百度近日宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。什么是PaddlePaddle？Google于去年11月发布并开源了新的机器学习平台TensorFlow，供相关技术人员进行语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域的研究；IBM几乎同步采取了行动，于去年11月底宣布通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码；
社交巨头Facebook，继去年1月公开多款深度学习人工智能工具后，又于去年12月开源了Big Sur人工智能硬件架构。
PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习），且一直为百度内部工程师研发使用。今年9月1日百度世界大会上，百度首席科学家Andrew Ng（吴恩达）首次宣布将百度深度学习平台对外开放，命名PaddlePaddle。吴恩达认为PaddlePaddle比Paddle更容易被大家所记住。
深度学习平台开放会带来什么？
以往，只有像谷歌、百度、Facebook这些大公司有足够的人力、物力、财力去搭建深度学习、神经网络，只有各大公司的技术人员才有机会研究使用，绝大多数的技术人员接触不到，“闭门造车”并不利于人工智能、深度学习的发展。随着深度学习平台逐个开放，让过去那些有能力却没有机会使用的深度学习的技术人员去研究，去探索，集众人之力，优化深度学习算法和模型，加快该领域的发展。如今，语音、图像、自动驾驶等新兴技术的核心都是深度学习，他的发展进程也直接影响这些技术的进步与发展。
百度资深科学家、PaddlePaddle研发负责人徐伟介绍：“在PaddlePaddle的帮助下，深度学习模型的设计如同编写伪代码一样容易，设计师只需关注模型的高层结构，而无需担心任何琐碎的底层问题。未来，程序员可以快速应用深度学习模型来解决医疗、金融等实际问题，让人工智能发挥出最大作用。”
9月底百度还将发布PaddlePaddle的新版本，将全面支持Mac操作系统、以及Cuda8.0和GCC5.4的支持，同时进一步优化了安装过程，帮助更多开放者更好地“上手”。未来，百度还将开放更多在深度学习、人工智能等方向的技术成果，供全球开发者使用，充分发挥科技公司领军作用，推动人工智能技术快速普及。
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