Isilon:虚拟化与scale-up架构的困惑

互联网 | 编辑: 杨雪姣 2009-06-18 00:00:00原创

会议主题:虚拟化应用为王

会议嘉宾:Isilon公司中国区技术部经理  杨峰

杨峰:各位下午好!今天讨论虚拟化跟储存的结合,怎么在虚拟化环境里头选择更好的储存架构。今天主要目架构Scale—out架构。

Isilon是美国上市公司,它的投资方是红山集团,这家投资公司实际上投资很多,世界上非常大的公司。它选择西雅图这家做储存公司,就是因为看到技术领先特性。06年Isilon在美国上市,07年10月1号在中国建立代表处,在中国一年半时间里边,我们客户基本发展将近十来家客户。

我今天讲主要四个专题,第一个VMware简单介绍,VMware技术观点。第二个专题现有储存架构跟虚拟化结合中,碰到那些问题?第三个Isilon跟虚拟化环境怎么更好的融合?第四个就是成功的案例。

我们先进入第一个专题。就是虚拟化一些现状。主要以VMware为例,现在虚拟化市场非常领先三家,像VMware,VMware在业界占有非常大的市场份额。VMware最大特点把一台服务器虚拟很多台、各自独立原来物理服务器,好在同一台服务器,但是他们之间没有任何关联。这个就非常简单给我们服务器有效的利用,提供非常好的手段。另外虚拟化公司也提供很多专用的工具,比如虚拟机的迁移、灾难备份、高可用性等等,都是虚拟化厂商提供专用的工具。

现在其实在虚拟化过程中,最大一问题储存怎么被虚拟化,跟服务器储存挂上钩。我们会讲到两个架构Scale—out和Scale—up架构,今天数据中心经历各个厂家非常多机器,整合数据中心。以前没有实现虚拟化的时候,各个厂家机器不同阶段买进来,设计上碰到最大一个问题就是服务器型号越来越多、储存型号越来越多,怎么把原来储存资源更有效的利用起来,这是目前遇到的最大问题。

这种结果就是我们Scale—up结构,服务器最开始阶段是大机,慢慢发展小型机,随着技术再次发展,从小型机发展集群服务机构。每一次服务发展或者跨越,代表技术发展方向,所有服务器发展并不是功能越强大越好。我拿搭积木实现效果,性能、计算资源由一个一个小的搭建而起来形成大的系统。打破原来Scale—UP不能扩展的需求。扩展架构是我们目前数据中心面临最大的问题。

从现在数据中心发展来看,大家都在走虚拟化道路,或者Scale—out架构。相当于积木例子。有点像传统火车,比如有两个火车头加很多客车车箱,由于这两个车头动力是一定的,所带客车箱节数固定死的,当达到最大限度列车不能再拓展。Scale—out有点类似最新的动力车组的架构,只要我的站台足够用、机房足够大,这种架构火车可以拉无限多的车箱。

我们下面再详细看一下具体的问题,我们在讨论虚拟化,服务器这一块都做的非常好,从储存部分碰到最大的问题是哪一块?在做储存整合的时候,数据的共享总是跟服务器绑定在一起,不是非常容易被所有服务器共享。第二个Scale—out架构决定储存扩展起来不是很方便,一旦买相应的机头,储存的性能死了,以后扩展潜在的问题。第三个可靠性和性能之间做一个折中,这都是现有储存固有的问题。

我们来深入看一下,Scale结构目前遇到的问题是哪些方面?首先Scale被服务器认可,要预先做很多工作,我还要在服务器变好,服务器做很多额外的操作,做到这一步还要通过端口对应才能对应某个服务器,这么非常繁杂的操作,我可以对做服务器用户来讲,非常复杂的操作,某个环节出问题会影响整个系统的操作。另外就是架构,可以不通过交换机,底侧还会碰到我们说的那些问题,尤其扩展系统需要做很多卷,这些做的过程无形增加虚拟机管理系统的复杂度,另外牵扯可用性等等问题。

如果我们转移到Scale—up储存,会达到什么效果。我这里边列举五个效果,第一个让我们部署工作大大简化,储存架构达到上亿级,设计时间也相当短,至少会节省大量的时间。另外Scale—up架构每加一个结点进来,性能和容量同时增长,不会影响原有使用。第三个特点使用效率会大大增加。第四个非常好的数据保护机制,能够跟HA机制协同之后,真正实现应用的云端。第五个可以动态在储存中间,最大化利用我们现有的资源。

我们首先看快速部署,这张图我们看到储存最大的特点单一结点,每加一个结点性能都会增加,建立这一个集群时间很短,100个一个上午就可以把系统搭建完。在我们集群储存不需要做所有规划、预设的功能,只要把结点安装好,做必要的网络配,就可以使用。所以部署起来非常快。我们集成储存分三大类,这三类完成不同的功能平台。性能扩展结点主要为了提高我们性能,通过结合三个不同的结构节点,我们可以实现不同的配制。所以它在配制这个领域,起到非常简化的作用。

另外一个特点,它的储存利用率非常高,我们这里头跟传统的NAS比较,传统的NAS使用它至少付出将近40%空间用在系统损耗,包括预留卷的损耗等等,能够使用应该40%  左右,你买100T储存大概最多用40%。对于我们可以使用70%。NAS达到一定储存量的时候,性能往下走Scale—out容量达到90%,性能仍然是增长,所以非常好的保护客户的投资。

这个是两个架构的对比。另外可拓展性方面,传统的NAS买来只能拓展容量,对于Scale—out可以拓展性能、可以拓展容量。另外支持容量上,传统EAS最多是16个T,我们Scale—out支持5.4个PT容量。大家都是支持数据备份、数据删除这是共同的特点,所以看出来Scale—out有非常好的利用率。还有一个特点数据保护非常好,传统储存我从一个机头进来,只能看到配给它的数据,而Scale—out储存我有八个结点,你从任何结点进来都可以看到所有的数据,任何结点都是数据的初始窗口,不是数据绑定某一个结点上,而是任何结点可以看到数据的全貌。由此可见,比如我们用虚拟化数据,把打散存放所有结点之后,我们可以支持数据保护级别可以从N+1到N+4,N+1如果一个结点坏了,仍然保证虚拟化访问不受到任何影响,N+2是可以保证两个数据结点。你可以根据不同的需求对不同的虚拟机保护,我们分别提供三个级别的保护,包括文件级、目录级、系统的级的备份。

针对文件级,任何虚拟机就是大的数据,针对文件级保护就是对虚拟机的保护。针对目录可以实现多个虚拟机数据的保护。如果你对整个储存做数据保护,对所有访问虚拟机都做了保护。我们进行储存下边,对虚拟机储存就是一些目录,每一个目录对应你虚拟机整个系统这样存放。最大一个特点就是VMware跟Scale结合起来可以实现应用级的。首先储存级、第二个应用级。

当任何一个物理服务器发生故障,VMware就可以自动把虚拟机完全迁移到另外活着的物理机里边,大家就会有一个问题,传统的储存碰到这种情况下,由于浪(音)没有办法做到迁移,对于Scale—out结构,从任何结点都能看到数据全貌,对于我们来说根本不存在问题。我们有一个模块可以实现应用级,保证你储存跟着应用漂移而漂移。这个时间只需要一到两秒钟就可以。应用角度根本感觉不到储存出现问题。这个功能怎么实现?我有三个服务器、同时也有三个结点,每一个结点都有动态的IP控制,对外有虚拟的IP控制,从服务端只要挂虚拟IP就好,虚拟IP做解析会真正挂在实际结点,动态IP可以随着活着结点。通过这个功能非常简单实现我这个储存,对于不同入口访问数据的支持。因此结合这两点,可以跟VMware功能结合之后,我们非常简便应用级的功能,尤其对于数据库等都可以非常简便放在虚拟机上运行。

我们现有的客户五十个物理机放在一个虚拟机上,都非常方便的实现。我们接下来看,刚才说应用容灾同一个站点上。接下来我们讨论怎么实现容灾?容灾是异地的概念,这里头我们支持容灾,说到数据恢复,应该有三个层次的概念,现在大量容灾基于数据机做到的,基于数据机Isilon提供SIQ,可以把大量数据通过承运网搬运站点,支持很多软件非常方便。所要复制仅仅某一个目录下若干文件,所以非常简单。没有传统的卷概念。

接下来我想给大家介绍几个案例,我们可以适用的领域以及每个领域的案例。跟VMware结合起来,最适用三个场景,一个是服务器整合领域、第二测试和开发、第三个是云计算。第三个云计算我们跟世纪互联也谈合作,怎么样提供是我们下一个工作的重点。

第一个领域服务器整合这个领域,大家可以看到这些都是我们现有的客户,大家都用Scale—out储存加VMware环境实现的服务器整合。

第二个非常适合领域开发和测试,最大应用客户是上面SURGIENT,在测试开发领域这种Scale—out储存跟VMware结合起来架构,非常适合这一类的应用。

第三类架构就是云储存,我们储存非常适合。

刚才通过半个小时介绍,介绍一下目前服务器虚拟化或者数据中心储存方面遇到的问题,跟大家做一个简单的介绍,谢谢大家!

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