2011 年 8 月 4 日 — 美国加利福尼亚州圣克拉拉市 — 英伟达™ (NVIDIA®) 公司今天宣布，全球最大的投资银行实体摩根大通正在利用英伟达™ Tesla™ GPU，实现了40倍的风险运算端对端速度提升，同时降低了购置成本。
2011 年8 月4 日— 美国加利福尼亚州圣克拉拉市—英伟达™ (NVIDIA®) 公司今天宣布，全球最大的投资银行实体摩根大通正在利用英伟达™ Tesla™ GPU，实现了40倍的风险运算端对端速度提升，同时降低了购置成本。
摩根大通的股票衍生品部门计划在三年内将风险运算的计算成本降低75%, 作为这项计划的一部分，该部门日前在其数据中心内添置了英伟达™ Tesla™ M2070 GPU。该银行超过一半的证券类风险计算现已从单纯基于CPU 的系统转到GPU/CPU 混合型系统上来。与单纯使用CPU 时相比，将GPU 用作协处理器的做法可令应用程序性能提升40 倍，而且还能够降低成本达80% 以上，在功耗相同的情况下可实现更高性能，从而能够打造出更加节能的数据中心。
对摩根大通来说，这是一种改变行业面貌的技术。这种技术让该银行能够在短短几分钟之内计算出一系列产品的风险，而非通宵达旦地计算。英伟达™ Tesla™ GPU 为摩根大通提供了巨大的市场优势。即便是运行时间最长的奇异金融工具(Exotics Instruments) 也能够按需完成运算，速度比以往任何时候都更快，从而让银行能够频繁运行这些计算，还能够运行更加复杂的情景运算。
通过银行的Compute Backbone 基础设施，在该银行分布于世界各地的办事处中，有多家数据中心均部署了英伟达™ Tesla™ GPU。凭借这项技术，摩根大通让数以十计的全球应用能够无缝地共享GPU 资源。这种将GPU 融入到共享全球计算基础设施当中的做法让GPU 一天二十四小时的利用率能够达到近70% 的水平。
对金融服务行业来说，风险管理是一个成本越来越高的重大焦点。在摩根大通降低成本的计划中，降低风险运算成本的根本在于将GPU 用作协处理器来加速风险库、将英伟达™ Tesla™ GPU 融入到全球网格计算基础设施当中。这一变化不仅降低了摩根大通风险管理平台的购置总成本，而且还令风险运算速度以及响应客户请求的速度实现了飞跃。
由于创新运用GPU，摩根大通日前荣获了风险计算创新奖。点此了解更多信息。点此了解高性能计算英伟达™ Tesla™ GPU 的更多信息。
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