台北电脑展上，Synaptics宣布，第一个屏幕内光学指纹传感器预计在今年年底前实现大规模量产
【PChome中国台北报道】2017台北国际电脑展（Computex）将于2017年5月30日至6月3日在中国台北举行，PChome电脑之家特派记者从展会现场发回报道。
本次台北电脑展上，笔者参加了指纹识别解决方案巨头Synaptics举行的小型媒体会，会上Synaptics为我们展示了他们在笔记本电脑指纹识别信息安全方面的最新研究，另外还公布了一个重要消息：首个屏幕下光学指纹传感器预计会在今年年底前实现规模化量产。
Synaptics表示，目前大多数笔记本电脑上的指纹识别解决方案并不安全，个人信息安全很大程度上取决于指纹传感器与PC之间交换信息的加密方式。在谈到超声波指纹和活体检测指纹是否比其它方案更安全的时候，Synaptics表示，“这些技术确实让传感器比没有任何保护的传感器安全一些， 但他们也只保护了假指纹破解的其中一个方面。事实上，这两种技术都已经被假指纹破解过。在被假指纹破解的传感器中，我还会加上热感传感器（thermal sensor）。假指纹破解是多维度的，上述的技术只能解决其中一个维度的问题。而出色的安全性，是需要将不同安全特性分层处理的。最开始通过TLS1.2/AES256安全地从传感器将数据传送到主机。我们在Quantum Matcher中支持防伪造技术，而且匹配器会持续学习最新的指纹假体素材来不断演进，不被假指纹破解。此外，我们还有加强的Match-in-Sensor（传感器匹配）解决方案，该方案甚至不需要将指纹图像传送出传感器本身。我们相信这些技术，以及我们继续提升指纹传感器解决方案的决心，使得我们是市场中最安全的方案。”
Synaptics演示使用导电纸打印出来的指模破解某笔记本指纹识别模组
Synaptics在现场为我们演示了利用导电打印纸制作出来的指模，很轻易的就攻破iPhone 7、某款笔记本电脑的指纹识别系统，Synaptics表示，“我们的防假指纹技术不依赖于光电二极管和传感器，因为他们会被假指纹骗过，这一点已经演示过了。我们相信防假指纹最好的方法是采用机器学习。通过使用机器学习，我们的Quantum Matcher通过不断学习真手指和假指纹之间的区别，可以持续演进。而且通过我们的PurePrint™技术，我们可以持续训练我们的匹配器识别最新的假体指纹素材。”
使用导电指模攻破vivo Xplay 6手机微信指纹支付
在手机厂商中，随着全面屏手机概念的热炒，目前已经有从电容式到光学指纹传感器应用的趋势。Synaptics对于屏幕下指纹（under-glass）传感器的进展表示，Under-glass指纹的部署分以下几个阶段：
1、Under glass按键（采用电容式技术，最好在300-350微米厚度以内的盖板玻璃下）
2、Under glass、在边框部分、电容式（带凹槽你的玻璃很贵，但电容式技术必须使用这种类型的玻璃）
3、Under glass、在边框部分、光学指纹（光学技术让玻璃厚度和良品率都不再是问题）
4、Under glass、屏幕内、光学指纹（固定位置），Synaptics在2016年12月的分析师日期间演示过该技术
5、Under Glass、屏幕内、光学指纹（屏幕内任一位置）
Synaptics的第一个屏幕内光学指纹传感器预计在今年年底实现大规模量产。这很让人期待啊！
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