近年来，随着机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等技术发展，人工智能技术呈现出“井喷式”发展，家电、移动设备等各种硬件产品中都开始融入人工智能技术，AI人工智能的发展已成为大势所趋。
近年来，随着机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等技术发展，人工智能技术呈现出“井喷式”发展，家电、移动设备等各种硬件产品中都开始融入人工智能技术，AI人工智能的发展已成为大势所趋。
而随着人工智能的不断发展，对于AI安全的考虑也已经上升到了前所未有的高度来讨论。日前，移动安全联盟聚焦于AI技术与安全问题，于2018(第十七届)中国互联网大会会议期间成功举办2018中国人工智能移动安全高峰论坛。论坛上，来自各个领域的专家围绕“AI时代智能终端的攻与防”这一主题，对“AI人工智能与安全”进行了探讨。
360智能安全研究院院长李康表示，智能和安全已经对抗很多年了，未来还会一直存在，“安全对抗应该是安全领域永恒的一个主题。”
AI人工智能与安全的博弈
人工智能技术对安全产业起到了极大的促进作用。北京大学郭耀教授表示，他目前正在用人工智能技术解决很多应用安全的问题，比如安全分析、广告欺诈监测、隐私分析等。
郭耀说认为，“应用在访问用户数据前会有一个非常长的条款，利用人工智能技术就可以对此进行聚类分析，然后对比相似功能的应用，如果100个应用做同样的事情，其他的都不需要电话号码，而有一个需要，那肯定是有问题的。”
但任何新兴技术都是一把双刃剑，AI技术在助力防护方的同时，也会成为攻击者的利器。
比如，目前大部分AI应用系统都基于已有的主流AI框架实现，而AI系统框架以及AI系统所依赖的软件实际上也存在安全漏洞。这些安全漏洞如果被攻击者利用，将会侵犯用户在终端和云端的隐私数据;更有甚者，攻击者还可以通过网络设备去控制智能家居的温度，或者更改家庭中设置的智能安防，从而造成人身安全和家庭财产。
AI人工智能本身存在安全问题
长虹信息安全灯塔实验室首席科学家唐博表示，对于智能设备厂商来说，AI促进了产品效能的提高，促进了用户使用体验的提升。同时会带来一些安全问题，也是预料之中的。
以智能电视为例，语音识别和人脸识别技术让电视机不再仅仅是单独的家电，而将会成为家庭交互终端的入口。但人工智能电视仍然会存在类似安全漏洞未修复、配置不当、越权操作等信息安全问题。不法分子能远程获取root权限，远程劫持电视设备，并进行开关摄像头、安装恶意应用、收集用户隐私生活信息等操作，这将造成用户隐私泄露或财产损失。
另外，冰箱，空调等都是属于智能家居，但这些电器自身并不带有智能的功能，不过是通过增加智能芯片，用一些IoT的解决方案将控制请求，参数与白电主板对接。目前IOT芯片层面上的漏洞可以导致白电大批量的被控制，同时在IoT云端，物联网协议这边存在漏洞也可以导致批量的智能家居设备受影响。
正如北京大学教授郭耀表示，智能产品的硬件多是国内生产，但是芯片多还是国外的，像安卓，RAM，小米的内核，包括Linux开源都不是国内自主研发的，技术层面的安全也存在着隐患。
所以，AI人工智能技术要真正走进寻常百姓家，安全仍是需要防范的最大风险。
AI人工智能与安全的平衡发展
如何打造人工智能的安全，使二者平衡发展，是目前乃至未来科技巨头需要重点研究的方向。对于AI和安全的关系，长虹安全实验室唐博认为可以为三个发展阶段。
第一个阶段，用AI的方法可以解决一些安全的问题，可以用AI的方法来识别攻击，可以通过大数据分析，分析流量和终端的一些情况，来识别一些异常流量或者一些攻击的行为。
第二个阶段，是用安全来保护人工智能，同时保护隐私。在人工智能的模型被“偷”，被“骗”的过程，需要对其进行安全保护。
第三个阶段，是在智能设备的安全性达到一定程度时，可能会出现跨设备甚至跨平台的AI应用，效率也会得到进一步提升。在这个过程中，AI、安全和效率三者之间是一个相辅相成的发展过程。
唐博还表示：“对长虹来讲，特别中兴事件之后，长虹特别关注自主知识产权的硬件设备，包括一些系统级的软件。同时，基于自主知识产权或者一些开源的自主化的知识产权的芯片，在安全上有一些差异化，在系统层定制化的一些产品。”
在IoT时代，新的芯片和操作系统的出现，对中国智能家居的发展，包括物联网的发展都是一个机会。未来长虹安全实验室将利用AI和区块链技术打造云管端全方位的物联网安全体系，创新应用技术，配合区块链安全，将人工智能与安全的关系维持在最佳状态。
“在物联网、云管端形成的整体安全体系下，配合AI，配合区块链，是可以有更好的未来，为大家提供更安全、更有效率的智慧生活。”唐博表示。
网友评论