管理BT下载全攻略之控制P2P流量

互联网 | 编辑: 潘翔城 2008-06-12 00:30:00转载 返回原文

BT等P2P下载原理

当前,以BitTorrent(以下简称BT)为代表的P2P下载软件流量占用了宽带接入的大量带宽,据统计已经超过了50%。这对于以太网接入等共享带宽的宽带接入方式提出了很大的挑战,大量的使接入层交换机的端口长期工作在线速状态,严重影响了用户使用正常的Web、E-mail以及视频点播等业务。因此,运营商、企业用户以及教育等行业的用户都有对这类流量进行限制的要求。本文以BT为例,介绍了控制P2P下载流量的一般及特殊方法。

BT如何进行的?

BT与传统的下载方式最大的不同在于充分发挥了Internet主机对等的特点,即每个运行TCP/IP栈的主机都可以平等地(端到端)接收或发起请访问请求。虽然随着NAT、防火墙等技术的普及,全网(Internet)端到端的时代已经远去,但是目前仍有很多主机仍然具有Interenet端到端能力,此外,即使在被防火墙隔离的园区网、企业内网中,主机间也具有端到端环境。

传统的下载方式是C/S模式,或集中模式,即各个主机分别从服务器下载文件,主机不提供下载,而服务器通常只提供下载。

而BT的下载机制是各主机既下载、又提供下载服务,而服务器只是提供关于的下载的主机和文件的目录信息,如图2所示。各主机下载时选择的内容有一定的散列特征,因此,通常参与下载的各主机中都有其他主机尚未下载的内容,从而能够为其他主机提供下载服务。在这种机制下,各主机能够同时从多个地点下载,因此下载的传输速率得以大幅度提高。

BT服务器起什么作用?

BT的服务器提供了发布的统一管理,BT客户端需要连接服务器才能得到其他的参与下载的主机节点。事实上,这也为我们限制BT流量提供了一个简单可行的手段。

BT的.torrent文件中包括了服务器的地址、文件名、目录名、文件长度等信息,BT客户端软件在分析.torrent文件之后,向服务器发出下载请求,请求的URL中包括了自身的端口信息,下载进度和状态信息等。

BT服务器使用track 程序来管理这些下载请求,得到URL后就会查找列表,找到提供相应的文件下载的主机。客户端就可以进行下载,与此同时,如果该客户端具有接受连接请求的能力,track程序会把该主机的信息也加入列表中,使其他主机能够找到该主机并进行下载。

由于P2P的客户端通常可以指定自身所用来提供下载/上传的端口,因此传统的封锁端口的方式很难奏效。

如何控制P2P下载流量

如何控制P2P流量?

利用QoS

客观地说,P2P技术是非常适合Internet结构,能够将网络资源的使用最大化的一种机制,在很多情况下,P2P能够节省网络基础资源,例如,在一个宽带接入网络中,如果有100个用户要下载外网的同一个文件,传统的方式是同样的流量要经过运营商出口100次。除非运营商提供缓存或分发服务。但在BT的模式下,经过出口的流量会显著减少,因为内网的用户可以相互下载。而P2P应用已经成为一种趋势,单靠封堵是很难阻挡P2P的发展的。

但是,由于机制的优越性,P2P这种模式在现阶段难免会对传统的应用造成冲击,影响正常业务流量。

因此,一种合理的出发点是利用QoS机制,在保障正常业务的运行的情况下,允许用户使用P2P应用。

这种方式的难点较多,首先在于如何界定正常业务流量,如何规划带宽。

现阶段,语音、视频流量、企业用户的电子商务交易流量,以及宽带接入用户的Web流量、E-mail流量和即时通信流量都可以被列入正常业务,被划分不同的优先级。此后,运营商可以根据用户的使用情况和应用的发展情况,修改和优化QoS配置。

对于这种方式,从流量分析的角度来看,现有的MRTG和其他基于SNMP的流量检测手段已经很难满足要求。为此,聚生科技开发了实时带宽控制技术,这种技术直接分析数据包传输时所采用的通讯协议,并且直接拦截其协议特征码。由于各种P2P传输工具的协议特征码各不相同,从而可以具体分析出这种P2P工具是正常的业务传输所采用的(语音、电子商务交易流量),还是非正常业务需要所采用的(如BT下载电影、音乐),从而能够提供按照业务类型区分的实时流量报告,并加以控制。

访问聚生科技:http://www.grabsun.com/index.asp

端口及带宽限制

端口及带宽限制

在网关、防火墙上进行端口封堵是当前最为普遍的做法,成本较低,但是效果往往差强人意。因为BT等应用允许用户修改下载、上传端口,因此依靠限制传输端口很容易被绕开,但如前所述,如果限制通常不会被修改的tracker端口(通常是6969)则相对更容易达到目的。

在常规方法难以奏效的,可以使用带宽限制的方法来控制BT流量。

对于P2P流量的控制,从长远来看可以通过QoS和网络流量感知技术(如聚生网管对P2P协议码的识别)的结合,实现对业务透明的智能控制。从目前来看,QoS和网络流量感知都已经具有一定的可实施性,但尚缺乏有效整合的机制。此外,使用端口限制和带宽限制等基础手段,可以在一定程度上抑制BT流量。

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