攀登商用高性能计算机世界巅峰

曙光公司提供的此套石油行业整体解决方案,不仅有计算机,还包括系统软件、管理软件、输入输出设备和存储设备。曙光不仅在硬件设备、集群管理软件、监控软件都应用成熟、性能过硬,而且在工程实施能力和行业应用等方面都极具优势。

鉴于高性能计算应用的特殊性,用户对高性能计算的扩展性、稳定性以及先进的技术需求性要求高、变化快,尤其在物探等长期、大量使用高性能计算机的行业对此更为关键。 谈到中国石油集团东方地球物理公司选择4.2万亿次的曙光4000L作为应用平台的决定时,东方物探研究院副总工程师赖能和介绍说,选择曙光4000L主要基于四个方面的原因:

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1.基于Linux平台的PC Cluster更适于叠前偏移等密集型算法

为了解决超大计算量的处理问题,过去曾采用的主机带阵列机、向量计算机,以至90年代采用的大规模并行计算机,对于提高计算速度和处理能力都起到了重要的作用。

目前随着地质结构越来越复杂,叠前偏移工作量越来越多,大量的叠前偏移处理任务需要花费越来越多昂贵的CPU时间。如果完全选择基于Unix的超级计算机系统则需要巨大投资。正是由于PC集群高性能并行机的性能价格比较基于Unix并行机更为优越以及它有极强的可用性、可扩展性和可管理性,用它来完成Unix并行机的密集算法,将大大节省昂贵的CPU资源费用。

2.目前数据处理面临Unix并行机严重老化,常规处理能力严重不足的实际问题

目前国内数据处理生产使用的系统一般包括有IBM、HP、SUN、SGI origin、PC Cluster集群等并行机、Unix工作站集群(IBM、DEC、SGI、SUN、曙光)和Linux PC图形工作站群等多种平台。其特点是Unix并行机严重老化,主频低、处理能力严重不足。完全依赖它们来完成处理任务,已经很难解决数据处理过程中所面临的难度越来越大、处理周期越来越短、数据量越来越大和资料所在区地质构造越来越复杂等实际问题。

3.新的许多处理算法需要消耗更多宝贵的CPU资源

随着国内外地震物探高、新技术的快速发展,对数据处理技术也提出了新要求,需采用许多新的花费更多CPU的模块,如模拟退火静校正、DMO、SCD、SCAC、SMA、PSDM以及把PSTM纳入常规处理流程等。目前的Unix并行机主频太低和内存太小,很难实现新的处理流程,而PC Cluster正好适合于这种密集型的科学计算。

4.基于Linux平台PC高性能专业图形工作站是解决地震数据交互处理的有效方案,与PC Cluster一起构成地震数据处理与解释一体化系统的实用方案。

随着CPU 芯片性能提高、图形处理能力的增加,选择基于Linux平台高性能价格比的PC 专业图形工作站,配备高性能图形卡,交互软件的本地化安装与配置。既实现了交互软件与服务器节点单独分开而在本地PC专业图形工作站上直接运行交互程序,解决了在远程主机上运行交互速度响应慢的问题;又实现了通过性能良好的图形终端,用户直接在本地完成交互拾取速度谱等交互处理任务。

赖能和说,国产曙光PC Cluster技术上已经成熟并具有很强的并行化处理能力,与国外的PC Cluster相比,具有很强的竟争力。同时由于和曙光这种技术导向型企业合作,东方物探能够很好地结合自身实际情况,与厂商共同就未来网格计算等领域的研究展开合作。

研究院实景:

方案拓扑图:

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一份极具吸引力的应用结论

4.2万亿次的曙光4000L在东方物探的研究大楼里跑起来了,他带给客户的是如下的应用结论:

1、PC Cluster在地震数据常规处理和深度域处理中已经证明了应用的成功。
2、高性能PC Cluster并行机很适合密集型运算,可以为解决复杂区地震成像问题提供有效的计算环境。
3、相同运算能力下,Cluster投资大约需Unix并行机的1/10,而速度提高3倍以上。
4、PC Cluster与应用软件的有效集成是实现地震数据并行处理成功应用的关键。
5、主频的提高、CPU数的增加与驻机时间的减少之间的关系不是线性的。

中石油迈向网格计算

曙光4000L是曙光公司推出的首款面向网格计算的IA机群超级服务器,其网格技术体现在数据密集技术(Data-intensive)、支持网格(Grid-enabling)、多目标系统(Multiple-system)、应用专用技术(Application-specific)四个方面,同时也满足在管理、广域通信、广域文件、资源发现、体系结构上的要求。目前石油行业对高性能服务器的需求巨大, 尤其是在地震数据常规处理和深度域处理、密集型运算等诸多复杂问题,曙光4000L采用IA机群架构,其超强的数据处理能力、高效的处理速度、高可用性、完全胜任石油行业对于稳定性、可靠性、处理性能的苛刻要求,广泛融合了曙光在高性能超级服务器多种成熟高端技术,成为中国服务器行业标准“SUMA”的完美体现。现今曙光超级计算机在国内的应用超过了1000套,应用遍布各个领域,并占据着国内品牌超级计算机市场90%的份额,同时成功实现了海外销售。曙光4000L的推出不仅代表着国产高性能计算机产业的全面发展,也进一步彰显了中国在高性能计算机技术方面的强大实力,这无论对于本产业的健康发展,还是对于国民经济、国防等领域的全面进步都具有十分重大的意义。

曙光超级计算机在石油、石化行业典型应用

1997年10月曙光天潮1000A落户辽河油田。这也是我国高性能计算机首次独立进入市场,实现了国产高性能服务器商品化的零的突破

1999年1月曙光承担中国石油工程建设集团的楼宇自控工程建设工程

1999年9月曙光和石油天然气总公司合作进行天罗天联推广合作项目

2002年以色列帕拉代姆公司采用了曙光1700服务器

2002年10月中国石油集团东方地球物理公司诼州物探局采购曙光4000L Linux/PC Cluster作为应用平台,曙光超级服务器占据国内石油领域

2003年中石化南京物探采用曙光超级计算机,并在2003年度“中石化系统地质勘探比武”荣获第一名

2003年中石油集团采用曙光4.2万亿次集群超级计算机

2003年中石油集团东方地球物理勘探有限责任公司签单合作,为其西部最大的数据处理中心库尔勒分中心提供了一套适用于石油行业的成熟应用解决方案

此外,石油勘探开发研究院、江汉油田、蓝领油田、河南油田、石油发展总公司均采用了曙光的高性能计算机和超级服务器。

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