近日，瑞士联邦理工学院的技术人员通过对机器人编辑新的人工神经网络，使这些人工智能体学会了新的技术：诡计、撒谎和欺骗。在实验的初期，机器人们遵循初始程序，寻找食物并和缺乏食物的机器人分享食物，但是粮食的储量下降的很快。经过一段时间的学习模式强化，机器人发现它们可以留住更多的食物。
A图为代表饥饿机器人的P和富足机器人的F，F点亮LED灯表示可以共享食物。
B图为机器人构造，由简单的LED灯、摄像头、地面探测器和逻辑回路组成。
这个实验的具体过程是：机器人根据随机路径和摄像头寻找食物，在食物储量丰富时闪烁自身LED灯作为可以共享食物的标志。而当缺乏食物到一定程度时，会主动靠近闪烁LED灯的其他机器人寻求食物。在几次试验后，机器人开始有意识的不点亮LED灯，以保证持有足够多的食物。
人工智能的发展关系到一系列自动化工具和机器人的实用前途，虽然目前水平依然很低，但其迅猛发展的前景是可以预测的。
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