当今，开发用于B2B 的AI应用软件的竞争异常激烈。开发团队正努力让 AI 进入到越来越多的领域，但其中有一个大问题一直存在——信任。
当今，开发用于B2B 的AI应用软件的竞争异常激烈。开发团队正努力让 AI 进入到越来越多的领域，但其中有一个大问题一直存在——信任。
依靠人工智能是对系统的一种信任行为。人工智能发挥作用，并提出决策和建议，这意味着取消了过去许多人积极参与的过程。举个简单的例子：根据系统可以“知道”什么时候自动对股票进行重新排序，而之前用户是将这个过程作为实践日常活动的一部分进行管理的。
人们根本不了解这些决定是如何得到的，该如何说服人们相信人工智能？在日常的对话和媒体渠道中经常听到“我不信任他”或“他们不可信”，这是在谈论人。而人工智能会成为理解的另一个障碍，导致信任更困难。
建立对AI的信任
基于AI技术的B2B软件的用户在哪里呢？算法可以被信任吗？产出结果可行吗？甚至评估这些工具的IT部门都可信吗？
在评估供应商的能力时，以下三个要素是AI用户必须要考虑的：
· 企业是否能够基于分析不断演进？大数据、科学和分析的基础是否牢固？
· 该技术能否将企业引导到最适合的发展方向？在企业所面对的市场的生态系统背景下，它是否具有更广泛的意义？
· 是否能通过正确的认知技能和批判性思维能力，来管理用户的看法和正确地评估产出？
在人工智能的日常管理中，对算法的讨论是比较少的。最重要的是产出。与具有前瞻性思维的管理团队合作，让内部团队参与进来，基于坚实的基础数据科学和分析管理，AI解决方案的用户必须根据技术的有效性（为企业带来正确的发展方向）对该技术进行评估。
文化和技术
Infor的客户经常向Infor询问有关信任的问题。Infor非常认真地对待这个问题，并且在美国马萨诸塞州剑桥的麻省理工学院校园附近创立了一个独特的数据科学实验室，将大数据、分析和科学引入到Infor所有软件中。此外，Infor的Hook＆Loop数字团队也在致力于优化数字化转型。这两个团队与客户紧密合作，从而了解如何最好地实现客户所寻求的结果。
建立对人工智能信任度的一个重要方面，是让与系统交互的人感觉到，系统能够快速响应并且非常透明。因此，Infor努力寻找在认知科学领域的人才，如人类学，并不断补充到团队当中，来帮助理解认知并改进技术，从而建立用户对产出的信任。批判性思维 - 对假设提出质疑或洞悉全局的能力 - 同样是发展信任关系的关键。
2017年7月，Infor发布企业级行业专用人工智能（AI）平台——Coleman。作为为应用程序提供支持的普适性平台，Coleman对数据进行挖掘，并利用强大的机器学习技术优化库存管理、运输路线和预测性维护等流程；Coleman还提供AI驱动的建议，帮助用户更迅速地做出更明智的业务决策。
此外，Coleman可作为智能AI合作伙伴，进一步完善用户的工作。Coleman使用自然语言处理和图像识别技术来聊天、听、说，并能够识别图像，帮助人们更有效地使用技术。
Infor 公司CEO Charles Phillips表示：“Infor花了很多年的时间让流程遵循明确的规则实现自动化，例如会计和制造流程。我们现在利用机器学习技术，访问大量的数据，帮助用户处理好复杂决策、对话和预测等非结构化的流程。”
这些投资反映了Infor的信念，即理解和分析文化与技术之间的关系将有助于在企业以及市场内建立买卖双方之间的信任关系。这才是企业向前发展的正确道路。
关于作者
鹿崇先生现任Infor大中华区商业咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问，还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。(Infor大中华区商业咨询总监 鹿崇)
关于Infor
Infor为特定行业提供基于云的商业软件。Infor拥有16,000名员工，在全球超过170个国家拥有超过90,000个客户。Infor的软件专为实现改进而设计。如需了解更多，请登录 www.infor.cn。
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