误伤知己 NVIDIA好比魏主曹操
Intel和AMD在X86处理器业务方面可以说是针锋相对，而NVIDIA和AMD却是在GPU方面是死敌，NVIDIA和Intel如今虽然没有太直接的冲突，但诸如Tegra等产品线上还是稍有走火，三者之间有着或多或少的交叉和联系，关系微妙而复杂。
NVIDIA的商业手段神似曹操
往大了说，NVIDIA并不是什么大哥级人物，但若论X86领域，少不了NVIDIA的交椅。NVIDIA的成长之路比较困苦，当时若是没有3dfx的底子估计很难开始它的GPU历程，其实它更像奸雄的曹操：谁打了他，他就把谁给收了，当自己的护驾，若是被攻击，就该让别人当自己的挡箭牌，况且忠奸不分的他注定成不了气候。
第一款GPU其实是出自3dfx之手，而且当时3dfx拥有着极其前卫的技术实力，在当时便可以支持SLI双卡并行计算，只是后来因为放弃AGP坚守PCI总线而最终落败于NVIDIA，在此时NVIDIA便找到了3dfx谈起了合作的事儿，后来PhysX的事情想必大家也都知道了——NVIDIA看到了Intel收购了Havok之后眼馋，想着自己通用计算也捣鼓出来了就把Ageia的PhysX收过来了，还发表了各种美言：Ageia是伟大公司神马的，Ageia的东西得在我的GPU上运算才能发挥最大的作用。来变相的给自己贴金，以彰显自己的收购是正确的。
像PhysX这种技术犹如魏国甄姬，基本都是靠和游戏厂商喷水口谈合作才可以实现，真正有眼光的游戏厂商考虑受众程度是不会考虑PhysX的，广泛的Havok应用加上Intel的影响力已经足以证实这一点。即便借助强大的通用计算，PhysX可为游戏中的物理特效计算出合乎逻辑的轨迹、动作、偏移。败笔之作《全球使命》不就是一个红果果例子么？
PhysX虽好 但毕竟是服务小众
说起CUDA，CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，即统一计算架构。可以让C语言通过它提供的API来调用GPU进行帮助CPU运算，它强大的并行计算能力的确是风靡一时，不过由于威胁到了CPU的地位自然不会太长远，许褚何尝不是这个结局？
其实说起NVIDIA，营销还算是强手，不过不青不红的Tegra仍然是它的痛处，Tegra基本是每一年升级一代，但三年来终究没能像GeForce那样占据在移动市场站稳脚跟。
对于NVIDIA这种商业公司，尽管褒贬不一，但黄仁勋仍然是一个值得尊敬的人。
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