警惕背后的刀子!DC插值浅谈

互联网 | 编辑: 2003-10-16 00:00:01转载 一键看全文

有不少相机的产品介绍都在显著的位置注明:最大像素值:210万像素(插值),而对于数码相机的实际分辨率却没有明确标出。这肯定会给普通消费者造成消费误导,认为自己可以花比较少的钱买到较高像素的相机,其实这只能说是商家有意无意所造成的一个产品推广的卖点。看来,在入

插值的前世

插值的前世

“插值”最初是电脑的术语,现在引用到数码图像的处理上。即图像放大时,像素也相应地增加,增加的过程就是“插值”程序自动选择信息较好的像素作为增加的像素,而并非只使用临近的像素,所以在放大图像时,图像看上去会比较平滑、干净。不过需要说明的是插值并不能增加图像信息。通俗地讲插值的效果实际就是给一杯香浓的咖啡兑了一些白开水。

常见的插值方法及其原理

1. 最临近像素插值:图像出现了马赛克和锯齿等明显走样的原因。不过最临近插值法的优点就是速度快。

2. 线性插值(Linear):线性插值速度稍微要慢一点,但效果要好不少。所以线性插值是个不错的折中办法。

3. 其他插值方法:立方插值,样条插值等等,它们的目的是试图让插值的曲线显得更平滑,为了达到这个目的,它们不得不利用到周围若干范围内的点,不过计算量显然要比前两种大许多。

在以上的基础上,有的软件还发展了更复杂的改进的插值方式譬如S-SPline、Turbo Photo等。它们的目的就是使边缘的表现更完美。

评断插值结果的好坏

第一个标准:走样现象的轻重。放大图像的时候,要看边缘是否产生了锯齿,缩小图像的时候,看看是否有干扰条纹,边缘是否平顺。第二个标准:边缘是否清晰?同样贴两个例子,左边是差的算法,右边是好的算法(如图1)。第三个标准:过渡带的层次感细节感怎么样?贴两个例子,左边是差的算法,右边是好的算法(如图2)。


  图1


  图2

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