2014年1月5日，美国拉斯维加斯— 消费类电子产品展— NVIDIA 全新的 Tegra® K1 移动处理器将帮助自动驾驶车辆从研究领域进入到大众市场。
2014 年 1 月 5 日—美国拉斯维加斯— 消费类电子产品展— NVIDIA 全新的 Tegra® K1 移动处理器将帮助自动驾驶车辆从研究领域进入到大众市场。全球十大最节能超级计算机均采用NVIDIA GPU，而 Tegra K1 处理器则包含了该 GPU 的汽车级版本。
NVIDIA® Tegra K1 是首款把先进计算功能搬到汽车上的移动处理器，能够以超低功耗运行之前不可能的一系列汽车应用。
Tegra K1 包含一颗四核 CPU 和一颗采用 NVIDIA Kepler™ 架构的 192 核 GPU。NVIDIA 一系列强大的 GPU 均基于 Kepler 架构，其中包括全球最节能超级计算机最新 Green500 榜单上十强系统所采用的处理器。
Tegra K1 将成就基于摄像头的高级驾驶员辅助系统 (ADAS)，还可以通过安装在仪表板上的摄像头来监控驾驶员的警觉情况。高级驾驶员辅助系统的功能包括行人检测、盲点监控、车道偏离警告以及街道标志识别等等。
NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Taner Ozcelik 表示: “为了处理自动驾驶车辆中传感器和摄像头源源不断的大量数据，NVIDIA 将极其节能的超级计算机技术注入到车辆当中。Tegra K1 通过提供高达之前移动处理器十倍的计算能力同时不消耗额外的能耗，从而解决了这一难题。”
Tegra K1 还是首款支持 CUDA® 的移动处理器，CUDA 是现代计算机视觉领域中最重要的并行计算平台。这款超级芯片的汽车级版本更加坚固，可承受各种温度和更加艰苦的工作条件。
可定制的数字仪表板
除了计算机视觉以外，Tegra K1 处理器还在呈现锐利而逼真的 3D 图形效果方面卓尔不群。 利用可模拟实际材料光线反射与折射的 NVIDIA 材料定义语言 (MDL)，数字仪表组和信息娱乐系统可以用各种各样的虚拟材料来定制。从铜、钛以及表面拉丝处理的铝到缝制皮革和碳纤维，这些材料种类繁多。
照片般逼真的渲染材质库能够提供近乎无限的可定制数字座舱配置。 这让驾驶员能够配置自己的仪表、控制装置以及旋钮等等，以符合自己独一无二的品味。
奥迪公司电气/电子首席执行工程师 Ricky Hudi 表示: “奥迪与 NVIDIA 有着悠久而深入的合作关系，我们已经利用了三代 Tegra 来为仪表组、信息娱乐以及后排娱乐系统带来业内领先的功能。 Tegra K1 为奥迪开启了全新篇章，奥迪因此能够把革命性的多项超级计算进步搬到汽车上来，为自动驾驶体验铺平了道路。”
可编程性能够延长车辆寿命周期
目前市面上的 ADAS 解决方案主要基于专利的处理器。 NVIDIA Tegra K1 超越了这一限制，提供了一个开放、可扩展的平台来成就创新的解决方案。
此外，NVIDIA 还将 Tegra K1 处理器设计成完全可编程，这样它就能够通过无线软件更新而实现增强，在汽车厂商推出全新的功能时支持这些功能。
Gartner 副总裁兼首席汽车分析师 Thilo Koslowski 指出: “想要把汽车变成未来最具创新精神、万能、理想的移动设备，先进的计算技术是实现这一切的基础。 通过让这些技术具备无线可升级能力，汽车厂商可以改善现有的车载特性，在车辆寿命周期内提供全新的特性。”
模块支持各种操作系统
Tegra K1 将以视觉计算模块 (VCM) 的形式提供给汽车 OEM 厂商和一级供应商。视觉计算模块是两年前首次问世的一种创新设计。 Tegra K1 VCM 可为车辆提供一个完整的计算机系统，能够运行包括 QNX、安卓、Linux 或 Windows 在内的各种操作系统。
Tegra VCM 让车载系统能够在较新的硬件上市之时轻松实现升级，从而弥合了消费类电子领域创新速度与汽车行业通常较长的开发周期之间的差距。
Strategy Analytics 公司全球汽车业务部副总监 Roger Lanctot 表示: “NVIDIA 的模块化方法让汽车制造商能够将开发工作与 Tegra K1 这样的突破性技术快速结合起来，不必从头开始。”
NVIDIA 汽车技术推动创新
现在，世界上采用 NVIDIA 处理器的汽车已经有 450 万辆以上，其中包括奥迪、宝马、Tesla Motors 以及大众等厂商的最新车型。 如需了解更多信息，敬请访问 www.nvidia.com/automotive 。
1 月 7-10 日，在拉斯维加斯举行的 2014 国际消费类电子产品展览会上，我们将演示用于汽车应用的 NVIDIA Tegra K1 处理器的强大能力。演示地点为拉斯维加斯会议中心南大厅 30207 号 NVIDIA 展台。
关键字NVIDIA, Tegra K1, mobile, CUDA, GPU, CPU, automotive, infotainment, navigation, ADAS, CES, 移动, 汽车, 信息娱乐, 导航, 高级驾驶员辅助系统, 消费类电子产品展
大家可通过下列方式持续关注 NVIDIA:
NVIDIA新闻中心：http://www.nvidia.cn/object/newsroom_cn.html
NVIDIA新浪微博：http://e.weibo.com/nvidiachina
NVIDIA腾讯微博：http://t.qq.com/NVIDIAChina
NVIDIA官方微信：NVIDIA_China
网友评论