NV新图形处理器 能进行大量数学运算

互联网 | 编辑: 2006-12-03 00:00:00转载

近日,NVIDIA公司宣布发布了一种新型计算架构,有了这种架构,开发人员就可以用该公司的图形处理器(GPU)、而不必依赖标准处理器进行数值计算。

近日,NVIDIA公司宣布发布了一种新型计算架构,有了这种架构,开发人员就可以用该公司的图形处理器(GPU)、而不必依赖标准处理器进行数值计算。

NVIDIA的新架构名为CUDA(Compute Unified Device Architecture),面向进行大量数学运算的用户,如产品设计、数据分析、技术计算和游戏物理学领域的用户。采用CUDA架构的处理器利用图形卡上的并行高速数据缓存进行数值处理,实施计算操作时参与协作的1.35GHz内核可多达128个。

NVIDIA公司从11月13日开始销售采用CUDA的新图形卡GeForce 8800,将来的Quadro Professional Graphics产品也将采用该架构。

众所周知,多核芯片可以将任务分成几个线程并同时执行这些线程,这样可以节省时间并降低功耗。CUDA技术的工作原理与多线程模式类似,这种技术用图形处理器解决细粒度的数据处理问题,而用多核处理器完成数据管理等较粗粒度的任务。

就NVIDIA与ATI科技公司的竞争而言,CUDA为NVIDIA开辟了新战线。AMD公司去年10月收购ATI后,立即宣布开发混合的图形芯片和CPU。

NVIDIA在同一天还宣布,收购PortalPlayer公司,这是一家为数字音乐播放器开发半导体芯片和软件的公司。IDC高级分析师IdaRose Sylvester说,NVIDIA最近的一些举措表明,该公司希望尽可能向更多的新应用提供芯片,以作为一家独立的图形芯片公司继续生存下去。

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