DB2 技术是众多解决方案的核心
DB2 技术是众多解决方案的核心
对研究和开发的有力承诺意味着 DB2 是众多信息管理产品和解决方案的核心，包括的领域有：
商业智能
内容和记录管理
联邦和信息集成
商业智能
商业智能（Business Intelligence，BI）功能构建到 DB2 引擎中，而 BI 应用程序将 DB2 置于其核心。商业智能工具包括了这几个领域：数据仓库、数据分析和数据挖掘。DB2 Data Warehouse Center 提供了一个用于定义、构建和维护数据仓库的接口。 DB2 Warehouse Manager还提供了管理仓库元数据的 Information Catalog 以及用于报告和管理复杂的查询执行操作的工具。
通过两种方式可以用 DB2 进行联机分析处理（Online analytic processing，OLAP）：
DB2 提供了用于 CUBE 和 ROLLUP（用于研究数据库中信息的流行的 OLAP 操作）的内置函数。DB2 还有一个库，包含了象 rolling sum and rolling average这样的统计分析函数和聚合函数。
IBM 和 Hyperion 合作创建了 DB2 OLAP Server™，这是构建在 Hyperion Essbase 分析上的完整的 OLAP 解决方案。DB2 OLAP Server 的最新版本构建在 DB2 UDB 之上，同时提供了多维数据存储和关系数据存储。混合的分析（结合了多维存储的速度和关系存储的可伸缩性）和 OLAP 三维数据中数据的自动偏差检测（数据挖掘），是最新版的 DB2 OLAP Server 中的功能。IBM 还与各类数据分析软件供应商合作，这些供应商使他们的工具能使用 DB2 数据库。
另一个和合作伙伴 ESRI 共同开发的称为 DB2 Spatial Extender的分析工具，扩展了 DB2 SQL 语言以理解某些概念，如地图上各点之间的距离或已定义区域“之内”或“之外”之类的关系。
数据挖掘代表了商业智能功能的尖端领域。数据挖掘是发现用其他方式不能发现的数据模式的过程。基于重要属性的群集信息技术和基于以前的行为模式预测客户行为的技术是数据挖掘的两个示例。早在 1996 年，IBM 就已经提供了 DB2 Intelligent Miner。它的算法准备并转换用于挖掘的数据、执行挖掘操作和可视化挖掘结果。2001 年，这些功能以“ 计分（Scoring）服务”的形式，作为扩展功能在 DB2 中实现。计分服务使得能使用 SQL 实时地对小段数据执行数据挖掘。如今，DB2 Intelligent Miner Modeling、Visualization 和 Scoring 是 DB2 的可选特性。
DB2 UDB 的一些新特性旨在使将 DB2 用作商业智能的客户受益。 多维群集（Multi-dimensional clustering）将相关联的信息物理上存储在同一磁盘上，以进行快速检索。实例化的查询表为同时需要大量不同数据源信息的复杂查询提供了显著的更快速的性能。空数据或缺省数据的压缩技术减少了数据仓库以及其它形式的数据库的磁盘存储需求。
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